Hiire là công ty tư vấn tuyển dụng tập trung hỗ trợ các doanh nghiệp xây dựng đội ngũ công nghệ. Các dịch vụ của Hiire bao gồm tuyển dụng nội bộ, tuyển dụng trực tiếp, đào tạo tuyển dụng và các chương trình tư vấn nghề nghiệp. Hoạt động trong thị trường nhân tài công nghệ, Hiire hỗ trợ doanh nghiệp tìm kiếm các chuyên gia đủ năng lực, cải thiện quy trình tuyển dụng và giải quyết những thách thức khi tuyển dụng cho các vị trí kỹ thuật.
Kỹ sư Thị giác Máy tính Cấp cao - Làm việc Kết hợp tại Bồ Đào Nha
Dẫn dắt phát triển các hệ thống thị giác máy tính và máy học theo thời gian thực cho video thể thao và tin tức. Định hướng phát triển mô hình phục vụ sản xuất và góp phần mở rộng đội ngũ thị giác máy tính và máy học.
Mô tả
- Phát triển và triển khai các thuật toán sẵn sàng cho môi trường sản xuất để phân tích video theo thời gian thực, bao gồm phát hiện, theo dõi, phân loại và phân đoạn.
- Liên tục đánh giá, phân tích các điểm thiếu hụt, huấn luyện lại và tinh chỉnh các mô hình máy học.
- Xây dựng phần mềm sản xuất hiệu năng cao, dễ bảo trì bằng C++ và thực hiện nghiên cứu, phát triển bằng Python.
- Phối hợp với các đội ngũ backend và sản phẩm để kết nối quy trình xử lý thị giác với toàn bộ nền tảng.
- Dẫn dắt, hỗ trợ và cố vấn cho đội ngũ thị giác máy tính và máy học đang mở rộng.
- Xác lập định hướng kỹ thuật, thực hiện đánh giá mã nguồn và nâng cao tiêu chuẩn phát triển, bàn giao.
- Xác định vai trò trong đội ngũ, đánh giá ứng viên và hỗ trợ tuyển dụng, phát triển đội ngũ.
- Xây dựng văn hóa làm việc chặt chẽ, ham học hỏi, trong đó nghiên cứu định hướng kỹ thuật và các đội ngũ luôn tập trung vào kết quả.
Yêu cầu
- Có ít nhất sáu năm kinh nghiệm thực tế trong xây dựng và triển khai các hệ thống thị giác máy tính hoặc máy học phục vụ môi trường sản xuất.
- Thành thạo C++ ở trình độ nâng cao để phát triển sản phẩm và Python cho nghiên cứu, phát triển.
- Nắm vững các thực hành kỹ thuật phần mềm, bao gồm quản lý phiên bản, CI/CD và kiểm thử tự động.
- Hiểu biết chuyên sâu về OpenCV.
- Có kinh nghiệm thực tế với PyTorch hoặc TensorFlow, hoặc một framework học sâu lớn khác.
- Nền tảng vững chắc về thuật toán, đại số tuyến tính, xác suất và tối ưu hóa.
- Có kinh nghiệm dẫn dắt hoặc cố vấn kỹ sư, đồng thời nâng cao năng suất và chất lượng của đội ngũ.
- Quen thuộc với Linux, FFmpeg hoặc GStreamer để phát triển quy trình xử lý video.
- Có bằng Thạc sĩ hoặc năng lực tương đương trong khoa học máy tính, kỹ thuật điện hoặc lĩnh vực liên quan đến thị giác máy tính hay máy học.
- Có kinh nghiệm với các hệ thống video theo thời gian thực hoặc có độ trễ thấp ở quy mô lớn là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm trong video thể thao, phát sóng truyền hình hoặc phân tích thể thao là một lợi thế.
Phúc lợi
- Mức đãi ngộ cạnh tranh dựa trên kinh nghiệm, với sự linh hoạt dành cho ứng viên phù hợp.
- Hỗ trợ tham dự hội nghị, khóa học và phát triển cá nhân.
- Thời gian làm việc linh hoạt.
- Môi trường làm việc kết hợp và hợp tác.