
Hiire เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านการสรรหาบุคลากรซึ่งมุ่งช่วยบริษัทต่าง ๆ สร้างทีมเทคโนโลยี บริการของ Hiire ครอบคลุมการสรรหาบุคลากรภายในองค์กร การว่าจ้างโดยตรง การฝึกอบรมด้านการสรรหา และโครงการให้คำปรึกษาด้านอาชีพ Hiire ดำเนินงานในตลาดบุคลากรด้านเทคโนโลยี โดยสนับสนุนธุรกิจในการค้นหาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ปรับปรุงกระบวนการว่าจ้าง และรับมือกับความท้าทายในการสรรหาบุคลากรสำหรับตำแหน่งงานด้านเทคนิค
วิศวกรคอมพิวเตอร์วิทัศน์อาวุโส - ทำงานแบบไฮบริดในโปรตุเกส
เป็นผู้นำการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์และแมชชีนเลิร์นนิงแบบเรียลไทม์สำหรับวิดีโอกีฬาและข่าวสาร กำกับการพัฒนาโมเดลสำหรับใช้งานจริง และช่วยขยายทีมคอมพิวเตอร์วิทัศน์และแมชชีนเลิร์นนิง
รายละเอียด
- พัฒนาและส่งมอบอัลกอริทึมที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับการทำความเข้าใจวิดีโอแบบเรียลไทม์ ครอบคลุมการตรวจจับ การติดตาม การจำแนกประเภท และการแบ่งส่วนภาพ
- ประเมิน วิเคราะห์ช่องว่าง ฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงใหม่ และปรับแต่งโมเดลอย่างต่อเนื่อง
- สร้างซอฟต์แวร์สำหรับใช้งานจริงที่มีประสิทธิภาพสูงและดูแลรักษาได้ง่ายด้วย C++ พร้อมทำวิจัยและพัฒนาด้วย Python
- ทำงานร่วมกับทีมแบ็กเอนด์และผลิตภัณฑ์เพื่อเชื่อมต่อกระบวนการประมวลผลวิทัศน์เข้ากับแพลตฟอร์มโดยรวม
- เป็นผู้นำ สนับสนุน และให้คำปรึกษาแก่ทีมคอมพิวเตอร์วิทัศน์และแมชชีนเลิร์นนิงที่กำลังขยายตัว
- กำหนดทิศทางด้านเทคนิค ดำเนินการรีวิวโค้ด และยกระดับมาตรฐานการส่งมอบงาน
- กำหนดบทบาทในทีม ประเมินผู้สมัคร และสนับสนุนการสรรหาและพัฒนาทีม
- ส่งเสริมวัฒนธรรมที่เข้มงวดและใฝ่รู้ โดยให้การวิจัยเป็นแนวทางขับเคลื่อนงานวิศวกรรม และให้ทีมมุ่งเน้นผลลัพธ์
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ภาคปฏิบัติอย่างน้อยหกปีในการสร้างและนำระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์หรือแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานจริง
- มีทักษะ C++ ขั้นสูงสำหรับการพัฒนาระบบจริง และมีทักษะ Python สำหรับการวิจัยและพัฒนา
- มีแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่ง รวมถึงการควบคุมเวอร์ชัน CI/CD และการทดสอบอัตโนมัติ
- มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ OpenCV
- มีประสบการณ์จริงกับ PyTorch หรือ TensorFlow หรือเฟรมเวิร์กดีปเลิร์นนิงชั้นนำอื่น
- มีพื้นฐานแน่นในด้านอัลกอริทึม พีชคณิตเชิงเส้น ความน่าจะเป็น และการหาค่าเหมาะที่สุด
- มีประสบการณ์นำทีมหรือให้คำปรึกษาแก่วิศวกร และปรับปรุงผลงานกับคุณภาพของทีม
- คุ้นเคยกับ Linux, FFmpeg หรือ GStreamer สำหรับการพัฒนากระบวนการประมวลผลวิดีโอ
- มีวุฒิปริญญาโทหรือความเชี่ยวชาญเทียบเท่าในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมไฟฟ้า หรือสาขาที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์หรือแมชชีนเลิร์นนิง
- มีประสบการณ์กับระบบวิดีโอแบบเรียลไทม์หรือมีความหน่วงต่ำในระดับขนาดใหญ่จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ด้านวิดีโอกีฬา การแพร่ภาพ หรือการวิเคราะห์กีฬาจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้ตามประสบการณ์ พร้อมความยืดหยุ่นสำหรับผู้สมัครที่เหมาะสม
- สนับสนุนการเข้าร่วม конференซ์ หลักสูตร และการพัฒนาตนเอง
- เวลาทำงานที่ยืดหยุ่น
- สภาพแวดล้อมการทำงานแบบไฮบริดที่ร่วมมือกัน