シニアコンピュータビジョンエンジニア - ポルトガル・ハイブリッド勤務
スポーツおよびニュース動画向けのリアルタイムコンピュータビジョン・機械学習システムの開発をリードします。プロダクションモデルの開発を指揮し、コンピュータビジョン・機械学習チームの拡大に貢献します。
仕事内容
- 検出、追跡、分類、セグメンテーションを含む、リアルタイム動画理解向けの本番運用可能なアルゴリズムを開発・提供します。
- 機械学習モデルを継続的に評価し、ギャップを分析して、再学習と微調整を行います。
- C++ で高性能かつ保守性の高いプロダクションソフトウェアを構築し、Python で研究開発を行います。
- バックエンドおよびプロダクトチームと連携し、ビジョンパイプラインをより広範なプラットフォームに接続します。
- 拡大を続けるコンピュータビジョン・機械学習チームをリードし、支援し、メンターとして育成します。
- 技術方針を定め、コードレビューを実施し、デリバリー基準を改善します。
- チームの役割を定義し、候補者を評価するとともに、採用とチーム開発を支援します。
- 研究がエンジニアリングを導き、チームが成果に集中できる、厳密で探究心に富んだ文化を育みます。
応募要件
- 本番環境で稼働するコンピュータビジョンまたは機械学習システムの構築・導入における、少なくとも6年の実務経験。
- プロダクション開発における高度な C++ スキル、および研究開発に用いる Python スキル。
- バージョン管理、CI/CD、自動テストを含む、優れたソフトウェアエンジニアリングの実践。
- OpenCV に関する深い知識。
- PyTorch、TensorFlow、またはその他の主要なディープラーニングフレームワークの実務経験。
- アルゴリズム、線形代数、確率、最適化に関する確かな基礎。
- エンジニアのリードまたはメンタリング、ならびにチームの成果と品質を向上させた経験。
- Linux、ならびに動画パイプライン開発向けの FFmpeg または GStreamer に関する知識。
- コンピュータサイエンス、電気工学、または関連するコンピュータビジョン・機械学習分野の修士号、または同等の専門知識。
- 大規模なリアルタイムまたは低遅延動画システムの経験があれば尚可。
- スポーツ動画、放送、またはスポーツ分析の経験があれば尚可。
福利厚生
- 経験に応じた競争力のある報酬。適任者には柔軟に対応します。
- カンファレンス、講座、自己成長のための支援。
- フレックスタイム制。
- 協働的なハイブリッド勤務環境。