Hiire, şirketlerin teknoloji ekipleri kurmasına yardımcı olmaya odaklanan bir işe alım danışmanlığıdır. Hizmetleri arasında kurum içi işe alım, doğrudan işe alım, işe alım eğitimi ve kariyer danışmanlığı programları yer alır. Teknoloji yetenekleri piyasasında faaliyet gösteren Hiire; işletmeleri nitelikli profesyoneller bulma, işe alım süreçlerini geliştirme ve teknik pozisyonlara yönelik işe alım zorluklarını ele alma konularında destekler.
Kıdemli Bilgisayarlı Görü Mühendisi - Hibrit Portekiz
Spor ve haber videoları için gerçek zamanlı bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi sistemlerinin geliştirilmesine liderlik edin. Üretim modellerinin geliştirilmesine yön verin ve bilgisayarlı görü ile makine öğrenimi ekibinin büyümesine katkı sağlayın.
Açıklama
- Spor ve haber videolarını algılama, takip, sınıflandırma ve segmentasyon dahil olmak üzere gerçek zamanlı olarak anlayan, üretime hazır algoritmalar geliştirin ve kullanıma sunun.
- Makine öğrenimi modellerini sürekli olarak değerlendirin, eksiklerini analiz edin, yeniden eğitin ve ince ayar yapın.
- C++ ile yüksek performanslı, bakımı kolay üretim yazılımları geliştirin; Python ile araştırma ve geliştirme çalışmaları yürütün.
- Görüntü işleme hattını daha geniş platforma bağlamak için backend ve ürün ekipleriyle birlikte çalışın.
- Büyüyen bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi ekibine liderlik edin, destek olun ve mentorluk yapın.
- Teknik yönü belirleyin, kod incelemeleri gerçekleştirin ve teslimat standartlarını iyileştirin.
- Ekip rollerini tanımlayın, adayları değerlendirin, işe alım ve ekip gelişimini destekleyin.
- Araştırmanın mühendisliğe yön verdiği ve ekiplerin sonuçlara odaklandığı titiz ve meraklı bir kültür oluşturun.
Gereksinimler
- Üretim ortamında bilgisayarlı görü veya makine öğrenimi sistemleri geliştirme ve devreye alma konusunda en az altı yıl uygulamalı deneyim.
- Üretim geliştirme için ileri düzey C++ ve araştırma ve geliştirme için Python bilgisi.
- Sürüm kontrolü, CI/CD ve otomatik testler dahil olmak üzere güçlü yazılım mühendisliği uygulamaları.
- OpenCV hakkında derin bilgi.
- PyTorch, TensorFlow veya başka bir önemli derin öğrenme çatısıyla uygulamalı deneyim.
- Algoritmalar, lineer cebir, olasılık ve optimizasyon konularında güçlü temel.
- Mühendisleri yönetme veya onlara mentorluk yapma ve ekip çıktısını ve kalitesini iyileştirme deneyimi.
- Video hattı geliştirme için Linux, FFmpeg veya GStreamer bilgisi.
- Bilgisayar bilimi, elektrik-elektronik mühendisliği veya bilgisayarlı görü ya da makine öğrenimiyle ilgili bir alanda yüksek lisans derecesi veya eşdeğer uzmanlık.
- Büyük ölçekte gerçek zamanlı veya düşük gecikmeli video sistemleri deneyimi tercih sebebidir.
- Spor videosu, yayıncılık veya spor analitiği deneyimi tercih sebebidir.
Yan Haklar
- Deneyime dayalı rekabetçi ücretlendirme; uygun aday için esneklik sağlanır.
- Konferanslar, kurslar ve kişisel gelişim için destek.
- Esnek çalışma saatleri.
- İş birliğine dayalı hibrit çalışma ortamı.