Hiire to firma doradztwa rekrutacyjnego, która pomaga organizacjom budować zespoły technologiczne. Jej usługi obejmują rekrutację wewnętrzną, rekrutację bezpośrednią, szkolenia z zakresu rekrutacji oraz programy doradztwa zawodowego. Działając na rynku talentów technologicznych, Hiire wspiera firmy w pozyskiwaniu wykwalifikowanych specjalistów, usprawnianiu procesów zatrudniania i rozwiązywaniu problemów związanych z rekrutacją na stanowiska techniczne.
Starszy inżynier ds. widzenia komputerowego — praca hybrydowa w Portugalii
Pokierujesz rozwojem systemów widzenia komputerowego i uczenia maszynowego do przetwarzania sportowych i informacyjnych materiałów wideo w czasie rzeczywistym. Będziesz rozwijać modele produkcyjne i wspierać rozbudowę zespołu widzenia komputerowego oraz uczenia maszynowego.
Opis
- Projektować i wdrażać gotowe do produkcji algorytmy rozumienia obrazu w czasie rzeczywistym, obejmujące detekcję, śledzenie, klasyfikację i segmentację.
- Stale oceniać modele uczenia maszynowego, analizować luki w ich działaniu, ponownie je trenować i dostrajać.
- Tworzyć wysokowydajne, łatwe w utrzymaniu oprogramowanie produkcyjne w C++ oraz prowadzić prace badawczo-rozwojowe w Pythonie.
- Współpracować z zespołami backendu i produktu, łącząc potok widzenia komputerowego z szerszą platformą.
- Kierować rozwijającym się zespołem widzenia komputerowego i uczenia maszynowego, wspierać jego członków i pełnić funkcję mentora.
- Wyznaczać kierunek techniczny, przeprowadzać przeglądy kodu i podnosić standardy dostarczania oprogramowania.
- Określać role w zespole, oceniać kandydatów oraz wspierać rekrutację i rozwój zespołu.
- Budować wymagającą i ciekawą świata kulturę, w której badania wyznaczają kierunek inżynierii, a zespoły koncentrują się na rezultatach.
Wymagania
- Co najmniej sześć lat praktycznego doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu produkcyjnych systemów widzenia komputerowego lub uczenia maszynowego.
- Zaawansowana znajomość C++ w tworzeniu oprogramowania produkcyjnego oraz znajomość Pythona w pracach badawczo-rozwojowych.
- Dobre praktyki inżynierii oprogramowania, w tym kontrola wersji, CI/CD i testy automatyczne.
- Dogłębna znajomość OpenCV.
- Praktyczne doświadczenie z PyTorch, TensorFlow lub innym wiodącym frameworkiem głębokiego uczenia.
- Solidne podstawy algorytmów, algebry liniowej, rachunku prawdopodobieństwa i optymalizacji.
- Doświadczenie w kierowaniu inżynierami lub mentoringu oraz w podnoszeniu wydajności i jakości pracy zespołu.
- Znajomość Linuksa, FFmpeg lub GStreamera na potrzeby tworzenia potoków wideo.
- Tytuł magistra lub równoważna wiedza fachowa z informatyki, elektrotechniki albo pokrewnej dziedziny związanej z widzeniem komputerowym lub uczeniem maszynowym.
- Doświadczenie z systemami wideo działającymi w czasie rzeczywistym lub przy niskich opóźnieniach na dużą skalę będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie ze sportowymi materiałami wideo, nadawaniem programów lub analityką sportową będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie zależne od doświadczenia, z elastycznym podejściem do warunków dla właściwego kandydata.
- Wsparcie w udziale w konferencjach, kursach i rozwoju osobistym.
- Elastyczne godziny pracy.
- Współpraca w hybrydowym środowisku pracy.