Hiire je savjetodavna tvrtka za zapošljavanje usmjerena na pomoć poduzećima u izgradnji tehnoloških timova. Njezine usluge uključuju interno zapošljavanje, izravno zapošljavanje, edukaciju o zapošljavanju i programe karijernog savjetovanja. Djelujući na tržištu tehnoloških talenata, Hiire podržava tvrtke u pronalaženju kvalificiranih stručnjaka, unapređenju procesa zapošljavanja i rješavanju izazova povezanih sa zapošljavanjem na tehničkim radnim mjestima.
Viši inženjer računalnog vida – hibridni Portugal
Vodit ćete razvoj sustava računalnog vida i strojnog učenja u stvarnom vremenu za sportske i informativne videozapise. Usmjeravat ćete razvoj produkcijskih modela i pomagati u širenju tima za računalni vid i strojno učenje.
Opis
- Razvijati i isporučivati algoritme spremne za produkciju za razumijevanje videa u stvarnom vremenu, uključujući detekciju, praćenje, klasifikaciju i segmentaciju.
- Kontinuirano procjenjivati modele strojnog učenja, analizirati nedostatke, ponovno ih trenirati i fino podešavati.
- Izrađivati visokoučinkovit i održiv produkcijski softver u C++-u te provoditi istraživanje i razvoj u Pythonu.
- Surađivati s backend i produktnim timovima na povezivanju cjevovoda računalnog vida sa širom platformom.
- Voditi, podržavati i mentorirati rastući tim za računalni vid i strojno učenje.
- Postavljati tehnički smjer, provoditi preglede koda i unapređivati standarde isporuke.
- Definirati uloge u timu, procjenjivati kandidate te podržavati zapošljavanje i razvoj tima.
- Poticati rigoroznu i znatiželjnu kulturu u kojoj istraživanje usmjerava inženjerstvo, a timovi ostaju usredotočeni na rezultate.
Zahtjevi
- Najmanje šest godina praktičnog iskustva u izgradnji i implementaciji produkcijskih sustava računalnog vida ili strojnog učenja.
- Napredno znanje C++-a za produkcijski razvoj i znanje Pythona za istraživanje i razvoj.
- Snažne prakse softverskog inženjerstva, uključujući upravljanje verzijama, CI/CD i automatizirano testiranje.
- Duboko poznavanje OpenCV-a.
- Praktično iskustvo s PyTorchom, TensorFlowom ili drugim vodećim okvirom za duboko učenje.
- Čvrsto razumijevanje algoritama, linearne algebre, vjerojatnosti i optimizacije.
- Iskustvo vođenja ili mentoriranja inženjera te unapređivanja rezultata i kvalitete tima.
- Poznavanje Linuxa, FFmpega ili GStreamera za razvoj videopipelinea.
- Magisterij ili istovrijedno znanje iz računalnih znanosti, elektrotehničkog inženjerstva ili srodne discipline računalnog vida ili strojnog učenja.
- Iskustvo sa sustavima za video u stvarnom vremenu ili s niskom latencijom u velikom opsegu je prednost.
- Iskustvo sa sportskim videom, emitiranjem programa ili sportskom analitikom je prednost.
Pogodnosti
- Konkurentna naknada ovisno o iskustvu, uz fleksibilnost za pravog kandidata.
- Podrška za konferencije, tečajeve i osobni razvoj.
- Fleksibilno radno vrijeme.
- Suradničko hibridno radno okruženje.