Hiire
Hiire
Hiire er et rekrutteringsbyrå som hjelper bedrifter med å bygge teknologiteam. Tjenestene omfatter intern rekruttering, direkte rekruttering, opplæring i rekruttering og karriererådgivning. Hiire arbeider i markedet for teknologisk kompetanse og hjelper virksomheter med å finne kvalifiserte fagpersoner, forbedre rekrutteringsprosesser og håndtere utfordringene knyttet til rekruttering til tekniske roller.

Senior computer vision-ingeniør – hybrid i Portugal

Led utviklingen av sanntidsbaserte computer vision- og maskinlæringssystemer for sports- og nyhetsvideo. Led arbeidet med produksjonsmodeller og bidra til å videreutvikle computer vision- og maskinlæringsteamet.

Beskrivelse

  • Utvikle og levere produksjonsklare algoritmer for sanntidsforståelse av video, inkludert deteksjon, sporing, klassifisering og segmentering.
  • Evaluer maskinlæringsmodeller kontinuerlig, analyser mangler, tren dem på nytt og finjuster dem.
  • Bygg høytytende og vedlikeholdbar produksjonsprogramvare i C++ og utfør forskning og utvikling i Python.
  • Samarbeid med backend- og produktteam for å koble vision-pipelinen til den bredere plattformen.
  • Led, støtt og veiled det voksende computer vision- og maskinlæringsteamet.
  • Fastsett teknisk retning, gjennomfør kodegjennomganger og forbedre leveransestandardene.
  • Definer teamroller, vurder kandidater og støtt rekruttering og teamutvikling.
  • Frem en grundig og nysgjerrig kultur der forskning veileder ingeniørarbeidet, og teamene holder fokus på resultater.

Krav

  • Minst seks års praktisk erfaring med å bygge og sette i drift produksjonssystemer innen computer vision eller maskinlæring.
  • Avanserte C++-ferdigheter for produksjonsutvikling og Python-ferdigheter for forskning og utvikling.
  • Gode metoder for programvareutvikling, inkludert versjonskontroll, CI/CD og automatisert testing.
  • Dyp kunnskap om OpenCV.
  • Praktisk erfaring med PyTorch eller TensorFlow, eller et annet ledende rammeverk for dyp læring.
  • God forståelse av algoritmer, lineær algebra, sannsynlighet og optimalisering.
  • Erfaring med å lede eller veilede ingeniører og forbedre teamets resultater og kvalitet.
  • Kjennskap til Linux, FFmpeg eller GStreamer for utvikling av videopipelines.
  • Mastergrad eller tilsvarende ekspertise innen datavitenskap, elektroteknikk eller en relatert disiplin innen computer vision eller maskinlæring.
  • Erfaring med sanntids- eller lavlatensvideosystemer i stor skala er en fordel.
  • Erfaring med sportsvideo, kringkasting eller sportsanalyse er en fordel.

Fordeler

  • Konkurransedyktig lønn basert på erfaring, med fleksibilitet for riktig kandidat.
  • Støtte til konferanser, kurs og personlig utvikling.
  • Fleksibel arbeidstid.
  • Samarbeidsorientert hybrid arbeidsmiljø.

Relaterte jobber

Cizik School of Nursing at UTHealth Houston

Fjernarbeidende analyseingeniør – helsefaglig utdanning

Cizik School of Nursing at UTHealth Houston
201 – 500 Ansatte

Bygg pålitelige datamodeller, datapipelines og dashbord for utdanningsprogrammer innen helse. Støtt institusjonsrapportering, selvbetjent analyse og datadrevet studentsuksess.

Åpne
Economic Saude

Inneselger – hybrid, São Mateus

Economic Saude
51 – 200 Ansatte
B2CVelvære

Håndter kvalifiserte leads, kundeforhandlinger, oppfølging og salgsavslutninger for et brasiliansk helseselskap, og bruk CRM-verktøy til å holde oversikt over salgspipelinen. Stillingen er hybridbasert i São Mateus og omfatter tidvis eksterne kommersielle aktiviteter.

Åpne