Hiire je svetovalno podjetje za zaposlovanje, osredotočeno na pomoč podjetjem pri oblikovanju tehnoloških ekip. Njegove storitve vključujejo interno zaposlovanje, neposredno zaposlovanje, usposabljanje na področju zaposlovanja in programe kariernega svetovanja. Hiire deluje na trgu tehnoloških talentov ter podjetjem pomaga pri iskanju usposobljenih strokovnjakov, izboljševanju postopkov zaposlovanja in reševanju izzivov pri zaposlovanju za tehnična delovna mesta.
Višji inženir računalniškega vida – hibridno delo na Portugalskem
Vodili boste razvoj sistemov računalniškega vida in strojnega učenja v realnem času za športne in informativne videoposnetke. Usmerjali boste razvoj produkcijskih modelov in pomagali širiti ekipo za računalniški vid in strojno učenje.
Opis
- Razvijati in zagotavljati algoritme, pripravljene za produkcijo, za razumevanje videa v realnem času, vključno z zaznavanjem, sledenjem, klasifikacijo in segmentacijo.
- Nenehno ocenjevati modele strojnega učenja, analizirati vrzeli, jih ponovno učiti in natančno prilagajati.
- Graditi visoko zmogljivo in vzdrževalno produkcijsko programsko opremo v C++ ter izvajati raziskave in razvoj v Pythonu.
- Sodelovati z zalednimi in produktnimi ekipami pri povezovanju cevovoda računalniškega vida s širšo platformo.
- Voditi, podpirati in mentorirati rastočo ekipo za računalniški vid in strojno učenje.
- Določati tehnično usmeritev, izvajati preglede kode in izboljševati standarde dostave.
- Opredeljevati vloge v ekipi, ocenjevati kandidate ter podpirati zaposlovanje in razvoj ekipe.
- Spodbujati strogo in radovedno kulturo, v kateri raziskave usmerjajo inženirstvo, ekipe pa ostajajo osredotočene na rezultate.
Zahteve
- Vsaj šest let praktičnih izkušenj z izdelavo in uvajanjem produkcijskih sistemov računalniškega vida ali strojnega učenja.
- Napredno znanje C++ za produkcijski razvoj in znanje Pythona za raziskave in razvoj.
- Dobre prakse programskega inženirstva, vključno z upravljanjem različic, CI/CD in avtomatiziranim testiranjem.
- Poglobljeno poznavanje OpenCV.
- Praktične izkušnje s PyTorchom, TensorFlowom ali drugim pomembnim ogrodjem za globoko učenje.
- Dobro poznavanje algoritmov, linearne algebre, verjetnosti in optimizacije.
- Izkušnje z vodenjem ali mentoriranjem inženirjev ter izboljševanjem rezultatov in kakovosti ekipe.
- Poznavanje Linuxa, FFmpega ali GStreamerja za razvoj videopodatkovnih cevovodov.
- Magisterij ali enakovredno strokovno znanje s področja računalništva, elektrotehnike ali sorodne discipline računalniškega vida oziroma strojnega učenja.
- Izkušnje s sistemi za video v realnem času ali z nizko zakasnitvijo v velikem obsegu so prednost.
- Izkušnje s športnim videom, radiodifuzijo ali športno analitiko so prednost.
Ugodnosti
- Konkurenčno plačilo glede na izkušnje, z možnostjo prilagoditve za ustreznega kandidata.
- Podpora pri konferencah, tečajih in osebnem razvoju.
- Prilagodljiv delovni čas.
- Sodelovalno hibridno delovno okolje.