Hiire es una consultora de selección de personal especializada en ayudar a las empresas a crear equipos tecnológicos. Sus servicios incluyen selección interna, contratación directa, formación en selección y programas de asesoramiento profesional. Con experiencia en el mercado del talento tecnológico, Hiire ayuda a las empresas a encontrar profesionales cualificados, mejorar sus procesos de contratación y afrontar los retos de la selección para puestos técnicos.
Ingeniero sénior de visión por computador - Híbrido en Portugal
Lidera el desarrollo de sistemas de visión por computador y aprendizaje automático en tiempo real para vídeos deportivos y de noticias. Dirige el desarrollo de modelos para producción y contribuye al crecimiento del equipo de visión por computador y aprendizaje automático.
Descripción
- Desarrollar y entregar algoritmos listos para producción para la comprensión de vídeo en tiempo real, incluyendo detección, seguimiento, clasificación y segmentación.
- Evaluar continuamente los modelos de aprendizaje automático, analizar sus deficiencias, volver a entrenarlos y ajustarlos.
- Crear software de producción de alto rendimiento y fácil mantenimiento en C++, y realizar investigación y desarrollo en Python.
- Trabajar con los equipos de backend y producto para conectar la canalización de visión con el resto de la plataforma.
- Liderar, apoyar y orientar al creciente equipo de visión por computador y aprendizaje automático.
- Establecer la dirección técnica, realizar revisiones de código y mejorar los estándares de entrega.
- Definir las funciones del equipo, evaluar candidatos y apoyar la contratación y el desarrollo del equipo.
- Fomentar una cultura rigurosa y curiosa en la que la investigación guíe la ingeniería y los equipos se mantengan centrados en los resultados.
Requisitos
- Al menos seis años de experiencia práctica desarrollando e implementando sistemas de visión por computador o aprendizaje automático en producción.
- Dominio avanzado de C++ para desarrollo en producción y conocimientos de Python para investigación y desarrollo.
- Sólidas prácticas de ingeniería de software, incluido el control de versiones, CI/CD y las pruebas automatizadas.
- Amplios conocimientos de OpenCV.
- Experiencia práctica con PyTorch, TensorFlow u otro framework importante de aprendizaje profundo.
- Sólida formación en algoritmos, álgebra lineal, probabilidad y optimización.
- Experiencia liderando u orientando a ingenieros y mejorando el rendimiento y la calidad del equipo.
- Familiaridad con Linux, FFmpeg o GStreamer para el desarrollo de canalizaciones de vídeo.
- Máster o experiencia equivalente en informática, ingeniería eléctrica o una disciplina relacionada con la visión por computador o el aprendizaje automático.
- Se valorará la experiencia con sistemas de vídeo en tiempo real o de baja latencia a gran escala.
- Se valorará la experiencia en vídeo deportivo, radiodifusión o analítica deportiva.
Beneficios
- Compensación competitiva basada en la experiencia, con flexibilidad para la persona adecuada.
- Apoyo para asistir a conferencias, realizar cursos y desarrollarse profesionalmente.
- Horario de trabajo flexible.
- Entorno de trabajo híbrido y colaborativo.