A Hiire olyan toborzási tanácsadó cég, amely technológiai csapatok felépítésében segíti a vállalatokat. Szolgáltatásai közé tartozik a házon belüli toborzás, a közvetlen munkaerő-felvétel, a toborzási képzés és a karrier-tanácsadási programok. A technológiai munkaerőpiacon működő Hiire támogatást nyújt a vállalkozásoknak a megfelelő szakemberek felkutatásában, a felvételi folyamatok fejlesztésében és a technológiai munkakörök betöltésével kapcsolatos kihívások kezelésében.
Senior számítógépes látásmérnök - Hibrid munkavégzés Portugáliában
Vezesse a sport- és hírvideókhoz készült valós idejű számítógépes látási és gépi tanulási rendszerek fejlesztését. Irányítsa az éles környezetben használt modellek fejlesztését, és támogassa a számítógépes látási és gépi tanulási csapat növekedését.
Leírás
- Fejlesszen és szállítson éles környezetre kész algoritmusokat a valós idejű videóértelmezéshez, beleértve a detektálást, követést, osztályozást és szegmentálást.
- Folyamatosan értékelje a gépi tanulási modelleket, elemezze a hiányosságokat, tanítsa újra és finomhangolja őket.
- Készítsen nagy teljesítményű, jól karbantartható éles szoftvereket C++ nyelven, és végezzen kutatási-fejlesztési munkát Pythonban.
- Dolgozzon együtt a backend- és termékcsapatokkal, hogy a látási folyamatot a teljes platformhoz kapcsolja.
- Vezesse, támogassa és mentorálja a bővülő számítógépes látási és gépi tanulási csapatot.
- Határozza meg a technikai irányt, végezzen kódáttekintéseket, és javítsa a szállítási standardokat.
- Határozza meg a csapatszerepeket, értékelje a jelölteket, és támogassa a toborzást és a csapatfejlesztést.
- Alakítson ki szigorú, kíváncsi kultúrát, amelyben a kutatás irányt ad a mérnöki munkának, a csapatok pedig az eredményekre összpontosítanak.
Követelmények
- Legalább hat év gyakorlati tapasztalat éles számítógépes látási vagy gépi tanulási rendszerek fejlesztésében és üzembe helyezésében.
- Haladó szintű C++ ismeretek éles fejlesztéshez, valamint Python-ismeretek kutatáshoz és fejlesztéshez.
- Erős szoftvermérnöki gyakorlat, beleértve a verziókezelést, a CI/CD-t és az automatizált tesztelést.
- Az OpenCV mélyreható ismerete.
- Gyakorlati tapasztalat a PyTorch, a TensorFlow vagy más jelentős mélytanulási keretrendszer használatában.
- Szilárd alapok az algoritmusok, a lineáris algebra, a valószínűségszámítás és az optimalizálás terén.
- Mérnökök vezetésében vagy mentorálásában, valamint a csapat teljesítményének és minőségének javításában szerzett tapasztalat.
- Linux, FFmpeg vagy GStreamer ismerete videófeldolgozó folyamatok fejlesztéséhez.
- Mesterfokú végzettség vagy azzal egyenértékű szakértelem számítástechnikában, villamosmérnöki területen, illetve kapcsolódó számítógépes látási vagy gépi tanulási szakterületen.
- Nagy léptékű valós idejű vagy alacsony késleltetésű videórendszerekkel szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Sportvideókkal, műsorszórással vagy sportanalitikával szerzett tapasztalat előnyt jelent.
Juttatások
- Tapasztalaton alapuló versenyképes juttatás, a megfelelő jelölt számára rugalmas feltételekkel.
- Támogatás konferenciákhoz, tanfolyamokhoz és személyes fejlődéshez.
- Rugalmas munkaidő.
- Együttműködésen alapuló hibrid munkakörnyezet.