Hiire היא חברת ייעוץ בתחום הגיוס, המתמקדת בסיוע לחברות בבניית צוותים טכנולוגיים. שירותיה כוללים גיוס פנימי, גיוס ישיר, הדרכות גיוס ותוכניות לייעוץ קריירה. באמצעות פעילותה בשוק הטאלנטים הטכנולוגיים, Hiire מסייעת לעסקים לאתר אנשי מקצוע מתאימים, לשפר את תהליכי הגיוס ולהתמודד עם האתגרים הכרוכים בגיוס לתפקידים טכנולוגיים.
מהנדס בכיר לראייה ממוחשבת - פורטוגל במתכונת היברידית
הובלת פיתוח מערכות ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה בזמן אמת עבור וידאו של ספורט וחדשות. הובלת פיתוח מודלים מוכנים לייצור וסיוע בצמיחת צוות הראייה הממוחשבת ולמידת המכונה.
תיאור
- לפתח ולספק אלגוריתמים מוכנים לייצור להבנת וידאו בזמן אמת, כולל זיהוי, מעקב, סיווג וסגמנטציה.
- להעריך ללא הפסקה מודלים של למידת מכונה, לנתח פערים בהם, לאמן אותם מחדש ולבצע להם כוונון עדין.
- לבנות תוכנת ייצור בעלת ביצועים גבוהים וניתנת לתחזוקה ב-C++, ולבצע מחקר ופיתוח ב-Python.
- לעבוד עם צוותי ה-backend והמוצר כדי לחבר את צינור הראייה לפלטפורמה הרחבה יותר.
- להוביל, לתמוך ולהדריך את צוות הראייה הממוחשבת ולמידת המכונה המתפתח.
- לקבוע כיוון טכנולוגי, לבצע סקירות קוד ולשפר את תקני האספקה.
- להגדיר תפקידי צוות, להעריך מועמדים ולתמוך בגיוס ובפיתוח הצוות.
- לטפח תרבות קפדנית וסקרנית שבה המחקר מנחה את ההנדסה והצוותים נשארים ממוקדים בתוצאות.
דרישות
- לפחות שש שנות ניסיון מעשי בבנייה ובפריסה של מערכות ראייה ממוחשבת או למידת מכונה בסביבת ייצור.
- שליטה מתקדמת ב-C++ לפיתוח ייצור ומיומנות ב-Python למחקר ופיתוח.
- שיטות עבודה חזקות בהנדסת תוכנה, כולל בקרת גרסאות, CI/CD ובדיקות אוטומטיות.
- ידע מעמיק ב-OpenCV.
- ניסיון מעשי ב-PyTorch או TensorFlow, או במסגרת מרכזית אחרת ללמידה עמוקה.
- בסיס חזק באלגוריתמים, אלגברה ליניארית, הסתברות ואופטימיזציה.
- ניסיון בהובלת מהנדסים או בהדרכתם ובשיפור התפוקה והאיכות של הצוות.
- היכרות עם Linux, FFmpeg או GStreamer לפיתוח צינורות וידאו.
- תואר שני או מומחיות מקבילה במדעי המחשב, הנדסת חשמל או תחום קשור של ראייה ממוחשבת או למידת מכונה.
- ניסיון במערכות וידאו בזמן אמת או בעלות השהיה נמוכה בקנה מידה גדול הוא יתרון.
- ניסיון בווידאו של ספורט, בשידורים או באנליטיקה של ספורט הוא יתרון.
הטבות
- תגמול תחרותי בהתאם לניסיון, עם גמישות עבור המועמד המתאים.
- תמיכה בכנסים, בקורסים ובהתפתחות אישית.
- שעות עבודה גמישות.
- סביבת עבודה היברידית ושיתופית.