
מהנדס תוכנה בכיר לשילוב בינה מלאכותית ופלטפורמות נתונים
AT&Tפיתוח שילובי בינה מלאכותית, שרתי MCP, ממשקי API ושירותים מקוריים לענן ב-AT&T. שימוש ב-Python וב-Azure DevOps לתמיכה באוטומציה מאובטחת ובקישוריות נתונים ארגונית.


פיתוח שילובי בינה מלאכותית, שרתי MCP, ממשקי API ושירותים מקוריים לענן ב-AT&T. שימוש ב-Python וב-Azure DevOps לתמיכה באוטומציה מאובטחת ובקישוריות נתונים ארגונית.

הובלת פיתוח של פלטפורמות נתונים, MLOps ואוטומציה בענן ב-PNC. בניית פתרונות ארגוניים מאובטחים באמצעות Azure, AWS וטכנולוגיות מודרניות לעיבוד נתונים.

פיתוח צינורות נתונים בענן ויישומי בינה מלאכותית עבור בנק Regions, לתמיכה בלמידת מכונה, באנליטיקה ובמערכות נתונים ארגוניות. העבודה במתכונת היברידית בהובר, אלבמה.

הובלת האסטרטגיה הטכנולוגית של פלטפורמות נתונים ניתנות להרחבה, הזרמת נתונים ואנליטיקה ב-Henry Schein One, לתמיכה בטכנולוגיה למרפאות שיניים. קידום האמינות ושיטות ההנדסה לצד הכוונת הביצוע הטכנולוגי.

פיתוח עומסי נתונים ב-Databricks וב-PySpark עבור המוצרים הדיגיטליים של Imaginary Cloud. שיפור צינורות אנליטיקה ללקוחות ברחבי העולם בתפקיד היברידי בפורטוגל.

מודרניזציה של מערכות האספקה של NAVSUP עבור Nakupuna Federal באמצעות בניית יישומים מאובטחים, ממשקי API וצינורות CI/CD. תמיכה בלקוחות משרד ההגנה האמריקאי.

הובלת הכיוון הארכיטקטוני של פלטפורמות ושירותי פתרון זהויות ארגוניים ומערכות מבוזרות. עיצוב פתרונות המבוססים על Java, Python, Scala, AWS, Spark, Snowflake ו-Databricks.

פיתוח ושיפור של תכונות לשימור משתמשים במוצרי חיפוש הנסיעות של KAYAK. שיתוף פעולה עם צוותי המוצר והעיצוב כדי לספק חוויות משתמש, לבדוק אותן ולשפר אותן.