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GE HealthCare développe des technologies médicales et des solutions intégrées pour une médecine de précision. En tant qu’entreprise indépendante spécialisée dans les technologies de santé, elle intervient dans l’imagerie médicale, l’échographie et l’informatique de santé afin de soutenir les professionnels de santé, d’améliorer l’efficacité des établissements hospitaliers et de permettre des traitements plus précis. Ses investissements importants dans la recherche et le développement favorisent des avancées constantes dans les technologies de diagnostic et de traitement, faisant de GE HealthCare une entreprise de référence pour les professionnels de la santé, des technologies médicales et des secteurs pharmaceutiques connexes.
Scientifique des données principal - Cracovie hybride
GE HealthCare recherche un scientifique des données principal pour développer des solutions évolutives d’IA et d’apprentissage automatique dans les opérations commerciales, la chaîne d’approvisionnement, la fabrication et la finance. Le poste collabore avec les équipes d’ingénierie, d’analytique, d’IA générative et les équipes métier afin de fournir des modèles prêts pour la production et des informations exploitables.
Description
- Concevoir, développer et déployer des modèles d’IA et d’apprentissage automatique pour les opérations commerciales, la chaîne d’approvisionnement, la fabrication et les enjeux métier associés
- Diriger et contribuer à des initiatives de science des données, du concept initial jusqu’à la mise en œuvre
- Créer des solutions robustes et évolutives qui soutiennent les priorités de l’organisation
- Collaborer avec les parties prenantes de l’ingénierie des données, de l’ingénierie de l’apprentissage automatique, de l’analytique, de l’IA générative et des métiers
- Utiliser des pratiques établies de préparation des données, d’ingénierie des caractéristiques, de sélection des modèles, de validation et de déploiement
- Participer aux revues de code et contribuer à la maintenance de la documentation technique
- Se tenir au courant des évolutions de l’apprentissage automatique, de l’IA générative et de l’analytique
- Identifier des moyens d’améliorer les modèles et les processus existants de science des données
- Expliquer des concepts complexes de science des données de manière à ce que les partenaires métier puissent les appliquer
- Contribuer à éclairer les décisions et à produire des résultats métier mesurables
- Partager son expertise avec ses collègues et soutenir l’apprentissage collaboratif de l’équipe
- Saisir les occasions de se développer professionnellement
Exigences
- Diplôme de licence, de master ou de doctorat en informatique, intelligence artificielle, science des données, mathématiques appliquées ou discipline connexe
- Expérience pratique en IA et en apprentissage automatique, avec une expérience démontrée de la création et du déploiement de solutions d’entreprise à grande échelle
- Expérience de l’utilisation de l’analytique avancée et de l’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets tels que la prévision, la tarification, l’analytique client, la planification des ventes, la vision par ordinateur et l’optimisation opérationnelle
- Connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique, des frameworks d’IA générative et de l’ingénierie des données
- Maîtrise de Python, AWS, Azure et des technologies open source, notamment R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch et scikit-learn
- Expérience du déploiement, de la supervision et de la maintenance de modèles d’apprentissage automatique et d’IA générative en production
- Compréhension des pratiques d’analytique utilisées dans les opérations commerciales, la logistique, la gestion des stocks, la fabrication et la finance
- Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques et à des cadres dirigeants
- Expérience réussie dans des environnements d’équipes multifonctionnelles, hybrides et virtuelles
- Engagement en faveur d’une science des données responsable et éthique
- Disponibilité pour se déplacer lors de réunions professionnelles si nécessaire
Avantages
- Couverture santé et bien-être
- Régimes de retraite et d’épargne
- Allocations ou avantages répondant aux exigences du poste, tels que la mobilité, le transport ou les besoins applicables liés à un véhicule de fonction
- Soutien à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, notamment grâce à des modalités de travail flexibles et à des programmes de congés
- Programmes de reconnaissance et d’intéressement liés à la performance et au succès de l’entreprise
- Prime de performance
- Aucune aide à la relocation n’est proposée
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