GE HealthCare razvija medicinske tehnologije in integrirane rešitve za natančno zdravstveno oskrbo. Kot samostojno tehnološko podjetje na področju zdravstva deluje na področjih medicinskega slikanja, ultrazvoka in zdravstvene informatike, da bi podprlo klinične strokovnjake, izboljšalo učinkovitost bolnišnic in omogočilo natančnejše terapije. Močna usmerjenost v raziskave in razvoj podpira nenehen napredek diagnostičnih in terapevtskih tehnologij, zato je GE HealthCare relevantna izbira za strokovnjake v zdravstvu, medicinski tehnologiji in povezanih farmacevtskih področjih.
Vodilni podatkovni znanstvenik – hibridno delo v Krakovu
GE HealthCare išče vodilnega podatkovnega znanstvenika za razvoj razširljivih rešitev umetne inteligence in strojnega učenja za komercialno poslovanje, dobavno verigo, proizvodnjo in finance. Vloga sodeluje z ekipami za inženiring, analitiko, generativno umetno inteligenco in poslovanje pri zagotavljanju modelov, pripravljenih za produkcijo, ter uporabnih vpogledov.
Poljska287.200 zł – 394.900 zł / leto
HibridnoPolni delovni časVodjaZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni znanstvenikOpis
- Načrtovati, izdelovati in uvajati modele umetne inteligence in strojnega učenja za komercialno poslovanje, dobavno verigo, proizvodnjo in povezane poslovne izzive
- Voditi pobude na področju podatkovne znanosti in prispevati k njim od začetne zasnove do izvedbe
- Izdelovati robustne in razširljive rešitve, ki podpirajo organizacijske prednostne naloge
- Sodelovati z deležniki s področij podatkovnega inženiringa, inženiringa ML, analitike, generativne umetne inteligence in poslovanja
- Uporabljati uveljavljene prakse za pripravo podatkov, inženiring značilk, izbiro modelov, validacijo in uvajanje
- Sodelovati pri pregledih kode in pomagati vzdrževati tehnično dokumentacijo
- Spremljati razvoj na področju strojnega učenja, generativne umetne inteligence in analitike
- Iskati načine za izboljšanje obstoječih modelov in procesov podatkovne znanosti
- Razlagati zapletene koncepte podatkovne znanosti na način, ki ga lahko poslovni partnerji uporabijo
- Pomagati pri odločanju in zagotavljati merljive poslovne rezultate
- Deliti strokovno znanje s sodelavci in podpirati skupno učenje v ekipi
- Izkoristiti priložnosti za strokovni razvoj
Zahteve
- Diploma dodiplomskega, magistrskega ali doktorskega študija računalništva, umetne inteligence, podatkovne znanosti, uporabne matematike ali sorodnega področja
- Praktične izkušnje z umetno inteligenco in strojnim učenjem, vključno z dokazljivimi izkušnjami pri izdelavi in uvajanju poslovnih rešitev v velikem obsegu
- Izkušnje z uporabo napredne analitike in strojnega učenja za reševanje praktičnih izzivov, kot so napovedovanje, določanje cen, analitika strank, načrtovanje prodaje, računalniški vid in optimizacija poslovanja
- Poznavanje algoritmov strojnega učenja, ogrodij generativne umetne inteligence in podatkovnega inženiringa
- Znanje Pythona, AWS, Azure in odprtokodnih tehnologij, vključno z R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch in scikit-learn
- Izkušnje z uvajanjem, spremljanjem in vzdrževanjem modelov strojnega učenja in generativne umetne inteligence v produkciji
- Razumevanje analitičnih praks, ki se uporabljajo v komercialnem poslovanju, logistiki, upravljanju zalog, proizvodnji in financah
- Sposobnost jasnega razlaganja zahtevnih tehničnih konceptov netehničnim deležnikom in višjim vodstvenim delavcem
- Izkušnje z uspešnim delom v večfunkcionalnih, hibridnih in virtualnih ekipah
- Zavezanost odgovorni in etični podatkovni znanosti
- Pripravljenost na službena potovanja, kadar je to potrebno
Ugodnosti
- Zdravstveno in wellness kritje
- Pokojninski in varčevalni načrti
- Nadomestila ali ugodnosti, ki podpirajo zahteve delovnega mesta, kot so mobilnost, prevoz ali morebitne potrebe po službenem avtomobilu
- Podpora ravnovesju med poklicnim in zasebnim življenjem, vključno s prilagodljivim delom in programi dopusta
- Programi priznanj in spodbud, povezani z uspešnostjo ter uspehom podjetja
- Uspešnostni bonus
- Pomoč pri selitvi ni zagotovljena