LogoFresh Jobs Ahead
GE HealthCare
GE HealthCare
Mfadhili wa visa ya H1BBidhaa za dawaHuduma za afyaTeknolojia ya matibabu
GE HealthCare hutengeneza teknolojia za matibabu na suluhisho jumuishi kwa ajili ya huduma ya afya yenye usahihi. Kama kampuni inayojitegemea ya teknolojia ya afya, inafanya kazi katika taswira za kimatibabu, uchunguzi wa mawimbi ya sauti na teknolojia ya habari za afya ili kuwaunga mkono wataalamu wa kliniki, kuboresha ufanisi wa hospitali na kuwezesha matibabu yaliyo sahihi zaidi. Msisitizo wake mkubwa katika utafiti na maendeleo unaunga mkono maendeleo endelevu katika teknolojia za uchunguzi na matibabu, na kuifanya GE HealthCare kuwa chaguo linalofaa kwa wataalamu wanaofanya kazi katika huduma za afya, teknolojia ya matibabu na nyanja zinazohusiana na dawa.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data - Krakow Mseto

GE HealthCare inatafuta Mwanasayansi Mwandamizi wa Data wa kuunda suluhisho za AI na ujifunzaji wa mashine zinazoweza kupanuka katika shughuli za kibiashara, mnyororo wa ugavi, utengenezaji, na fedha. Jukumu hili litashirikiana na timu za uhandisi, uchanganuzi, GenAI, na biashara ili kuwasilisha miundo iliyo tayari kutumika na maarifa yanayoweza kuchukuliwa hatua.

PLPoland
zł 287,200 – zł 394,900 / mwaka
MsetoMuda woteKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa data
AWSAzureKerasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Maelezo

  • Kubuni, kujenga, na kupeleka miundo ya AI na ujifunzaji wa mashine kwa shughuli za kibiashara, mnyororo wa ugavi, utengenezaji, na changamoto zinazohusiana na biashara
  • Kuongoza na kuchangia katika mipango ya sayansi ya data kuanzia dhana ya awali hadi utekelezaji
  • Kujenga suluhisho thabiti na zinazoweza kupanuka zinazounga mkono vipaumbele vya shirika
  • Kushirikiana na wadau wa uhandisi wa data, uhandisi wa ML, uchanganuzi, GenAI, na biashara
  • Kutumia mbinu zilizowekwa za kuandaa data, uhandisi wa vipengele, kuchagua miundo, kuthibitisha, na kupeleka
  • Kushiriki katika mapitio ya msimbo na kusaidia kudumisha nyaraka za kiufundi
  • Kufuatilia maendeleo katika ujifunzaji wa mashine, GenAI, na uchanganuzi
  • Kutafuta njia za kuboresha miundo na michakato iliyopo ya sayansi ya data
  • Kueleza dhana changamano za sayansi ya data kwa njia ambayo washirika wa biashara wanaweza kutumia
  • Kusaidia kutoa msingi wa maamuzi na kufanikisha matokeo ya biashara yanayoweza kupimika
  • Kushiriki utaalamu na wenzako na kusaidia ujifunzaji wa timu kwa ushirikiano
  • Kufuata fursa za kujiendeleza kitaaluma

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza, uzamili, au udaktari katika sayansi ya kompyuta, akili bandia, sayansi ya data, hisabati tumizi, au taaluma inayohusiana
  • Uzoefu wa vitendo katika AI na ujifunzaji wa mashine, pamoja na rekodi ya kujenga na kupeleka suluhisho za biashara kwa kiwango kikubwa
  • Uzoefu wa kutumia uchanganuzi wa hali ya juu na ujifunzaji wa mashine kushughulikia changamoto za vitendo kama vile utabiri, upangaji wa bei, uchanganuzi wa wateja, upangaji wa mauzo, uoni wa kompyuta, na uboreshaji wa shughuli
  • Maarifa ya algoriti za ujifunzaji wa mashine, mifumo ya GenAI, na uhandisi wa data
  • Uwezo mkubwa katika Python, AWS, Azure, na teknolojia za chanzo huria ikiwemo R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch, na scikit-learn
  • Uzoefu wa kupeleka, kufuatilia, na kudumisha miundo ya ujifunzaji wa mashine na GenAI katika mazingira ya uzalishaji
  • Uelewa wa mbinu za uchanganuzi zinazotumika katika shughuli za kibiashara, usafirishaji, usimamizi wa hesabu, utengenezaji, na fedha
  • Uwezo wa kueleza dhana za kisasa za kiufundi kwa uwazi kwa wadau wasio wa kiufundi na viongozi wakuu
  • Uzoefu wa kufanikiwa katika mazingira ya timu zenye kazi mbalimbali, mseto, na pepe
  • Kujitolea kwa sayansi ya data yenye uwajibikaji na maadili
  • Kuwa tayari kusafiri kwa mikutano ya biashara inapohitajika

Manufaa

  • Bima ya afya na ustawi
  • Mipango ya kustaafu na kuweka akiba
  • Posho au manufaa yanayosaidia mahitaji ya jukumu, kama vile uhamaji, usafiri, au mahitaji yanayohusika ya gari la kampuni
  • Msaada wa usawa wa kazi na maisha, ukiwemo mpango wa kufanya kazi kwa urahisi na programu za likizo
  • Programu za kutambua mchango na motisha zinazohusishwa na utendaji na mafanikio ya kampuni
  • Bonasi ya utendaji
  • Msaada wa kuhama makazi hautolewi

Kazi Zinazohusiana