
Η GE HealthCare αναπτύσσει ιατρικές τεχνολογίες και ολοκληρωμένες λύσεις για ιατρική ακριβείας. Ως ανεξάρτητη εταιρεία τεχνολογίας στον τομέα της υγείας, δραστηριοποιείται στην ιατρική απεικόνιση, τους υπερήχους και την τεχνολογία πληροφοριών υγείας, με στόχο να υποστηρίζει τους κλινικούς γιατρούς, να βελτιώνει την αποδοτικότητα των νοσοκομείων και να επιτρέπει πιο ακριβείς θεραπείες. Η σημαντική εστίασή της στην έρευνα και την ανάπτυξη υποστηρίζει τη συνεχή πρόοδο στις τεχνολογίες διάγνωσης και θεραπείας, καθιστώντας την GE HealthCare έναν αξιόλογο προορισμό για επαγγελματίες στους τομείς της υγείας, της ιατρικής τεχνολογίας και των συναφών φαρμακευτικών κλάδων.
Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων - Κρακοβία με Υβριδική Εργασία
Η GE HealthCare αναζητά Ανώτερο Επιστήμονα Δεδομένων για την ανάπτυξη επεκτάσιμων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στους τομείς των εμπορικών λειτουργιών, της εφοδιαστικής αλυσίδας, της παραγωγής και των χρηματοοικονομικών. Ο ρόλος συνεργάζεται με ομάδες μηχανικής, αναλυτικής, παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και επιχειρησιακές ομάδες για την παράδοση μοντέλων έτοιμων για παραγωγή και αξιοποιήσιμων insights.
287.200 zł – 394.900 zł / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΕπιστήμονας δεδομένωνΠεριγραφή
- Σχεδιασμός, κατασκευή και ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για εμπορικές λειτουργίες, εφοδιαστική αλυσίδα, παραγωγή και συναφείς επιχειρηματικές προκλήσεις
- Ηγεσία και συμμετοχή σε πρωτοβουλίες επιστήμης δεδομένων από την αρχική ιδέα έως την υλοποίηση
- Κατασκευή αξιόπιστων και επεκτάσιμων λύσεων που υποστηρίζουν τις οργανωτικές προτεραιότητες
- Συνεργασία με ενδιαφερόμενα μέρη από τη μηχανική δεδομένων, τη μηχανική μηχανικής μάθησης, την αναλυτική, την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και τις επιχειρησιακές ομάδες
- Χρήση καθιερωμένων πρακτικών για την προετοιμασία δεδομένων, τη μηχανική χαρακτηριστικών, την επιλογή και επικύρωση μοντέλων και την ανάπτυξη
- Συμμετοχή σε αναθεωρήσεις κώδικα και υποστήριξη της συντήρησης τεχνικής τεκμηρίωσης
- Παρακολούθηση των εξελίξεων στη μηχανική μάθηση, την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και την αναλυτική
- Εντοπισμός τρόπων βελτίωσης υφιστάμενων μοντέλων και διαδικασιών επιστήμης δεδομένων
- Εξήγηση σύνθετων εννοιών επιστήμης δεδομένων με όρους που μπορούν να εφαρμόσουν οι επιχειρησιακοί συνεργάτες
- Συμβολή στη λήψη αποφάσεων και στην επίτευξη μετρήσιμων επιχειρηματικών αποτελεσμάτων
- Κοινοποίηση τεχνογνωσίας σε συναδέλφους και υποστήριξη της συνεργατικής μάθησης στην ομάδα
- Αξιοποίηση ευκαιριών επαγγελματικής ανάπτυξης
Απαιτήσεις
- Πτυχίο, μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στην επιστήμη υπολογιστών, την τεχνητή νοημοσύνη, την επιστήμη δεδομένων, τα εφαρμοσμένα μαθηματικά ή συναφή κλάδο
- Πρακτική εμπειρία στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, συμπεριλαμβανομένου αποδεδειγμένου ιστορικού κατασκευής και ανάπτυξης επιχειρησιακών λύσεων μεγάλης κλίμακας
- Εμπειρία στη χρήση προηγμένης αναλυτικής και μηχανικής μάθησης για την αντιμετώπιση πρακτικών προκλήσεων, όπως πρόβλεψη, τιμολόγηση, αναλυτική πελατών, σχεδιασμός πωλήσεων, υπολογιστική όραση και επιχειρησιακή βελτιστοποίηση
- Γνώση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, πλαισίων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής δεδομένων
- Άριστη γνώση Python, AWS, Azure και τεχνολογιών ανοικτού κώδικα, συμπεριλαμβανομένων των R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch και scikit-learn
- Εμπειρία στην ανάπτυξη, παρακολούθηση και συντήρηση μοντέλων μηχανικής μάθησης και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλον παραγωγής
- Κατανόηση των πρακτικών αναλυτικής που χρησιμοποιούνται στις εμπορικές λειτουργίες, την εφοδιαστική, τη διαχείριση αποθεμάτων, την παραγωγή και τα χρηματοοικονομικά
- Ικανότητα σαφούς εξήγησης σύνθετων τεχνικών εννοιών σε μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη και ανώτερα στελέχη
- Εμπειρία επιτυχούς εργασίας σε διαλειτουργικά, υβριδικά και εικονικά περιβάλλοντα ομάδων
- Δέσμευση στην υπεύθυνη και δεοντολογική επιστήμη δεδομένων
- Διαθεσιμότητα για ταξίδια σε επαγγελματικές συναντήσεις όταν απαιτείται
Παροχές
- Κάλυψη υγείας και ευεξίας
- Προγράμματα συνταξιοδότησης και αποταμίευσης
- Επιδόματα ή παροχές που υποστηρίζουν τις απαιτήσεις του ρόλου, όπως κινητικότητα, μετακίνηση ή σχετικές ανάγκες εταιρικού αυτοκινήτου
- Υποστήριξη ισορροπίας επαγγελματικής και προσωπικής ζωής, συμπεριλαμβανομένων ευέλικτης εργασίας και προγραμμάτων αδειών
- Προγράμματα αναγνώρισης και κινήτρων που συνδέονται με την απόδοση και την επιτυχία της εταιρείας
- Μπόνους απόδοσης
- Δεν παρέχεται βοήθεια μετεγκατάστασης