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GE HealthCare
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Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaProdotti farmaceuticiTecnologia medica
GE HealthCare sviluppa tecnologie mediche e soluzioni integrate per un’assistenza di precisione. In qualità di azienda indipendente di tecnologie sanitarie, opera nei settori dell’imaging medico, dell’ecografia e dell’informatica sanitaria per supportare i professionisti clinici, migliorare l’efficienza ospedaliera e rendere possibili terapie più precise. Il suo forte impegno nella ricerca e nello sviluppo sostiene i continui progressi nelle tecnologie diagnostiche e terapeutiche, rendendo GE HealthCare una realtà di interesse per i professionisti della sanità, della tecnologia medica e dei settori farmaceutici correlati.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist Senior - Cracovia Ibrido

GE HealthCare cerca un data scientist senior per sviluppare soluzioni scalabili di IA e machine learning nelle operations commerciali, nella catena di approvvigionamento, nella produzione e nella finanza. La posizione collabora con i team di ingegneria, analisi, IA generativa e business per fornire modelli pronti per la produzione e insight attuabili.

PLPolonia
287.200 zł – 394.900 zł / anno
IbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseData scientist
AWSAzureKerasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Descrizione

  • Progettare, sviluppare e implementare modelli di IA e machine learning per le operations commerciali, la catena di approvvigionamento, la produzione e le relative sfide aziendali
  • Guidare e contribuire alle iniziative di data science dal concept iniziale fino all’implementazione
  • Creare soluzioni robuste e scalabili a supporto delle priorità organizzative
  • Collaborare con gli stakeholder di data engineering, ML engineering, analytics, IA generativa e business
  • Utilizzare pratiche consolidate di preparazione dei dati, feature engineering, selezione dei modelli, validazione e implementazione
  • Partecipare alle revisioni del codice e contribuire alla manutenzione della documentazione tecnica
  • Mantenersi aggiornati sugli sviluppi del machine learning, dell’IA generativa e degli analytics
  • Individuare modi per migliorare i modelli e i processi di data science esistenti
  • Spiegare concetti complessi di data science in termini applicabili dai partner aziendali
  • Contribuire a orientare le decisioni e a produrre risultati aziendali misurabili
  • Condividere le proprie competenze con i colleghi e supportare l’apprendimento collaborativo del team
  • Cogliere le opportunità di sviluppo professionale

Requisiti

  • Laurea, laurea magistrale o dottorato in informatica, intelligenza artificiale, data science, matematica applicata o disciplina correlata
  • Esperienza pratica in IA e machine learning, con una comprovata esperienza nella creazione e nell’implementazione di soluzioni aziendali su larga scala
  • Esperienza nell’uso di analytics avanzati e machine learning per affrontare sfide pratiche come previsione, definizione dei prezzi, analisi dei clienti, pianificazione delle vendite, computer vision e ottimizzazione operativa
  • Conoscenza degli algoritmi di machine learning, dei framework di IA generativa e del data engineering
  • Padronanza di Python, AWS, Azure e tecnologie open source tra cui R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch e scikit-learn
  • Esperienza nell’implementazione, nel monitoraggio e nella manutenzione di modelli di machine learning e IA generativa in produzione
  • Conoscenza delle pratiche di analytics utilizzate nelle operations commerciali, nella logistica, nella gestione delle scorte, nella produzione e nella finanza
  • Capacità di spiegare con chiarezza concetti tecnici sofisticati a stakeholder non tecnici e dirigenti senior
  • Esperienza di successo in ambienti con team interfunzionali, ibridi e virtuali
  • Impegno per una data science responsabile ed etica
  • Disponibilità a viaggiare per riunioni di lavoro quando necessario

Benefit

  • Copertura sanitaria e per il benessere
  • Piani pensionistici e di risparmio
  • Indennità o benefit a supporto dei requisiti del ruolo, come mobilità, trasporto o necessità applicabili relative all’auto aziendale
  • Supporto all’equilibrio tra vita professionale e privata, inclusi programmi di lavoro flessibile e congedi
  • Programmi di riconoscimento e incentivi legati alle prestazioni e al successo dell’azienda
  • Bonus di performance
  • Non viene fornita assistenza per il trasferimento

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