GE HealthCare разрабатывает медицинские технологии и комплексные решения для точной медицины. Как самостоятельная технологическая компания в сфере здравоохранения, она работает в области медицинской визуализации, ультразвуковой диагностики и ИТ-решений для здравоохранения, помогая врачам, повышая эффективность работы больниц и обеспечивая более точное проведение терапии. Значительные инвестиции в исследования и разработки поддерживают постоянное совершенствование технологий диагностики и лечения, поэтому GE HealthCare представляет интерес для специалистов в сфере здравоохранения, медицинских технологий и смежных фармацевтических направлений.
Ведущий специалист по анализу данных — гибридная работа в Кракове
GE HealthCare приглашает ведущего специалиста по анализу данных для разработки масштабируемых решений в области ИИ и машинного обучения для коммерческих операций, цепочки поставок, производства и финансов. В этой роли предстоит сотрудничать с командами инженерии, аналитики, генеративного ИИ и бизнеса, создавая готовые к эксплуатации модели и полезные аналитические выводы.
Польша287 200 zł – 394 900 zł / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Проектировать, создавать и внедрять модели ИИ и машинного обучения для коммерческих операций, цепочки поставок, производства и связанных бизнес-задач
- Руководить инициативами в области анализа данных и участвовать в них — от первоначальной концепции до реализации
- Создавать надежные и масштабируемые решения, поддерживающие приоритеты организации
- Сотрудничать со специалистами по инженерии данных, инженерии машинного обучения, аналитике, генеративному ИИ и представителями бизнеса
- Применять проверенные методы подготовки данных, разработки признаков, выбора моделей, валидации и внедрения
- Участвовать в проверке кода и помогать поддерживать техническую документацию
- Следить за развитием машинного обучения, генеративного ИИ и аналитики
- Находить способы улучшения существующих моделей и процессов анализа данных
- Объяснять сложные концепции анализа данных так, чтобы бизнес-партнеры могли применять их на практике
- Помогать принимать обоснованные решения и достигать измеримых бизнес-результатов
- Делиться экспертизой с коллегами и поддерживать совместное обучение команды
- Использовать возможности для профессионального развития
Требования
- Степень бакалавра, магистра или доктора в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, анализа данных, прикладной математики или смежной дисциплины
- Практический опыт работы с ИИ и машинным обучением, включая подтвержденный опыт создания и внедрения корпоративных решений в крупном масштабе
- Опыт применения продвинутой аналитики и машинного обучения для решения практических задач, таких как прогнозирование, ценообразование, аналитика клиентов, планирование продаж, компьютерное зрение и оптимизация операций
- Знание алгоритмов машинного обучения, фреймворков генеративного ИИ и инженерии данных
- Уверенное владение Python, AWS, Azure и технологиями с открытым исходным кодом, включая R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch и scikit-learn
- Опыт внедрения, мониторинга и сопровождения моделей машинного обучения и генеративного ИИ в рабочей среде
- Понимание аналитических практик, используемых в коммерческих операциях, логистике, управлении запасами, производстве и финансах
- Способность ясно объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам и руководителям высшего звена
- Опыт успешной работы в межфункциональных, гибридных и виртуальных командах
- Приверженность ответственному и этичному использованию анализа данных
- Готовность к командировкам для участия в деловых встречах при необходимости
Преимущества
- Медицинское страхование и программы поддержки здоровья
- Пенсионные и накопительные планы
- Компенсации или льготы, связанные с требованиями роли, например поддержка мобильности, транспорта или соответствующие потребности в служебном автомобиле
- Поддержка баланса между работой и личной жизнью, включая гибкий график и программы отпусков
- Программы признания достижений и стимулирования, связанные с результатами работы и успехом компании
- Премия по результатам работы
- Помощь с переездом не предоставляется