GE HealthCare
GE HealthCare
GE HealthCare розробляє медичні технології та комплексні рішення для точної медицини. Як самостійна технологічна компанія у сфері охорони здоров’я, вона працює у галузях медичної візуалізації, ультразвукової діагностики та ІТ-рішень для охорони здоров’я, допомагаючи лікарям, підвищуючи ефективність роботи лікарень і забезпечуючи точніше проведення терапії. Значна увага до досліджень і розробок підтримує постійне вдосконалення технологій діагностики та лікування, тому GE HealthCare є перспективним місцем для фахівців у сфері охорони здоров’я, медичних технологій і суміжних фармацевтичних напрямів.

Провідний фахівець з аналізу даних — гібридна робота в Кракові

GE HealthCare шукає провідного фахівця з аналізу даних для розробки масштабованих рішень у сфері ШІ та машинного навчання для комерційних операцій, ланцюга постачання, виробництва й фінансів. На цій посаді потрібно співпрацювати з командами інженерії, аналітики, генеративного ШІ та бізнесу, створюючи готові до використання моделі й практичні аналітичні висновки.

Опис

  • Проєктувати, створювати та впроваджувати моделі ШІ й машинного навчання для комерційних операцій, ланцюга постачання, виробництва та пов’язаних бізнес-завдань
  • Керувати ініціативами з аналізу даних і брати в них участь — від початкової концепції до реалізації
  • Створювати надійні та масштабовані рішення, що підтримують пріоритети організації
  • Співпрацювати з фахівцями з інженерії даних, інженерії машинного навчання, аналітики, генеративного ШІ та представниками бізнесу
  • Застосовувати перевірені методи підготовки даних, розробки ознак, вибору моделей, валідації та впровадження
  • Брати участь у перевірці коду й допомагати підтримувати технічну документацію
  • Стежити за розвитком машинного навчання, генеративного ШІ та аналітики
  • Знаходити способи вдосконалення наявних моделей і процесів аналізу даних
  • Пояснювати складні концепції аналізу даних так, щоб бізнес-партнери могли застосовувати їх на практиці
  • Допомагати ухвалювати обґрунтовані рішення та досягати вимірюваних бізнес-результатів
  • Ділитися експертизою з колегами й підтримувати спільне навчання команди
  • Використовувати можливості для професійного розвитку

Вимоги

  • Ступінь бакалавра, магістра або доктора в галузі комп’ютерних наук, штучного інтелекту, аналізу даних, прикладної математики або суміжної дисципліни
  • Практичний досвід роботи зі ШІ та машинним навчанням, зокрема підтверджений досвід створення та впровадження корпоративних рішень у великому масштабі
  • Досвід використання передової аналітики та машинного навчання для розв’язання практичних завдань, таких як прогнозування, ціноутворення, аналітика клієнтів, планування продажів, комп’ютерний зір та оптимізація операцій
  • Знання алгоритмів машинного навчання, фреймворків генеративного ШІ та інженерії даних
  • Володіння Python, AWS, Azure і технологіями з відкритим кодом, зокрема R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch і scikit-learn
  • Досвід впровадження, моніторингу та супроводу моделей машинного навчання й генеративного ШІ у робочому середовищі
  • Розуміння аналітичних практик, що застосовуються в комерційних операціях, логістиці, управлінні запасами, виробництві та фінансах
  • Здатність чітко пояснювати складні технічні концепції нетехнічним зацікавленим сторонам і керівникам вищої ланки
  • Досвід успішної роботи в міжфункціональних, гібридних і віртуальних командах
  • Відданість відповідальному та етичному аналізу даних
  • Готовність подорожувати у відрядження для участі в ділових зустрічах за потреби

Переваги

  • Медичне страхування та програми підтримки здоров’я
  • Пенсійні та накопичувальні плани
  • Компенсації або пільги, пов’язані з вимогами посади, наприклад підтримка мобільності, транспорту або відповідні потреби у службовому автомобілі
  • Підтримка балансу між роботою та особистим життям, зокрема гнучкий графік і програми відпусток
  • Програми визнання та заохочення, пов’язані з результатами роботи й успіхом компанії
  • Премія за результатами роботи
  • Допомога з переїздом не надається