GE HealthCare, hassas bakım için tıbbi teknolojiler ve entegre çözümler geliştirir. Bağımsız bir sağlık teknolojisi şirketi olarak tıbbi görüntüleme, ultrason ve sağlık bilişimi alanlarında faaliyet göstererek klinisyenleri destekler, hastane verimliliğini artırır ve daha hassas tedavilerin uygulanmasını sağlar. Kapsamlı araştırma ve geliştirme çalışmaları, tanı ve tedavi teknolojilerindeki ilerlemeleri sürekli destekler; bu da GE HealthCare’i sağlık, tıbbi teknoloji ve ilgili ilaç alanlarında çalışan profesyoneller için önemli bir kurum haline getirir.
Kıdemli Veri Bilimcisi - Krakow Hibrit
GE HealthCare; ticari operasyonlar, tedarik zinciri, üretim ve finans genelinde ölçeklenebilir yapay zekâ ve makine öğrenimi çözümleri geliştirecek bir Kıdemli Veri Bilimcisi arıyor. Bu rol; üretime hazır modeller ve uygulanabilir içgörüler sunmak için mühendislik, analitik, üretken yapay zekâ ve iş ekipleriyle birlikte çalışır.
Açıklama
- Ticari operasyonlar, tedarik zinciri, üretim ve ilgili iş sorunları için yapay zekâ ve makine öğrenimi modelleri tasarlamak, geliştirmek ve uygulamaya almak
- Veri bilimi girişimlerine ilk fikirden uygulamaya kadar liderlik etmek ve katkıda bulunmak
- Kurumsal öncelikleri destekleyen sağlam ve ölçeklenebilir çözümler geliştirmek
- Veri mühendisliği, makine öğrenimi mühendisliği, analitik, üretken yapay zekâ ve iş paydaşlarıyla iş birliği yapmak
- Veri hazırlama, özellik mühendisliği, model seçimi, doğrulama ve uygulamaya alma için yerleşik yöntemleri kullanmak
- Kod incelemelerine katılmak ve teknik dokümantasyonun güncel tutulmasına yardımcı olmak
- Makine öğrenimi, üretken yapay zekâ ve analitik alanlarındaki gelişmeleri takip etmek
- Mevcut modelleri ve veri bilimi süreçlerini iyileştirme yolları bulmak
- Karmaşık veri bilimi kavramlarını iş ortaklarının uygulayabileceği şekilde açıklamak
- Karar alma süreçlerini desteklemek ve ölçülebilir iş sonuçları sunmak
- Uzmanlığı çalışma arkadaşlarıyla paylaşmak ve ekip içinde iş birliğine dayalı öğrenmeyi desteklemek
- Mesleki gelişim fırsatlarını değerlendirmek
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, yapay zekâ, veri bilimi, uygulamalı matematik veya ilgili bir alanda lisans, yüksek lisans ya da doktora derecesi
- Kurumsal çözümleri geniş ölçekte geliştirme ve uygulamaya alma deneyimi dâhil, uygulamalı yapay zekâ ve makine öğrenimi deneyimi
- Tahminleme, fiyatlandırma, müşteri analitiği, satış planlaması, bilgisayarlı görü ve operasyonel optimizasyon gibi pratik sorunları ele almak için ileri analitik ve makine öğrenimi kullanma deneyimi
- Makine öğrenimi algoritmaları, üretken yapay zekâ çerçeveleri ve veri mühendisliği bilgisi
- Python, AWS, Azure ve R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch ve scikit-learn dâhil açık kaynak teknolojilerinde yetkinlik
- Makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ modellerini üretim ortamında uygulamaya alma, izleme ve sürdürme deneyimi
- Ticari operasyonlar, lojistik, envanter yönetimi, üretim ve finansta kullanılan analitik uygulamalarını anlama
- İleri düzey teknik kavramları teknik olmayan paydaşlara ve üst düzey yöneticilere açıkça anlatabilme
- Çapraz işlevli, hibrit ve sanal ekip ortamlarında başarılı olma deneyimi
- Sorumlu ve etik veri bilimine bağlılık
- Gerektiğinde iş toplantıları için seyahat edebilme
Yan Haklar
- Sağlık ve esenlik kapsamı
- Emeklilik ve tasarruf planları
- Hareketlilik, ulaşım veya geçerli şirket aracı ihtiyaçları gibi rol gerekliliklerini destekleyen ödenekler veya yan haklar
- Esnek çalışma ve izin programları dâhil iş-yaşam dengesi desteği
- Performans ve şirket başarısına bağlı takdir ve teşvik programları
- Performans primi
- Taşınma desteği sağlanmamaktadır