GE HealthCare
GE HealthCare
GE HealthCare razvija medicinske tehnologije i integrirana rješenja za preciznu zdravstvenu skrb. Kao samostalna tehnološka tvrtka u području zdravstva djeluje u područjima medicinskog snimanja, ultrazvuka i zdravstvene informatike kako bi podržala kliničke stručnjake, poboljšala učinkovitost bolnica i omogućila preciznije terapije. Snažan fokus na istraživanje i razvoj podupire kontinuirani napredak dijagnostičkih i terapijskih tehnologija, zbog čega je GE HealthCare relevantno odredište za stručnjake u zdravstvu, medicinskoj tehnologiji i povezanim farmaceutskim područjima.

Glavni podatkovni znanstvenik – hibridni rad u Krakovu

GE HealthCare traži glavnog podatkovnog znanstvenika za razvoj skalabilnih rješenja umjetne inteligencije i strojnog učenja za komercijalne operacije, opskrbni lanac, proizvodnju i financije. Ova uloga surađuje s timovima za inženjerstvo, analitiku, generativnu umjetnu inteligenciju i poslovanje kako bi isporučila modele spremne za produkciju i korisne uvide.

Opis

  • Dizajnirati, izgraditi i implementirati modele umjetne inteligencije i strojnog učenja za komercijalne operacije, opskrbni lanac, proizvodnju i povezane poslovne izazove
  • Voditi inicijative podatkovne znanosti i doprinositi im od početne ideje do implementacije
  • Izgrađivati robusna i skalabilna rješenja koja podržavaju organizacijske prioritete
  • Surađivati s dionicima iz podatkovnog inženjerstva, ML inženjerstva, analitike, generativne umjetne inteligencije i poslovanja
  • Primjenjivati utvrđene postupke za pripremu podataka, inženjerstvo značajki, odabir modela, validaciju i implementaciju
  • Sudjelovati u pregledima koda i pomagati u održavanju tehničke dokumentacije
  • Pratiti novosti u području strojnog učenja, generativne umjetne inteligencije i analitike
  • Pronalažiti načine za poboljšanje postojećih modela i procesa podatkovne znanosti
  • Objašnjavati složene koncepte podatkovne znanosti na način koji poslovni partneri mogu primijeniti
  • Pomagati pri donošenju odluka i ostvarivanju mjerljivih poslovnih rezultata
  • Dijeliti znanje s kolegama i podržavati zajedničko učenje u timu
  • Iskorištavati prilike za profesionalni razvoj

Zahtjevi

  • Prvostupnička, diplomska ili doktorska diploma iz računalnih znanosti, umjetne inteligencije, podatkovne znanosti, primijenjene matematike ili srodnog područja
  • Praktično iskustvo s umjetnom inteligencijom i strojnim učenjem, uključujući dokazano iskustvo izgradnje i implementacije poslovnih rješenja velikih razmjera
  • Iskustvo u primjeni napredne analitike i strojnog učenja za rješavanje praktičnih izazova poput predviđanja, određivanja cijena, analitike korisnika, planiranja prodaje, računalnog vida i optimizacije poslovanja
  • Poznavanje algoritama strojnog učenja, okvira za generativnu umjetnu inteligenciju i podatkovnog inženjerstva
  • Napredno znanje Pythona, AWS-a, Azurea i tehnologija otvorenog koda, uključujući R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch i scikit-learn
  • Iskustvo s implementacijom, praćenjem i održavanjem modela strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije u produkciji
  • Razumijevanje analitičkih praksi koje se koriste u komercijalnim operacijama, logistici, upravljanju zalihama, proizvodnji i financijama
  • Sposobnost jasnog objašnjavanja složenih tehničkih koncepata netehničkim dionicima i višim rukovoditeljima
  • Iskustvo uspješnog rada u međufunkcionalnim, hibridnim i virtualnim timovima
  • Predanost odgovornoj i etičnoj podatkovnoj znanosti
  • Spremnost na putovanja radi poslovnih sastanaka prema potrebi

Pogodnosti

  • Zdravstveno i wellness osiguranje
  • Mirovinski i štedni planovi
  • Naknade ili pogodnosti koje podržavaju zahtjeve radnog mjesta, poput mobilnosti, prijevoza ili eventualnih potreba za službenim automobilom
  • Podrška ravnoteži između poslovnog i privatnog života, uključujući fleksibilan rad i programe dopusta
  • Programi priznanja i poticaja povezani s učinkom i uspjehom kompanije
  • Bonus za ostvareni učinak
  • Pomoć pri preseljenju nije dostupna