GE HealthCare 致力於開發精準醫療所需的醫療技術與整合解決方案。作為一家獨立營運的醫療科技公司，公司業務涵蓋醫學影像、超音波與醫療資訊科技，旨在支援臨床醫師、提升醫院營運效率，並實現更精準的治療。公司高度重視研發，持續推動診斷與治療技術的進步，因此對於從事醫療、醫療科技及相關製藥領域的專業人士而言，GE HealthCare 是值得關注的企業。
首席資料科學家 - 克拉科夫混合辦公
GE HealthCare 正在招募首席資料科學家，負責為商業營運、供應鏈、製造和財務開發可擴充的人工智慧與機器學習解決方案。 此職位將與工程、分析、生成式人工智慧及業務團隊合作，交付可投入生產的模型和可執行的洞察。
說明
- 為商業營運、供應鏈、製造及相關業務挑戰設計、建構和部署人工智慧與機器學習模型
- 領導並參與從初始構想到實施落地的資料科學計畫
- 建構支援組織重點工作的穩健、可擴充解決方案
- 與資料工程、機器學習工程、分析、生成式人工智慧及業務利害關係人合作
- 採用成熟的資料準備、特徵工程、模型選擇、驗證和部署實務
- 參與程式碼審查並協助維護技術文件
- 持續掌握機器學習、生成式人工智慧和分析領域的發展
- 尋找改善現有模型和資料科學流程的方法
- 以業務合作夥伴能夠應用的方式解釋複雜的資料科學概念
- 協助決策並交付可衡量的業務成果
- 與同事分享專業知識，支援協作式團隊學習
- 尋求專業發展的機會
職位要求
- 擁有電腦科學、人工智慧、資料科學、應用數學或相關學科的學士、碩士或博士學位
- 具備人工智慧和機器學習實務經驗，包括大規模建構和部署企業解決方案的經驗紀錄
- 具備使用進階分析和機器學習解決實際問題的經驗，例如預測、定價、客戶分析、銷售規劃、電腦視覺和營運最佳化
- 了解機器學習演算法、生成式人工智慧框架和資料工程
- 熟悉 Python、AWS、Azure 以及包括 R、SQL、Spark、TensorFlow、Keras、PyTorch 和 scikit-learn 在內的開放原始碼技術
- 具備在正式環境中部署、監控和維護機器學習及生成式人工智慧模型的經驗
- 了解商業營運、物流、庫存管理、製造和財務領域所使用的分析實務
- 能夠向非技術利害關係人和高階主管清楚解釋複雜的技術概念
- 具備在跨職能、混合辦公和虛擬團隊環境中取得成功的經驗
- 致力於負責任且合乎倫理的資料科學實務
- 在需要時能夠出差參加商務會議
福利待遇
- 健康與身心健康保障
- 退休和儲蓄計畫
- 支援職位要求的津貼或福利，例如移動、交通或適用的公司用車需求
- 工作與生活平衡支援，包括彈性工作和休假計畫
- 與個人績效及公司成功連結的認可和獎勵計畫
- 績效獎金
- 不提供搬遷協助