A GE HealthCare desenvolve tecnologias médicas e soluções integradas para o atendimento de precisão. Como empresa independente de tecnologia em saúde, atua nas áreas de diagnóstico por imagem, ultrassom e tecnologia da informação em saúde para apoiar profissionais clínicos, melhorar a eficiência hospitalar e possibilitar terapias mais precisas. Seu forte foco em pesquisa e desenvolvimento promove avanços contínuos nas tecnologias de diagnóstico e tratamento, tornando a GE HealthCare um destino relevante para profissionais da área da saúde, tecnologia médica e setores farmacêuticos relacionados.
Cientista de Dados Principal - Cracóvia Híbrido
A GE HealthCare busca um cientista de dados principal para desenvolver soluções escaláveis de IA e aprendizado de máquina em operações comerciais, cadeia de suprimentos, manufatura e finanças. A função trabalha com equipes de engenharia, analytics, IA generativa e negócios para entregar modelos prontos para produção e insights acionáveis.
Polôniazł 287.200 – zł 394.900 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Projetar, desenvolver e implementar modelos de IA e aprendizado de máquina para operações comerciais, cadeia de suprimentos, manufatura e desafios empresariais relacionados
- Liderar e contribuir para iniciativas de ciência de dados desde o conceito inicial até a implementação
- Criar soluções robustas e escaláveis que apoiem as prioridades organizacionais
- Trabalhar em parceria com as partes interessadas de engenharia de dados, engenharia de aprendizado de máquina, analytics, IA generativa e negócios
- Usar práticas estabelecidas de preparação de dados, engenharia de atributos, seleção de modelos, validação e implementação
- Participar de revisões de código e ajudar a manter a documentação técnica
- Manter-se atualizado sobre os avanços em aprendizado de máquina, IA generativa e analytics
- Encontrar maneiras de aprimorar modelos e processos existentes de ciência de dados
- Explicar conceitos complexos de ciência de dados de forma que os parceiros de negócios possam aplicá-los
- Ajudar a embasar decisões e gerar resultados empresariais mensuráveis
- Compartilhar conhecimento com colegas e apoiar o aprendizado colaborativo da equipe
- Buscar oportunidades de desenvolvimento profissional
Requisitos
- Bacharelado, mestrado ou doutorado em ciência da computação, inteligência artificial, ciência de dados, matemática aplicada ou área relacionada
- Experiência prática em IA e aprendizado de máquina, incluindo histórico de criação e implementação de soluções empresariais em escala
- Experiência no uso de analytics avançado e aprendizado de máquina para resolver desafios práticos, como previsão, precificação, analytics de clientes, planejamento de vendas, visão computacional e otimização operacional
- Conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina, frameworks de IA generativa e engenharia de dados
- Proficiência em Python, AWS, Azure e tecnologias de código aberto, incluindo R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch e scikit-learn
- Experiência na implementação, no monitoramento e na manutenção de modelos de aprendizado de máquina e IA generativa em produção
- Conhecimento das práticas de analytics usadas em operações comerciais, logística, gestão de estoque, manufatura e finanças
- Capacidade de explicar conceitos técnicos sofisticados com clareza a partes interessadas não técnicas e executivos seniores
- Experiência em obter resultados em ambientes de equipes multifuncionais, híbridas e virtuais
- Compromisso com uma ciência de dados responsável e ética
- Disponibilidade para viajar para reuniões de negócios quando necessário
Benefícios
- Cobertura de saúde e bem-estar
- Planos de aposentadoria e poupança
- Auxílios ou benefícios que apoiem os requisitos da função, como mobilidade, transporte ou necessidades aplicáveis de veículo da empresa
- Apoio ao equilíbrio entre vida profissional e pessoal, incluindo programas de trabalho flexível e licenças
- Programas de reconhecimento e incentivos vinculados ao desempenho e ao sucesso da empresa
- Bônus por desempenho
- Não é oferecida assistência para realocação