GE HealthCare phát triển các công nghệ y tế và giải pháp tích hợp nhằm hỗ trợ chăm sóc chính xác. Là một công ty công nghệ y tế hoạt động độc lập, doanh nghiệp tập trung vào lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh, siêu âm và công nghệ thông tin y tế để hỗ trợ đội ngũ lâm sàng, nâng cao hiệu quả vận hành bệnh viện và giúp triển khai các liệu pháp chính xác hơn. Hoạt động nghiên cứu và phát triển quy mô lớn góp phần thúc đẩy những tiến bộ liên tục trong công nghệ chẩn đoán và điều trị, khiến GE HealthCare trở thành điểm đến phù hợp cho các chuyên gia trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, công nghệ y tế và các ngành dược phẩm liên quan.
Nhà khoa học dữ liệu cấp cao - Làm việc kết hợp tại Krakow
GE HealthCare đang tìm kiếm Nhà khoa học dữ liệu cấp cao để phát triển các giải pháp AI và học máy có khả năng mở rộng cho hoạt động thương mại, chuỗi cung ứng, sản xuất và tài chính. Vị trí này phối hợp với các nhóm kỹ thuật, phân tích, GenAI và kinh doanh để triển khai các mô hình sẵn sàng vận hành cùng những thông tin chuyên sâu có thể hành động.
Ba Lan287.200 zł – 394.900 zł / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình AI và học máy cho hoạt động thương mại, chuỗi cung ứng, sản xuất và các thách thức kinh doanh liên quan
- Dẫn dắt và đóng góp vào các sáng kiến khoa học dữ liệu từ ý tưởng ban đầu đến triển khai
- Xây dựng các giải pháp mạnh mẽ, có khả năng mở rộng nhằm hỗ trợ các ưu tiên của tổ chức
- Phối hợp với các bên liên quan trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, kỹ thuật ML, phân tích, GenAI và kinh doanh
- Áp dụng các phương pháp đã được thiết lập để chuẩn bị dữ liệu, xây dựng đặc trưng, lựa chọn mô hình, đánh giá và triển khai
- Tham gia đánh giá mã nguồn và hỗ trợ duy trì tài liệu kỹ thuật
- Cập nhật các phát triển mới trong học máy, GenAI và phân tích
- Tìm cách nâng cao các mô hình và quy trình khoa học dữ liệu hiện có
- Giải thích các khái niệm khoa học dữ liệu phức tạp theo cách mà các đối tác kinh doanh có thể áp dụng
- Hỗ trợ cung cấp cơ sở cho các quyết định và tạo ra kết quả kinh doanh có thể đo lường
- Chia sẻ chuyên môn với đồng nghiệp và hỗ trợ việc học tập hợp tác trong nhóm
- Tìm kiếm cơ hội phát triển chuyên môn
Yêu cầu
- Bằng cử nhân, thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, toán ứng dụng hoặc ngành liên quan
- Kinh nghiệm thực tế về AI và học máy, bao gồm thành tích xây dựng và triển khai các giải pháp doanh nghiệp ở quy mô lớn
- Kinh nghiệm sử dụng phân tích nâng cao và học máy để giải quyết các thách thức thực tế như dự báo, định giá, phân tích khách hàng, lập kế hoạch bán hàng, thị giác máy tính và tối ưu hóa vận hành
- Kiến thức về các thuật toán học máy, khung GenAI và kỹ thuật dữ liệu
- Thành thạo Python, AWS, Azure và các công nghệ mã nguồn mở, bao gồm R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch và scikit-learn
- Kinh nghiệm triển khai, giám sát và duy trì các mô hình học máy và GenAI trong môi trường vận hành thực tế
- Hiểu biết về các phương pháp phân tích được sử dụng trong hoạt động thương mại, logistics, quản lý hàng tồn kho, sản xuất và tài chính
- Có khả năng giải thích rõ ràng các khái niệm kỹ thuật phức tạp cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật và lãnh đạo cấp cao
- Kinh nghiệm làm việc hiệu quả trong môi trường nhóm đa chức năng, kết hợp và trực tuyến
- Cam kết thực hiện khoa học dữ liệu có trách nhiệm và đạo đức
- Sẵn sàng đi công tác để tham dự các cuộc họp kinh doanh khi cần
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế và chương trình chăm sóc sức khỏe
- Các chương trình hưu trí và tiết kiệm
- Phụ cấp hoặc phúc lợi hỗ trợ các yêu cầu của công việc, chẳng hạn như nhu cầu về đi lại, vận chuyển hoặc xe công ty nếu áp dụng
- Hỗ trợ cân bằng công việc và cuộc sống, bao gồm các chương trình làm việc linh hoạt và nghỉ phép
- Các chương trình ghi nhận và khuyến khích gắn với hiệu suất và thành công của công ty
- Thưởng theo hiệu suất
- Không có hỗ trợ chuyển nơi ở