GE HealthCare opracowuje technologie medyczne i zintegrowane rozwiązania wspierające medycynę precyzyjną. Jako niezależna firma technologiczna działająca w sektorze ochrony zdrowia koncentruje się na obrazowaniu medycznym, ultrasonografii oraz rozwiązaniach IT dla ochrony zdrowia, wspierając personel medyczny, zwiększając efektywność szpitali i umożliwiając precyzyjniejsze leczenie. Znaczące nakłady na badania i rozwój wspierają stały postęp w dziedzinie technologii diagnostycznych i terapeutycznych, dzięki czemu GE HealthCare jest atrakcyjnym miejscem dla specjalistów związanych z ochroną zdrowia, technologiami medycznymi i pokrewnymi obszarami farmacji.
Starszy specjalista ds. danych — praca hybrydowa w Krakowie
GE HealthCare poszukuje starszego specjalisty ds. danych do tworzenia skalowalnych rozwiązań z zakresu AI i uczenia maszynowego dla operacji handlowych, łańcucha dostaw, produkcji i finansów. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z zespołami inżynieryjnymi, analitycznymi, GenAI i biznesowymi, dostarczając modele gotowe do użycia oraz praktyczne wnioski.
Opis
- Projektowanie, tworzenie i wdrażanie modeli AI oraz uczenia maszynowego dla operacji handlowych, łańcucha dostaw, produkcji i powiązanych wyzwań biznesowych
- Prowadzenie inicjatyw z zakresu data science i udział w nich — od wstępnej koncepcji do wdrożenia
- Tworzenie solidnych, skalowalnych rozwiązań wspierających priorytety organizacji
- Współpraca ze specjalistami ds. inżynierii danych, inżynierii uczenia maszynowego, analityki, GenAI oraz interesariuszami biznesowymi
- Stosowanie sprawdzonych praktyk przygotowywania danych, inżynierii cech, wyboru modeli, walidacji i wdrażania
- Udział w przeglądach kodu oraz pomoc w utrzymaniu dokumentacji technicznej
- Śledzenie rozwoju uczenia maszynowego, GenAI i analityki
- Poszukiwanie sposobów udoskonalania istniejących modeli i procesów data science
- Wyjaśnianie złożonych zagadnień data science w sposób możliwy do zastosowania przez partnerów biznesowych
- Wspieranie podejmowania decyzji i dostarczanie wymiernych rezultatów biznesowych
- Dzielenie się wiedzą z kolegami i wspieranie wspólnego rozwoju zespołu
- Korzystanie z możliwości rozwoju zawodowego
Wymagania
- Tytuł licencjata, magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji, data science, matematyki stosowanej lub pokrewnej dyscyplinie
- Praktyczne doświadczenie w AI i uczeniu maszynowym, w tym udokumentowane doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań korporacyjnych na dużą skalę
- Doświadczenie w wykorzystywaniu zaawansowanej analityki i uczenia maszynowego do rozwiązywania praktycznych problemów, takich jak prognozowanie, ustalanie cen, analityka klientów, planowanie sprzedaży, widzenie komputerowe i optymalizacja operacyjna
- Znajomość algorytmów uczenia maszynowego, frameworków GenAI i inżynierii danych
- Biegłość w Pythonie, AWS, Azure oraz technologiach open source, w tym R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch i scikit-learn
- Doświadczenie we wdrażaniu, monitorowaniu i utrzymywaniu modeli uczenia maszynowego i GenAI w środowisku produkcyjnym
- Znajomość praktyk analitycznych stosowanych w operacjach handlowych, logistyce, zarządzaniu zapasami, produkcji i finansach
- Umiejętność jasnego wyjaśniania zaawansowanych koncepcji technicznych osobom nietechnicznym i kadrze kierowniczej wyższego szczebla
- Doświadczenie w skutecznej pracy w zespołach międzyfunkcyjnych, hybrydowych i wirtualnych
- Zaangażowanie w odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie data science
- Gotowość do podróży służbowych na spotkania biznesowe w razie potrzeby
Benefity
- Opieka zdrowotna i programy wspierające dobre samopoczucie
- Plany emerytalne i oszczędnościowe
- Dodatki lub świadczenia wspierające wymagania związane ze stanowiskiem, takie jak mobilność, transport lub odpowiednie potrzeby dotyczące samochodu służbowego
- Wsparcie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, w tym elastyczna praca i programy urlopowe
- Programy uznaniowe i motywacyjne powiązane z wynikami pracy i sukcesem firmy
- Premia za wyniki
- Pomoc w relokacji nie jest zapewniana