GE HealthCareは、精密医療を支える医療技術と統合ソリューションを開発しています。独立したヘルスケアテクノロジー企業として、医用画像、超音波、医療ITの分野で事業を展開し、臨床医を支援するとともに、病院の業務効率化や、より精度の高い治療の実現に取り組んでいます。研究開発にも大きく注力し、診断・治療技術の継続的な進歩を支えているため、医療、医療技術、および関連する製薬分野で働く専門家にとって注目すべき企業です。
主席データサイエンティスト - クラクフ ハイブリッド勤務
GEヘルスケアは、商業業務、サプライチェーン、製造、財務にわたるスケーラブルなAIおよび機械学習ソリューションを開発する主席データサイエンティストを募集しています。 このポジションでは、エンジニアリング、分析、生成AI、ビジネスチームと連携し、本番環境で利用できるモデルと実行可能なインサイトを提供します。
仕事内容
- 商業業務、サプライチェーン、製造、および関連するビジネス課題に向けたAI・機械学習モデルを設計、構築、デプロイする
- 初期構想から実装まで、データサイエンスの取り組みを主導し、貢献する
- 組織の優先事項を支える堅牢でスケーラブルなソリューションを構築する
- データエンジニアリング、MLエンジニアリング、分析、生成AI、ビジネスの関係者と連携する
- データ準備、特徴量エンジニアリング、モデル選択、検証、デプロイに関する確立された手法を活用する
- コードレビューに参加し、技術文書の維持を支援する
- 機械学習、生成AI、分析の発展を継続的に把握する
- 既存モデルとデータサイエンスプロセスを改善する方法を見つける
- ビジネスパートナーが活用できる形で、複雑なデータサイエンスの概念を説明する
- 意思決定を支援し、測定可能なビジネス成果を実現する
- 同僚と専門知識を共有し、協働的なチーム学習を支援する
- 専門能力を開発する機会を追求する
応募要件
- コンピューターサイエンス、人工知能、データサイエンス、応用数学、または関連分野の学士号、修士号、博士号
- AIおよび機械学習の実務経験。大規模な企業向けソリューションの構築・デプロイ実績を含む
- 予測、価格設定、顧客分析、営業計画、コンピュータービジョン、業務最適化などの実務課題に、高度な分析と機械学習を活用した経験
- 機械学習アルゴリズム、生成AIフレームワーク、データエンジニアリングに関する知識
- Python、AWS、Azure、およびR、SQL、Spark、TensorFlow、Keras、PyTorch、scikit-learnなどのオープンソース技術に習熟していること
- 本番環境で機械学習および生成AIモデルをデプロイ、監視、保守した経験
- 商業業務、物流、在庫管理、製造、財務で用いられる分析手法への理解
- 非技術系の関係者や上級役員に高度な技術概念を明確に説明できること
- 部門横断型、ハイブリッド型、バーチャルなチーム環境で成果を上げた経験
- 責任ある倫理的なデータサイエンスへの取り組み
- 必要に応じて業務上の会議に出張できること
福利厚生
- 健康・ウェルネス保障
- 退職・貯蓄制度
- 職務要件を支援する手当または福利厚生。移動、交通、該当する社用車のニーズなど
- 柔軟な勤務制度や休暇制度を含むワークライフバランス支援
- 個人の業績と会社の成功に連動した表彰・インセンティブ制度
- 業績賞与
- 転居支援は提供されません