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GE HealthCare
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Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaProductos farmacéuticosTecnología médica
GE HealthCare desarrolla tecnologías médicas y soluciones integradas para la atención de precisión. Como empresa independiente de tecnología sanitaria, trabaja en los ámbitos de la imagen médica, la ecografía y las tecnologías de la información para la salud con el fin de apoyar a los profesionales clínicos, mejorar la eficiencia hospitalaria y facilitar terapias más precisas. Su importante enfoque en investigación y desarrollo impulsa avances continuos en las tecnologías de diagnóstico y tratamiento, lo que convierte a GE HealthCare en una opción relevante para profesionales de la atención sanitaria, la tecnología médica y sectores farmacéuticos relacionados.
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Empleos de la empresa

Científico de Datos Principal - Cracovia Híbrido

GE HealthCare busca un científico de datos principal para desarrollar soluciones escalables de IA y aprendizaje automático en operaciones comerciales, cadena de suministro, fabricación y finanzas. El puesto colabora con equipos de ingeniería, analítica, IA generativa y negocio para ofrecer modelos listos para producción y conocimientos prácticos.

PLPolonia
287.200 zł – 394.900 zł / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSAzureKerasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Descripción

  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA y aprendizaje automático para operaciones comerciales, cadena de suministro, fabricación y desafíos empresariales relacionados
  • Liderar y contribuir a iniciativas de ciencia de datos desde el concepto inicial hasta la implementación
  • Crear soluciones sólidas y escalables que respalden las prioridades de la organización
  • Colaborar con las partes interesadas de ingeniería de datos, ingeniería de aprendizaje automático, analítica, IA generativa y negocio
  • Aplicar prácticas establecidas de preparación de datos, ingeniería de características, selección de modelos, validación e implementación
  • Participar en revisiones de código y ayudar a mantener la documentación técnica
  • Mantenerse al día de los avances en aprendizaje automático, IA generativa y analítica
  • Buscar formas de mejorar los modelos y procesos existentes de ciencia de datos
  • Explicar conceptos complejos de ciencia de datos de manera que los socios de negocio puedan aplicarlos
  • Ayudar a fundamentar decisiones y lograr resultados empresariales cuantificables
  • Compartir conocimientos con colegas y apoyar el aprendizaje colaborativo del equipo
  • Aprovechar oportunidades de desarrollo profesional

Requisitos

  • Título de grado, máster o doctorado en informática, inteligencia artificial, ciencia de datos, matemáticas aplicadas o una disciplina relacionada
  • Experiencia práctica en IA y aprendizaje automático, con experiencia demostrada en la creación e implementación de soluciones empresariales a gran escala
  • Experiencia en el uso de analítica avanzada y aprendizaje automático para abordar desafíos prácticos como previsión, fijación de precios, analítica de clientes, planificación de ventas, visión artificial y optimización operativa
  • Conocimientos de algoritmos de aprendizaje automático, marcos de IA generativa e ingeniería de datos
  • Dominio de Python, AWS, Azure y tecnologías de código abierto, incluidos R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch y scikit-learn
  • Experiencia en la implementación, supervisión y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático e IA generativa en producción
  • Comprensión de las prácticas analíticas utilizadas en operaciones comerciales, logística, gestión de inventario, fabricación y finanzas
  • Capacidad para explicar conceptos técnicos sofisticados con claridad a partes interesadas no técnicas y altos directivos
  • Experiencia trabajando con éxito en entornos de equipos multifuncionales, híbridos y virtuales
  • Compromiso con una ciencia de datos responsable y ética
  • Disponibilidad para viajar a reuniones de trabajo cuando sea necesario

Beneficios

  • Cobertura de salud y bienestar
  • Planes de jubilación y ahorro
  • Asignaciones o beneficios que apoyan los requisitos del puesto, como movilidad, transporte o necesidades aplicables de vehículo de empresa
  • Apoyo al equilibrio entre vida laboral y personal, incluidos programas de trabajo flexible y permisos
  • Programas de reconocimiento e incentivos vinculados al rendimiento y al éxito de la empresa
  • Bono por rendimiento
  • No se ofrece asistencia para la reubicación

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