GE HealthCare는 정밀 의료를 위한 의료 기술과 통합 솔루션을 개발합니다. 독립적인 헬스케어 기술 기업으로서 의료 영상, 초음파, 헬스케어 IT 분야에서 사업을 전개하며 임상의를 지원하고 병원의 운영 효율성을 높이는 한편, 더욱 정밀한 치료를 가능하게 합니다. 또한 연구개발에 상당한 역량을 집중해 진단 및 치료 기술의 지속적인 발전을 뒷받침하고 있어 의료, 의료 기술 및 관련 제약 분야에서 일하는 전문가들에게 주목할 만한 기업입니다.
수석 데이터 과학자 - 크라쿠프 하이브리드 근무
GE헬스케어는 상업 운영, 공급망, 제조 및 재무 전반에서 확장 가능한 AI와 머신러닝 솔루션을 개발할 수석 데이터 과학자를 모집합니다. 이 직무는 엔지니어링, 분석, 생성형 AI 및 비즈니스 팀과 협력하여 프로덕션 환경에 적용할 수 있는 모델과 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
설명
- 상업 운영, 공급망, 제조 및 관련 비즈니스 과제를 위한 AI와 머신러닝 모델을 설계, 구축 및 배포
- 초기 구상부터 구현까지 데이터 과학 이니셔티브를 주도하고 기여
- 조직의 우선순위를 지원하는 견고하고 확장 가능한 솔루션 구축
- 데이터 엔지니어링, ML 엔지니어링, 분석, 생성형 AI 및 비즈니스 이해관계자와 협업
- 데이터 준비, 특성 엔지니어링, 모델 선택, 검증 및 배포를 위한 확립된 방식 활용
- 코드 리뷰에 참여하고 기술 문서 유지 관리 지원
- 머신러닝, 생성형 AI 및 분석 분야의 발전을 지속적으로 파악
- 기존 모델과 데이터 과학 프로세스를 개선할 방법 모색
- 비즈니스 파트너가 적용할 수 있는 방식으로 복잡한 데이터 과학 개념 설명
- 의사결정을 지원하고 측정 가능한 비즈니스 성과 달성
- 동료와 전문 지식을 공유하고 협업적인 팀 학습 지원
- 전문성을 개발할 기회 추구
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 인공지능, 데이터 과학, 응용 수학 또는 관련 분야의 학사, 석사 또는 박사 학위
- 대규모 엔터프라이즈 솔루션을 구축하고 배포한 실적을 포함한 AI 및 머신러닝 실무 경험
- 예측, 가격 책정, 고객 분석, 영업 계획, 컴퓨터 비전 및 운영 최적화와 같은 실제 과제를 고급 분석과 머신러닝으로 해결한 경험
- 머신러닝 알고리즘, 생성형 AI 프레임워크 및 데이터 엔지니어링에 대한 지식
- Python, AWS, Azure 및 R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn을 포함한 오픈소스 기술 활용 능력
- 프로덕션 환경에서 머신러닝 및 생성형 AI 모델을 배포, 모니터링 및 유지 관리한 경험
- 상업 운영, 물류, 재고 관리, 제조 및 재무에서 사용되는 분석 방식에 대한 이해
- 비기술 이해관계자와 고위 임원에게 복잡한 기술 개념을 명확하게 설명하는 능력
- 다기능, 하이브리드 및 가상 팀 환경에서 성과를 낸 경험
- 책임 있고 윤리적인 데이터 과학에 대한 헌신
- 필요한 경우 비즈니스 미팅을 위해 출장할 수 있는 능력
복리후생
- 건강 및 웰니스 보장
- 퇴직 및 저축 제도
- 직무 요건을 지원하는 수당 또는 복리후생(이동, 교통 또는 해당되는 회사 차량 관련 필요 사항 등)
- 유연 근무 및 휴가 제도를 포함한 일과 삶의 균형 지원
- 개인 성과와 회사의 성공에 연계된 인정 및 인센티브 제도
- 성과 보너스
- 이주 지원은 제공되지 않음