GE HealthCare 致力于开发精准医疗所需的医疗技术与综合解决方案。作为一家独立运营的医疗科技公司，公司业务涵盖医学影像、超声和医疗信息技术，旨在支持临床医生、提升医院运营效率，并实现更精准的治疗。公司高度重视研发，持续推动诊断和治疗技术的发展，因此对于从事医疗、医疗科技及相关制药领域的专业人士而言，GE HealthCare 是值得关注的企业。
首席数据科学家 - 克拉科夫混合办公
GE HealthCare 正在招聘首席数据科学家，负责为商业运营、供应链、制造和财务开发可扩展的人工智能与机器学习解决方案。 该职位将与工程、分析、生成式人工智能及业务团队合作，交付可投入生产的模型和可执行的洞察。
描述
- 为商业运营、供应链、制造及相关业务挑战设计、构建和部署人工智能与机器学习模型
- 领导并参与从初始构想到实施落地的数据科学项目
- 构建支持组织重点工作的稳健、可扩展解决方案
- 与数据工程、机器学习工程、分析、生成式人工智能及业务利益相关者合作
- 采用成熟的数据准备、特征工程、模型选择、验证和部署实践
- 参与代码审查并协助维护技术文档
- 持续关注机器学习、生成式人工智能和分析领域的发展
- 寻找改进现有模型和数据科学流程的方法
- 用业务合作伙伴能够应用的方式解释复杂的数据科学概念
- 协助决策并交付可衡量的业务成果
- 与同事分享专业知识，支持协作式团队学习
- 寻求专业发展的机会
任职要求
- 拥有计算机科学、人工智能、数据科学、应用数学或相关学科的学士、硕士或博士学位
- 具备人工智能和机器学习实践经验，包括大规模构建和部署企业解决方案的经验记录
- 具备使用高级分析和机器学习解决实际问题的经验，例如预测、定价、客户分析、销售规划、计算机视觉和运营优化
- 了解机器学习算法、生成式人工智能框架和数据工程
- 熟练掌握 Python、AWS、Azure 以及包括 R、SQL、Spark、TensorFlow、Keras、PyTorch 和 scikit-learn 在内的开源技术
- 具备在生产环境中部署、监控和维护机器学习及生成式人工智能模型的经验
- 了解商业运营、物流、库存管理、制造和财务领域所使用的分析实践
- 能够向非技术利益相关者和高级管理人员清晰解释复杂的技术概念
- 具备在跨职能、混合办公和虚拟团队环境中取得成功的经验
- 致力于负责任且合乎道德的数据科学实践
- 在需要时能够出差参加商务会议
福利待遇
- 健康与福祉保障
- 退休和储蓄计划
- 支持职位要求的津贴或福利，例如出行、交通或适用的公司用车需求
- 工作与生活平衡支持，包括灵活工作和休假计划
- 与个人绩效及公司成功挂钩的认可和激励计划
- 绩效奖金
- 不提供搬迁援助