GE HealthCare พัฒนาเทคโนโลยีทางการแพทย์และโซลูชันแบบครบวงจรเพื่อสนับสนุนการดูแลรักษาที่แม่นยำ ในฐานะบริษัทเทคโนโลยีด้านการดูแลสุขภาพอิสระ บริษัทดำเนินงานครอบคลุมด้านการสร้างภาพทางการแพทย์ อัลตราซาวด์ และเทคโนโลยีสารสนเทศทางการแพทย์ เพื่อสนับสนุนบุคลากรทางการแพทย์ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของโรงพยาบาล และช่วยให้สามารถใช้การรักษาที่แม่นยำยิ่งขึ้น การมุ่งเน้นด้านการวิจัยและพัฒนาอย่างจริงจังช่วยสนับสนุนความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีการวินิจฉัยและการรักษา ทำให้ GE HealthCare เป็นองค์กรที่น่าสนใจสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ เทคโนโลยีทางการแพทย์ และสาขาเภสัชกรรมที่เกี่ยวข้อง
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับอาวุโส - ทำงานแบบไฮบริดในคราคูฟ
GE HealthCare กำลังมองหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับอาวุโสเพื่อพัฒนาโซลูชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขยายได้สำหรับการดำเนินงานเชิงพาณิชย์ ห่วงโซ่อุปทาน การผลิต และการเงิน ตำแหน่งนี้ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรม การวิเคราะห์ GenAI และธุรกิจ เพื่อส่งมอบโมเดลที่พร้อมใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้
โปแลนด์zł 287,200 – zł 394,900 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรายละเอียด
- ออกแบบ สร้าง และนำโมเดล AI และแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานสำหรับการดำเนินงานเชิงพาณิชย์ ห่วงโซ่อุปทาน การผลิต และความท้าทายทางธุรกิจที่เกี่ยวข้อง
- เป็นผู้นำและมีส่วนร่วมในโครงการริเริ่มด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้นจนถึงการนำไปใช้งาน
- สร้างโซลูชันที่แข็งแกร่งและปรับขยายได้เพื่อสนับสนุนลำดับความสำคัญขององค์กร
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านวิศวกรรมข้อมูล วิศวกรรม ML การวิเคราะห์ GenAI และธุรกิจ
- ใช้แนวปฏิบัติที่กำหนดไว้สำหรับการเตรียมข้อมูล การสร้างคุณลักษณะ การเลือกโมเดล การตรวจสอบความถูกต้อง และการนำไปใช้งาน
- เข้าร่วมการตรวจสอบโค้ดและช่วยดูแลเอกสารทางเทคนิค
- ติดตามความก้าวหน้าในด้านแมชชีนเลิร์นนิง GenAI และการวิเคราะห์
- ค้นหาวิธีปรับปรุงโมเดลและกระบวนการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีอยู่
- อธิบายแนวคิดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนในรูปแบบที่คู่ค้าทางธุรกิจสามารถนำไปใช้ได้
- ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจและสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้
- แบ่งปันความเชี่ยวชาญกับเพื่อนร่วมงานและสนับสนุนการเรียนรู้ร่วมกันภายในทีม
- แสวงหาโอกาสในการพัฒนาวิชาชีพ
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรี ปริญญาโท หรือปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล คณิตศาสตร์ประยุกต์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ปฏิบัติจริงด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงผลงานการสร้างและนำโซลูชันระดับองค์กรไปใช้งานในวงกว้าง
- มีประสบการณ์ใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อแก้ไขความท้าทายในทางปฏิบัติ เช่น การพยากรณ์ การกำหนดราคา การวิเคราะห์ลูกค้า การวางแผนการขาย คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
- มีความรู้เกี่ยวกับอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิง เฟรมเวิร์ก GenAI และวิศวกรรมข้อมูล
- เชี่ยวชาญ Python, AWS, Azure และเทคโนโลยีโอเพนซอร์ส รวมถึง R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch และ scikit-learn
- มีประสบการณ์นำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและ GenAI ไปใช้งาน ติดตามตรวจสอบ และดูแลรักษาในระบบจริง
- เข้าใจแนวทางการวิเคราะห์ที่ใช้ในงานดำเนินงานเชิงพาณิชย์ โลจิสติกส์ การจัดการสินค้าคงคลัง การผลิต และการเงิน
- สามารถอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนได้อย่างชัดเจนแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่สายเทคนิคและผู้บริหารระดับสูง
- มีประสบการณ์ทำงานได้อย่างประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมทีมข้ามสายงาน แบบไฮบริด และแบบเสมือน
- มุ่งมั่นต่อการทำวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม
- พร้อมเดินทางเพื่อเข้าร่วมการประชุมทางธุรกิจเมื่อจำเป็น
สวัสดิการ
- ความคุ้มครองด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี
- แผนเกษียณอายุและการออม
- เบี้ยเลี้ยงหรือสวัสดิการที่สนับสนุนข้อกำหนดของงาน เช่น ความต้องการด้านการเดินทาง การขนส่ง หรือรถยนต์ของบริษัทตามที่เกี่ยวข้อง
- การสนับสนุนสมดุลระหว่างชีวิตและการทำงาน รวมถึงโครงการทำงานที่ยืดหยุ่นและการลา
- โครงการยกย่องผลงานและสร้างแรงจูงใจที่เชื่อมโยงกับผลการปฏิบัติงานและความสำเร็จของบริษัท
- โบนัสตามผลการปฏิบัติงาน
- ไม่มีความช่วยเหลือด้านการย้ายถิ่นฐาน