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GE HealthCare
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Sponsor für H1B-VisumGesundheitswesenMedizintechnikPharmazeutika
GE HealthCare entwickelt medizinische Technologien und integrierte Lösungen für eine präzise Versorgung. Als eigenständiges Gesundheitstechnologieunternehmen ist das Unternehmen in den Bereichen medizinische Bildgebung, Ultraschall und Gesundheits-IT tätig, um medizinisches Fachpersonal zu unterstützen, die Effizienz von Krankenhäusern zu verbessern und präzisere Therapien zu ermöglichen. Der umfangreiche Fokus auf Forschung und Entwicklung fördert kontinuierliche Fortschritte in der Diagnose und Behandlung und macht GE HealthCare zu einem relevanten Arbeitgeber für Fachkräfte im Gesundheitswesen, in der Medizintechnik und verwandten pharmazeutischen Bereichen.
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Stellen im Unternehmen

Staff Data Scientist – Krakau Hybrid

GE HealthCare sucht einen Staff Data Scientist zur Entwicklung skalierbarer KI- und Machine-Learning-Lösungen für kommerzielle Abläufe, die Lieferkette, die Fertigung und den Finanzbereich. In dieser Rolle arbeiten Sie mit Engineering-, Analytics-, GenAI- und Business-Teams zusammen, um produktionsreife Modelle und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.

PLPolen
287.200 zł – 394.900 zł / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSAzureKerasPythonPyTorchScikit-LearnSparkSQLTensorFlow

Beschreibung

  • Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie KI- und Machine-Learning-Modelle für kommerzielle Abläufe, die Lieferkette, die Fertigung und damit verbundene geschäftliche Herausforderungen
  • Leiten Sie Data-Science-Initiativen und wirken Sie daran mit – vom ersten Konzept bis zur Umsetzung
  • Entwickeln Sie robuste, skalierbare Lösungen, die organisatorische Prioritäten unterstützen
  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus Data Engineering, ML Engineering, Analytics, GenAI und dem Business zusammen
  • Nutzen Sie etablierte Verfahren für Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modellauswahl, Validierung und Bereitstellung
  • Nehmen Sie an Code-Reviews teil und helfen Sie bei der Pflege technischer Dokumentation
  • Halten Sie sich über Entwicklungen in Machine Learning, GenAI und Analytics auf dem Laufenden
  • Finden Sie Möglichkeiten zur Verbesserung bestehender Modelle und Data-Science-Prozesse
  • Erklären Sie komplexe Data-Science-Konzepte so, dass Geschäftspartner sie anwenden können
  • Unterstützen Sie fundierte Entscheidungen und erzielen Sie messbare Geschäftsergebnisse
  • Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Kolleginnen und Kollegen und fördern Sie gemeinsames Lernen im Team
  • Nutzen Sie Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung

Anforderungen

  • Bachelor-, Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science, angewandter Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung
  • Praktische Erfahrung mit KI und Machine Learning, einschließlich nachweislicher Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Unternehmenslösungen
  • Erfahrung im Einsatz fortgeschrittener Analysen und von Machine Learning zur Lösung praktischer Herausforderungen, etwa Prognosen, Preisgestaltung, Kundenanalysen, Vertriebsplanung, Computer Vision und betriebliche Optimierung
  • Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen, GenAI-Frameworks und Data Engineering
  • Sicherer Umgang mit Python, AWS, Azure und Open-Source-Technologien wie R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch und scikit-learn
  • Erfahrung mit der Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Machine-Learning- und GenAI-Modellen in der Produktion
  • Verständnis der in kommerziellen Abläufen, Logistik, Bestandsmanagement, Fertigung und Finanzen eingesetzten Analytics-Verfahren
  • Fähigkeit, anspruchsvolle technische Konzepte klar gegenüber nicht-technischen Stakeholdern und Führungskräften zu erklären
  • Erfahrung mit erfolgreicher Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden, hybriden und virtuellen Teams
  • Engagement für verantwortungsvolle und ethische Data Science
  • Bereitschaft zu Geschäftsreisen bei Bedarf

Zusatzleistungen

  • Gesundheits- und Wellnessleistungen
  • Altersvorsorge- und Sparpläne
  • Zuschüsse oder Leistungen zur Unterstützung der beruflichen Anforderungen, etwa für Mobilität, Transport oder gegebenenfalls einen Firmenwagen
  • Unterstützung der Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben, einschließlich flexibler Arbeitsmodelle und Urlaubsprogrammen
  • Anerkennungs- und Anreizprogramme, die an Leistung und Unternehmenserfolg geknüpft sind
  • Leistungsbonus
  • Umzugskosten werden nicht übernommen

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