GE HealthCare
GE HealthCare
GE HealthCare فناوری‌های پزشکی و راهکارهای یکپارچه‌ای برای مراقبت دقیق توسعه می‌دهد. این شرکت به‌عنوان یک شرکت مستقل در حوزه فناوری سلامت، در زمینه‌های تصویربرداری پزشکی، اولتراسوند و فناوری اطلاعات سلامت فعالیت می‌کند تا از پزشکان پشتیبانی کند، بهره‌وری بیمارستان‌ها را افزایش دهد و امکان ارائه درمان‌های دقیق‌تر را فراهم سازد. تمرکز گسترده آن بر تحقیق و توسعه، از پیشرفت مستمر در فناوری‌های تشخیص و درمان پشتیبانی می‌کند و GE HealthCare را به مقصدی مرتبط برای متخصصان حوزه سلامت، فناوری پزشکی و زمینه‌های دارویی مرتبط تبدیل کرده است.

دانشمند ارشد داده - کراکوف ترکیبی

شرکت GE HealthCare برای توسعه راهکارهای مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در عملیات تجاری، زنجیره تأمین، تولید و امور مالی به دنبال یک دانشمند ارشد داده است. این نقش با همکاری تیم‌های مهندسی، تحلیل، GenAI و کسب‌وکار، مدل‌های آماده تولید و بینش‌های قابل اقدام ارائه می‌دهد.

توضیحات

  • طراحی، ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای عملیات تجاری، زنجیره تأمین، تولید و چالش‌های مرتبط کسب‌وکار
  • رهبری و مشارکت در طرح‌های علم داده از مفهوم اولیه تا اجرا
  • ساخت راهکارهای مقاوم و مقیاس‌پذیر برای پشتیبانی از اولویت‌های سازمان
  • همکاری با ذی‌نفعان مهندسی داده، مهندسی ML، تحلیل، GenAI و کسب‌وکار
  • استفاده از روش‌های تثبیت‌شده برای آماده‌سازی داده، مهندسی ویژگی، انتخاب مدل، اعتبارسنجی و استقرار
  • شرکت در بازبینی کد و کمک به نگهداری مستندات فنی
  • به‌روز ماندن نسبت به تحولات یادگیری ماشین، GenAI و تحلیل
  • یافتن راه‌هایی برای بهبود مدل‌های موجود و فرایندهای علم داده
  • توضیح مفاهیم پیچیده علم داده به زبانی که شرکای کسب‌وکار بتوانند به کار ببرند
  • کمک به تصمیم‌گیری و ارائه نتایج قابل اندازه‌گیری کسب‌وکار
  • اشتراک‌گذاری تخصص با همکاران و پشتیبانی از یادگیری مشارکتی تیم
  • پیگیری فرصت‌های توسعه حرفه‌ای

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد یا دکتری در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، علم داده، ریاضیات کاربردی یا رشته‌ای مرتبط
  • تجربه عملی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، شامل سابقه ساخت و استقرار راهکارهای سازمانی در مقیاس بزرگ
  • تجربه استفاده از تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین برای حل چالش‌های عملی مانند پیش‌بینی، قیمت‌گذاری، تحلیل مشتری، برنامه‌ریزی فروش، بینایی ماشین و بهینه‌سازی عملیات
  • آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین، چارچوب‌های GenAI و مهندسی داده
  • تسلط بر Python، AWS، Azure و فناوری‌های متن‌باز از جمله R، SQL، Spark، TensorFlow، Keras، PyTorch و scikit-learn
  • تجربه استقرار، پایش و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین و GenAI در محیط تولید
  • درک روش‌های تحلیلی مورد استفاده در عملیات تجاری، لجستیک، مدیریت موجودی، تولید و امور مالی
  • توانایی توضیح روشن مفاهیم فنی پیشرفته برای ذی‌نفعان غیر فنی و مدیران ارشد
  • تجربه موفقیت در محیط‌های تیمی بین‌وظیفه‌ای، ترکیبی و مجازی
  • تعهد به علم داده مسئولانه و اخلاقی
  • آمادگی سفر برای جلسات کاری در صورت نیاز

مزایا

  • پوشش سلامت و تندرستی
  • طرح‌های بازنشستگی و پس‌انداز
  • کمک‌هزینه‌ها یا مزایای پشتیبان نیازهای شغلی، مانند جابه‌جایی، حمل‌ونقل یا نیازهای مربوط به خودروی شرکت در صورت کاربرد
  • پشتیبانی از تعادل کار و زندگی، شامل برنامه‌های کاری انعطاف‌پذیر و مرخصی
  • برنامه‌های تقدیر و مشوق مرتبط با عملکرد و موفقیت شرکت
  • پاداش عملکرد
  • کمک‌هزینه جابه‌جایی ارائه نمی‌شود

فرصت‌های شغلی مرتبط

Keep IT Simple

تحلیلگر ارشد سیستم‌ها – دورکاری از برزیل

Keep IT Simple

رهبری نوسازی سیستم‌های مستمری، بیمه اتکایی و مدیریت پرتفوی را برای یک سازمان جهانی بیمه و مدیریت دارایی بر عهده بگیرید. ذی‌نفعان مالی را به تیم‌های فنی متصل کنید تا نیازهای پیچیده کسب‌وکار را به راهکارهای مؤثر سیستمی تبدیل کنید.

باز کردن
CVS Health

مهندس ممتاز تجربه توسعه‌دهنده در CVS Health (دورکاری - مینه‌سوتا)

CVS Health

CVS Health برای هدایت پلتفرم‌های توسعه‌دهنده مجهز به هوش مصنوعی، ابزارها و راهبرد متن‌باز به دنبال یک مهندس ممتاز است. این نقش، رهبری معماری در سطح سازمان را در حوزه‌های مهندسی بومی‌ابری و تحویل نرم‌افزار بر عهده دارد.

باز کردن
Demandbase

مهندس دواپس ارشد، تجربه توسعه‌دهنده — Demandbase (دورکار در ایالات متحده)

Demandbase

راهبرد Kubernetes، زیرساخت ابری، CI/CD و پلتفرم داخلی توسعه‌دهندگان Demandbase را رهبری کنید. تحویل مطمئن نرم‌افزار را در پلتفرم رشد خط لوله B2B مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت بهبود دهید.

باز کردن
General Motors

مهندس ارشد نرم‌افزار، تجربه توسعه‌دهنده - جنرال موتورز

General Motors

با ایجاد مسیرهای استاندارد، خودکارسازی، بهبودهای مهندسی قابل‌اندازه‌گیری و جریان‌های کاری توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی، راهبرد تجربه توسعه‌دهنده جنرال موتورز را هدایت کنید. تیم‌های Core IT را برای بهبود تحویل نرم‌افزار، بهره‌وری توسعه‌دهندگان و کیفیت مهندسی راهبری کنید.

باز کردن
Roche

مدافع توسعه‌دهندگان، تعالی مهندسی — روشه، ورشو

Roche

روشه برای پیشبرد پلتفرم‌های مهندسی و بهبود تجربه توسعه‌دهندگان در ورشو به دنبال یک مدافع توسعه‌دهندگان است. این نقش بر یکپارچه‌سازی‌ها، توانمندسازی فنی، مشارکت جامعه و پذیرش در میان تیم‌های مهندسی داخلی تمرکز دارد.

باز کردن
Benco Dental

مدیر فروش منطقه‌ای، حامی مشتری – بنکو دنتال (دورکاری در میشیگان)

Benco Dental
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
لجستیکمراقبت‌های بهداشتیمشاوره

رهبری فروش منطقه‌ای، عملیات شعبه و حمایت از مشتری را برای بنکو دنتال بر عهده بگیرید؛ این شرکت بزرگ‌ترین توزیع‌کننده خصوصی خدمات کامل دندان‌پزشکی در ایالات متحده است. تیم‌های فروش، کیفیت خدمات، لجستیک و روابط با مشتریان را در قلمرو تعیین‌شده در میشیگان مدیریت کنید.

باز کردن
True Environmental

متخصص همکار سامانه اطلاعات جغرافیایی، انطباق با رواناب سطحی

True Environmental

با تحلیل سامانه اطلاعات جغرافیایی، بازرسی رواناب سطحی، بررسی‌های میدانی و نمونه‌برداری از پروژه‌های مشاوره محیط‌زیستی پشتیبانی کنید. با مشتریان شهرداری در سراسر شمال ویرجینیا در برنامه‌های منابع آب و انطباق مقرراتی همکاری کنید.

باز کردن
Peraton

توسعه‌دهنده ارشد جی‌آی‌اس، یکپارچه‌سازی داده‌های مکانی — پراتون (دورکاری، ایالات متحده)

Peraton

توسعه‌دهنده ارشد جی‌آی‌اس برای برنامه یکپارچه‌سازی داده‌های محیط‌زیستی فدرال پراتون، نقشه‌های پراکنش گونه‌های دریایی و آندروموس را ایجاد می‌کند. این نقش شامل خودکارسازی اعتبارسنجی مکانی و هماهنگی بررسی و تأیید با FWS و NOAA است.

باز کردن
Arcadis

تحلیلگر ارشد داده‌های جی‌آی‌اس تأسیسات آب

Arcadis

از پروژه‌های مشاوره‌ای زیرساخت آب آرکادیس با استفاده از جی‌آی‌اس، اس‌کیو‌ال و تحلیل داده پشتیبانی کنید. به تبدیل داده‌های تأسیسات به تصمیم‌های آگاهانه، شاخص‌های قابل‌اعتماد و محصولات آماده ارائه به مشتری کمک کنید.

باز کردن
Springer Nature

تحلیلگر داده – اشپرینگر نیچر، لیسبون (حضوری)

Springer Nature

با استفاده از SQL، Python و مهندسی تحلیل برای تیم‌های انتشارات علمی و جذب محتوا در اشپرینگر نیچر، معیارها، داشبوردها و راهکارهای داده‌ای ایجاد کنید.

باز کردن