GE HealthCare
GE HealthCare
GE HealthCare udvikler medicinsk teknologi og integrerede løsninger til præcisionsbehandling. Som en selvstændig virksomhed inden for sundhedsteknologi arbejder virksomheden med medicinsk billeddiagnostik, ultralyd og it-løsninger til sundhedsvæsenet for at understøtte klinikere, forbedre hospitalernes effektivitet og muliggøre mere præcise behandlinger. Virksomhedens omfattende fokus på forskning og udvikling understøtter løbende fremskridt inden for diagnostik og behandlingsteknologi, hvilket gør GE HealthCare relevant for fagfolk inden for sundhedsvæsen, medicoteknik og beslægtede lægemiddelområder.

Staff data scientist – Krakow hybrid

GE HealthCare søger en staff data scientist til at udvikle skalerbare AI- og machine learning-løsninger på tværs af kommercielle aktiviteter, forsyningskæde, produktion og økonomi. Rollen samarbejder med engineering-, analyse-, GenAI- og forretningsteams om at levere produktionsklare modeller og handlingsanvisende indsigter.

Beskrivelse

  • Designe, bygge og implementere AI- og machine learning-modeller til kommercielle aktiviteter, forsyningskæden, produktion og relaterede forretningsudfordringer
  • Lede og bidrage til data science-initiativer fra den første idé til implementering
  • Bygge robuste og skalerbare løsninger, der understøtter organisationens prioriteter
  • Samarbejde med interessenter inden for data engineering, ML engineering, analyse, GenAI og forretning
  • Anvende etablerede metoder til dataforberedelse, feature engineering, modelvalg, validering og implementering
  • Deltage i code reviews og bidrage til at vedligeholde teknisk dokumentation
  • Holde dig opdateret om udviklingen inden for machine learning, GenAI og analyse
  • Finde måder at forbedre eksisterende modeller og data science-processer på
  • Forklare komplekse data science-koncepter på en måde, som forretningspartnere kan anvende
  • Bidrage til beslutninger og skabe målbare forretningsresultater
  • Dele ekspertise med kolleger og understøtte fælles læring i teamet
  • Udnytte muligheder for faglig udvikling

Krav

  • Bachelor-, kandidat- eller ph.d.-grad i datalogi, kunstig intelligens, data science, anvendt matematik eller et beslægtet område
  • Praktisk erfaring med AI og machine learning, herunder dokumenterede resultater med at bygge og implementere virksomhedsløsninger i stor skala
  • Erfaring med avanceret analyse og machine learning til at løse praktiske udfordringer som prognoser, prissætning, kundeanalyse, salgsplanlægning, computer vision og operationel optimering
  • Kendskab til machine learning-algoritmer, GenAI-frameworks og data engineering
  • Gode kundskaber i Python, AWS, Azure og open source-teknologier, herunder R, SQL, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch og scikit-learn
  • Erfaring med at implementere, overvåge og vedligeholde machine learning- og GenAI-modeller i produktion
  • Forståelse for analysemetoder inden for kommercielle aktiviteter, logistik, lagerstyring, produktion og økonomi
  • Evne til at forklare avancerede tekniske koncepter klart til ikke-tekniske interessenter og ledende chefer
  • Erfaring med at få succes i tværfunktionelle, hybride og virtuelle teammiljøer
  • Engagement i ansvarlig og etisk data science
  • Mulighed for at rejse i forbindelse med forretningsmøder efter behov

Fordele

  • Sundheds- og trivselsdækning
  • Pensions- og opsparingsordninger
  • Tillæg eller fordele, der understøtter rollens krav, såsom mobilitet, transport eller eventuelle behov for firmabil
  • Støtte til balance mellem arbejdsliv og privatliv, herunder fleksibelt arbejde og orlovsordninger
  • Anerkendelses- og incitamentsprogrammer knyttet til præstationer og virksomhedens succes
  • Resultatbonus
  • Der tilbydes ikke flyttehjælp

Relaterede job

SPERTON - Where Great People Meet

Sælger af elevatorer og parkeringssystemer

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Medarbejdere

Skab salg af elevatorer og parkeringssystemer i Mumbais vestlige region. Opbyg relationer til kunder og forhandlere, og håndter aftaler fra den første forespørgsel til projektets gennemførelse.

Åbn