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201 – 500 Employés
B2BEntrepriseIntelligence artificielle
WEKA développe une plateforme de données native pour l’IA destinée aux entreprises qui exécutent des charges de travail liées à l’IA et aux données. L’entreprise propose également un service client et une gestion des comptes via son portail d’assistance.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en résolution globale

Pilotez des escalades complexes pour la plateforme de données cloud hybride de WEKA, de l’analyse initiale à une résolution durable. Diagnostiquez les problèmes liés à Linux, aux GPU, aux réseaux, au stockage et aux environnements NVIDIA DGX.

USÉtats-UnisÀ distanceTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur
AnsibleAWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformKubernetesLinuxNFSPythonSystèmes distribuésTerraform

Description

  • Pilotez des escalades complexes, de l’analyse initiale à la résolution définitive, et assurez notamment l’assistance sur les ponts de communication client lors d’incidents critiques.
  • Recherchez les causes profondes dans les applications, les GPU et le calcul, les clients, le réseau, le stockage et les composants cloud.
  • Repérez les problèmes récurrents entre les dossiers, les clients et les versions logicielles, évaluez leur impact global et mettez en œuvre des réponses proactives.
  • Résolvez les problèmes au sein de l’équipe ou préparez des défauts exploitables pour la R&D, avec les étapes de reproduction, les éléments de preuve et des hypothèses sur la cause profonde.
  • Créez et mettez à jour les Problèmes connus, les avis techniques WEKA et les articles de la base de connaissances.
  • Appuyez-vous sur les escalades récurrentes pour orienter les améliorations des produits et des processus.
  • Développez et améliorez les outils d’analyse et l’automatisation de l’organisation du Support.
  • Accompagnez les ingénieurs de la Réussite client et renforcez les pratiques techniques.
  • Formez les équipes de la Réussite client, les nouvelles recrues et les collègues d’autres équipes aux aspects techniques.
  • Participez aux rotations d’astreinte pour assurer une couverture permanente.
  • Faites référence en matière d’environnements NCP et DGX Cloud, d’architectures de référence, d’outils de benchmark et de résolution conjointe de problèmes avec les ingénieurs NCP et NVIDIA.

Exigences

  • Diplôme universitaire en informatique, en ingénierie ou dans une discipline connexe, ou expérience pratique équivalente.
  • Au moins 10 ans d’expérience dans des fonctions de support technique avancé, d’ingénierie de maintien en condition opérationnelle, de fiabilité des sites ou d’ingénierie systèmes, avec des échanges directs avec les clients.
  • Capacité avérée à diagnostiquer et à résoudre des problèmes complexes liés aux systèmes distribués.
  • Expérience dans la transformation d’escalades individuelles en solutions plus générales, telles que des changements de produit, des avis techniques ou des outils.
  • Expérience du support direct aux clients lors d’incidents critiques et très visibles.
  • Expérience de collaboration avec des équipes d’ingénierie pour résoudre des défauts, notamment en reproduisant les problèmes et en fournissant des éléments sur leurs causes profondes.
  • Excellente maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral.
  • Flexibilité pour travailler selon des horaires variables au sein d’une équipe mondiale.
  • Capacité à raisonner à travers les couches réseau, noyau, stockage et application.
  • Solides connaissances de Linux, notamment des mécanismes internes du noyau, de la gestion de la mémoire, de NUMA, de l’ordonnancement CPU et des pilotes.
  • Expérience des systèmes de stockage distribués ou des systèmes de fichiers parallèles.
  • Connaissance des technologies réseau hautes performances, notamment RDMA, RoCE, InfiniBand et Ethernet.
  • Compétences avancées en débogage, notamment pour l’analyse à grande échelle de vidages mémoire et de journaux, ainsi que l’utilisation de perf, eBPF, gdb et l’examen du code source.
  • Capacité à analyser les performances à l’aide de métriques et de tests d’hypothèses fondés sur les données.
  • Une expérience des GPU et des charges de travail d’IA, de GPUDirect Storage et des architectures de référence NVIDIA DGX, SuperPOD ou NCP est fortement souhaitée.
  • Une expérience du cloud public (AWS, Azure, GCP ou OCI), ainsi que de Kubernetes, des conteneurs ou de la virtualisation, est un atout.
  • La connaissance de NFS, SMB, S3, DPDK, UCX et d’outils d’automatisation tels que Python, Bash, Ansible ou Terraform est un atout.

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