WEKA
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201 – 500 직원
B2B기업인공지능
WEKA는 AI 및 데이터 워크로드를 실행하는 기업 고객을 위한 AI 네이티브 데이터 플랫폼을 개발합니다. 또한 지원 포털을 통해 고객 지원과 계정 관리 서비스를 제공합니다.

시니어 글로벌 문제 해결 엔지니어

WEKA 하이브리드 클라우드 데이터 플랫폼의 복잡한 에스컬레이션을 초기 조사부터 지속적인 해결까지 주도합니다. Linux, GPU, 네트워킹, 스토리지 및 NVIDIA DGX 환경의 문제를 해결합니다.

설명

  • 복잡한 에스컬레이션을 초기 조사부터 영구적인 해결까지 주도하며, 중대 사고 시 고객 브리지 지원을 제공합니다.
  • 애플리케이션, GPU 및 컴퓨팅, 클라이언트, 네트워크 패브릭, 스토리지, 클라우드 구성 요소 전반에서 근본 원인을 추적합니다.
  • 사례, 고객, 소프트웨어 버전에 걸쳐 반복되는 문제를 찾아 광범위한 영향을 평가하고 선제적 대응을 추진합니다.
  • 팀 내에서 문제를 해결하거나 재현 단계, 근거 자료, 근본 원인 가설을 포함해 R&D가 조치할 수 있는 결함 보고서를 작성합니다.
  • 알려진 문제, WEKA 기술 권고문, 지식 기반 문서를 작성하고 업데이트합니다.
  • 반복되는 에스컬레이션을 제품 및 프로세스 개선에 활용합니다.
  • 지원 조직을 위한 분석 도구와 자동화를 개발하고 개선합니다.
  • Customer Success 엔지니어를 코칭하고 기술 실무를 강화합니다.
  • Customer Success, 신규 입사자 및 다른 팀 동료에게 기술 교육을 제공합니다.
  • 온콜 순번에 참여해 24시간 지원 체계를 유지합니다.
  • NCP 및 DGX Cloud 환경, 참조 아키텍처, 벤치마크 도구의 주제 전문가로서 NCP 및 NVIDIA 엔지니어와 함께 문제를 해결합니다.

지원 자격

  • 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 학위나 이에 준하는 실무 경험.
  • 고급 기술 지원, 지속 엔지니어링, 사이트 신뢰성 엔지니어링 또는 시스템 엔지니어링 분야에서 고객을 직접 응대하며 최소 10년간 근무한 경력.
  • 복잡한 분산 시스템 문제를 진단하고 해결한 입증된 역량.
  • 개별 에스컬레이션을 제품 변경, 기술 권고문 또는 도구와 같은 광범위한 해결책으로 발전시킨 경험.
  • 중대하고 주목도가 높은 사고 중 고객을 직접 지원한 경험.
  • 문제 재현 및 근본 원인 근거 제공을 포함해 엔지니어링 팀과 협력하여 결함을 해결한 경험.
  • 뛰어난 영어 작문 및 구사 능력.
  • 글로벌 팀의 일원으로 다양한 근무 시간에 유연하게 대응할 수 있는 능력.
  • 네트워크, 커널, 스토리지, 애플리케이션 계층을 아우르는 분석 능력.
  • 커널 내부 구조, 메모리 관리, NUMA, CPU 스케줄링, 드라이버를 포함한 폭넓은 Linux 지식.
  • 분산 스토리지 또는 병렬 파일 시스템 경험.
  • RDMA, RoCE, InfiniBand, 이더넷 등 고성능 네트워킹 기술 지식.
  • 대규모 코어 덤프 및 로그 분석, perf, eBPF, gdb, 소스 코드 검토를 포함한 고급 디버깅 역량.
  • 메트릭을 사용한 성능 분석 및 데이터 기반 가설 검증 능력.
  • GPU 및 AI 워크로드, GPUDirect Storage, NVIDIA DGX, SuperPOD 또는 NCP 참조 아키텍처 경험 우대.
  • AWS, Azure, GCP, OCI 등의 퍼블릭 클라우드 경험과 Kubernetes, 컨테이너 또는 가상화 경험 우대.
  • NFS, SMB, S3, DPDK, UCX 및 Python, Bash, Ansible, Terraform 등의 자동화 도구에 익숙하면 우대.

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