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WEKA desarrolla una plataforma de datos nativa para IA destinada a empresas que ejecutan cargas de trabajo de IA y datos. También ofrece atención al cliente y gestión de cuentas a través de su portal de soporte.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de resolución global

Lidera escalaciones complejas para la plataforma de datos de nube híbrida de WEKA, desde la investigación inicial hasta una resolución duradera. Diagnostica problemas de Linux, GPU, redes, almacenamiento y entornos NVIDIA DGX.

USEstados UnidosRemotoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero
AnsibleAWSAzureGoogle Cloud PlatformKubernetesLinuxNFSNubePythonSistemas distribuidosTerraform

Descripción

  • Lidera escalaciones complejas desde la investigación inicial hasta su resolución definitiva, incluido el apoyo en puentes de comunicación con clientes durante incidentes críticos.
  • Determina las causas raíz en aplicaciones, GPU y computación, clientes, infraestructura de red, almacenamiento y componentes de nube.
  • Detecta problemas recurrentes en casos, clientes y versiones de software, evalúa su impacto general e impulsa respuestas proactivas.
  • Resuelve problemas dentro del equipo o prepara defectos prácticos para I+D con pasos para reproducirlos, pruebas de respaldo e hipótesis sobre la causa raíz.
  • Crea y actualiza los Problemas conocidos, los Avisos técnicos de WEKA y los artículos de la base de conocimientos.
  • Utiliza las escalaciones recurrentes para orientar mejoras del producto y los procesos.
  • Desarrolla y mejora herramientas de análisis y automatización para la organización de Soporte.
  • Orienta a los ingenieros de Éxito del cliente y fortalece las prácticas técnicas.
  • Imparte formación técnica a los equipos de Éxito del cliente, a las nuevas incorporaciones y a colegas de distintos equipos.
  • Participa en turnos de guardia para brindar cobertura continua.
  • Actúa como especialista en entornos NCP y DGX Cloud, arquitecturas de referencia, herramientas de evaluación comparativa y resolución conjunta de problemas con ingenieros de NCP y NVIDIA.

Requisitos

  • Grado universitario en informática, ingeniería o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente.
  • Al menos 10 años en puestos de soporte técnico avanzado, ingeniería de mantenimiento, ingeniería de confiabilidad del sitio o ingeniería de sistemas con atención directa a clientes.
  • Capacidad demostrada para diagnosticar y resolver problemas complejos de sistemas distribuidos.
  • Experiencia en convertir escalaciones individuales en soluciones más amplias, como cambios en productos, avisos técnicos o herramientas.
  • Experiencia brindando soporte directo a clientes durante incidentes críticos y de gran visibilidad.
  • Experiencia colaborando con equipos de ingeniería para resolver defectos, incluida la reproducción de problemas y la aportación de pruebas sobre sus causas raíz.
  • Dominio sólido del inglés escrito y hablado.
  • Flexibilidad para trabajar en horarios variados como parte de un equipo global.
  • Capacidad para razonar sobre las capas de red, kernel, almacenamiento y aplicaciones.
  • Amplios conocimientos de Linux, incluidos los aspectos internos del kernel, la gestión de memoria, NUMA, la planificación de CPU y los controladores.
  • Experiencia con almacenamiento distribuido o sistemas de archivos paralelos.
  • Conocimiento de tecnologías de redes de alto rendimiento, como RDMA, RoCE, InfiniBand y Ethernet.
  • Habilidades avanzadas de depuración, incluido el análisis a gran escala de volcados de memoria y registros, y el uso de perf, eBPF, gdb y revisión de código fuente.
  • Capacidad para analizar el rendimiento mediante métricas y pruebas de hipótesis basadas en datos.
  • Se valorará especialmente la experiencia con GPU y cargas de trabajo de IA, GPUDirect Storage y arquitecturas de referencia NVIDIA DGX, SuperPOD o NCP.
  • Se valorará la experiencia con nubes públicas como AWS, Azure, GCP u OCI, además de Kubernetes, contenedores o virtualización.
  • Se valorará el conocimiento de NFS, SMB, S3, DPDK, UCX y herramientas de automatización como Python, Bash, Ansible o Terraform.

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