WEKA
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WEKA sviluppa una piattaforma dati nativa per l’IA destinata alle aziende che eseguono carichi di lavoro di IA e dati. L’azienda offre inoltre assistenza clienti e gestione degli account tramite il proprio portale di supporto.

Ingegnere senior per la risoluzione globale

Gestisci escalation complesse per la piattaforma dati cloud ibrida di WEKA, dall’indagine iniziale alla risoluzione duratura. Diagnostica problemi relativi a Linux, GPU, reti, storage e ambienti NVIDIA DGX.

Descrizione

  • Gestisci escalation complesse dall’indagine iniziale alla risoluzione definitiva, fornendo anche assistenza tramite bridge con i clienti durante gli incidenti critici.
  • Individua le cause alla radice tra applicazioni, GPU e sistemi di calcolo, client, rete, storage e componenti cloud.
  • Individua i problemi ricorrenti tra casi, clienti e versioni software, ne valuti l’impatto più ampio e promuovi interventi proattivi.
  • Risolvi i problemi all’interno del team o prepara segnalazioni di difetti utili per la R&S, con passaggi per riprodurli, prove a supporto e ipotesi sulle cause alla radice.
  • Crea e aggiorna Problemi noti, avvisi tecnici WEKA e articoli della Knowledge Base.
  • Usa le escalation ricorrenti per orientare i miglioramenti dei prodotti e dei processi.
  • Sviluppa e migliora strumenti di analisi e automazione per l’organizzazione di Supporto.
  • Affianca gli ingegneri del Successo clienti e rafforza le pratiche tecniche.
  • Fornisci formazione tecnica ai team del Successo clienti, ai nuovi assunti e ai colleghi di altri team.
  • Partecipa ai turni di reperibilità per garantire copertura continua.
  • Fornisci competenze specialistiche su ambienti NCP e DGX Cloud, architetture di riferimento, strumenti di benchmark e risoluzione congiunta dei problemi con gli ingegneri NCP e NVIDIA.

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria o disciplina affine, oppure esperienza pratica equivalente.
  • Almeno 10 anni in ruoli di supporto tecnico avanzato, ingegneria di supporto continuativo, Site Reliability Engineering o ingegneria dei sistemi con interazione diretta con i clienti.
  • Comprovata capacità di diagnosticare e risolvere problemi complessi nei sistemi distribuiti.
  • Esperienza nel trasformare singole escalation in soluzioni più ampie, come modifiche ai prodotti, avvisi tecnici o strumenti.
  • Esperienza nel fornire supporto diretto ai clienti durante incidenti critici e ad alta visibilità.
  • Esperienza di collaborazione con team di ingegneria per risolvere difetti, inclusa la riproduzione dei problemi e la fornitura di prove sulle cause alla radice.
  • Ottima conoscenza scritta e parlata dell’inglese.
  • Disponibilità a lavorare con orari variabili in un team globale.
  • Capacità di ragionare attraverso i livelli di rete, kernel, storage e applicazioni.
  • Conoscenza approfondita di Linux, inclusi gli aspetti interni del kernel, la gestione della memoria, NUMA, la pianificazione della CPU e i driver.
  • Esperienza con sistemi di storage distribuito o file system paralleli.
  • Conoscenza delle tecnologie di rete ad alte prestazioni, tra cui RDMA, RoCE, InfiniBand ed Ethernet.
  • Competenze avanzate di debugging, tra cui l’analisi su larga scala di core dump e log, l’uso di perf, eBPF e gdb e la revisione del codice sorgente.
  • Capacità di analizzare le prestazioni usando metriche e test di ipotesi basati sui dati.
  • È fortemente preferibile l’esperienza con GPU e carichi di lavoro di IA, GPUDirect Storage e architetture di riferimento NVIDIA DGX, SuperPOD o NCP.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con cloud pubblici come AWS, Azure, GCP o OCI, oltre a Kubernetes, container o virtualizzazione.
  • Costituisce un vantaggio la familiarità con NFS, SMB, S3, DPDK, UCX e strumenti di automazione come Python, Bash, Ansible o Terraform.

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