WEKA
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201 – 500 Mitarbeitende
B2BKünstliche IntelligenzUnternehmen
WEKA entwickelt eine KI-native Datenplattform für Unternehmenskunden, die KI- und Daten-Workloads betreiben. Das Unternehmen bietet außerdem Kundensupport und Account-Management über sein Supportportal an.

Senior Engineer für globale Problemlösungen

Leite komplexe Eskalationen für WEKAs hybride Cloud-Datenplattform – von der ersten Untersuchung bis zur nachhaltigen Lösung. Analysiere Linux-, GPU-, Netzwerk- und Speicherumgebungen sowie NVIDIA-DGX-Systeme.

Beschreibung

  • Leite komplexe Eskalationen von der ersten Untersuchung bis zur dauerhaften Lösung und unterstütze Kunden bei kritischen Vorfällen über Bridge-Konferenzen.
  • Ermittle Ursachen in Anwendungen, GPU- und Compute-Systemen, Clients, Netzwerkstrukturen, Speicher- und Cloud-Komponenten.
  • Erkenne wiederkehrende Probleme über Fälle, Kunden und Softwareversionen hinweg, bewerte ihre Auswirkungen und leite proaktive Maßnahmen ein.
  • Löse Probleme im Team oder bereite umsetzbare Fehlerberichte für die Entwicklungsabteilung vor – mit Reproduktionsschritten, Belegen und Hypothesen zur Ursache.
  • Erstelle und aktualisiere Einträge zu bekannten Problemen, technische WEKA-Hinweise und Wissensdatenbankartikel.
  • Nutze wiederkehrende Eskalationen, um Produkt- und Prozessverbesserungen anzustoßen.
  • Entwickle Analysewerkzeuge und Automatisierungen für die Support-Organisation weiter.
  • Coache Customer-Success-Ingenieurinnen und -Ingenieure und stärke technische Arbeitsweisen.
  • Biete technische Schulungen für Customer Success, neue Mitarbeitende und Kolleginnen und Kollegen aus anderen Teams an.
  • Nimm an Rufbereitschaftsrotationen teil, um den Support rund um die Uhr sicherzustellen.
  • Sei Fachexpertin oder Fachexperte für NCP- und DGX-Cloud-Umgebungen, Referenzarchitekturen, Benchmark-Tools und die gemeinsame Fehleranalyse mit NCP- und NVIDIA-Ingenieurinnen und -Ingenieuren.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen fortgeschrittener technischer Support, Sustaining Engineering, Site Reliability Engineering oder Systemtechnik mit direktem Kundenkontakt.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Probleme in verteilten Systemen zu diagnostizieren und zu lösen.
  • Erfahrung darin, aus einzelnen Eskalationen umfassendere Lösungen wie Produktänderungen, technische Hinweise oder Werkzeuge abzuleiten.
  • Erfahrung in der direkten Kundenbetreuung bei kritischen Vorfällen mit hoher Sichtbarkeit.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Fehlerbehebung, einschließlich der Reproduktion von Problemen und der Bereitstellung von Belegen zur Ursache.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
  • Flexibilität, im Rahmen eines globalen Teams zu unterschiedlichen Zeiten zu arbeiten.
  • Fähigkeit, Probleme über Netzwerk-, Kernel-, Speicher- und Anwendungsschichten hinweg zu analysieren.
  • Umfassende Linux-Kenntnisse, einschließlich Kernel-Interna, Speicherverwaltung, NUMA, CPU-Scheduling und Treibern.
  • Erfahrung mit verteilten Speichersystemen oder parallelen Dateisystemen.
  • Kenntnisse in Hochleistungsnetzwerktechnologien wie RDMA, RoCE, InfiniBand und Ethernet.
  • Fortgeschrittene Debugging-Kenntnisse, einschließlich der Analyse umfangreicher Core-Dumps und Protokolle sowie der Arbeit mit perf, eBPF, gdb und Quellcode.
  • Fähigkeit, Leistung anhand von Metriken und datengestützten Hypothesentests zu analysieren.
  • Erfahrung mit GPU- und KI-Workloads, GPUDirect Storage sowie NVIDIA-DGX-, SuperPOD- oder NCP-Referenzarchitekturen ist besonders erwünscht.
  • Erfahrung mit Public-Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI sowie mit Kubernetes, Containern oder Virtualisierung ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in NFS, SMB, S3, DPDK, UCX und Automatisierungswerkzeugen wie Python, Bash, Ansible oder Terraform sind von Vorteil.

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