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Parser
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201 – 500 Employés
Sponsor de visa de travailleur qualifiéConseilIntelligence artificielleMarketing
Parser est une entreprise de solutions technologiques et de conseil fondée en 2018, qui aide les organisations à appliquer l’intelligence artificielle, les données et l’ingénierie logicielle à des besoins métier complexes. Son activité couvre le développement de logiciels sur mesure, l’exploitation de l’intelligence artificielle et des données, la conception de produits et le conseil en transformation numérique. Parser collabore avec des dirigeants technologiques pour concevoir des solutions adaptables, adaptées à leurs objectifs, en associant expertise en ingénierie, innovation concrète et partenariats durables avec ses clients.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur IA senior, Espagne (télétravail)

Développez des services Python, des API et des fonctionnalités d’IA en production pour évaluer la recherche basée sur les LLM et les outils de pertinence. Le poste accompagne le client multinational du commerce de détail de Parser.

ESEspagneÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AzureCloudElasticsearchKafkaPythonSQL

Description

  • Développez des outils d’IA qui aident les équipes de recherche à diagnostiquer les problèmes, tester les changements et mesurer plus rapidement la pertinence.
  • Créez des fonctionnalités d’IA qui transforment le comportement de recherche, les diagnostics et les données de qualité en informations hiérarchisées.
  • Développez des services backend et des API pour recueillir et combiner des évaluations humaines de la pertinence.
  • Transformez l’outil d’évaluation hors ligne existant en environnements à la demande que les développeurs peuvent exécuter en CI/CD.
  • Mettez en place des contrôles automatisés de la précision et de la fiabilité des fonctionnalités d’IA, y compris des évaluations de pertinence basées sur des LLM.
  • Collaborez avec les équipes produit, design, science des données et recherche pour mettre les prototypes en production.
  • Connectez les outils aux plateformes et API existantes du client.
  • Suivez la qualité, la latence et les coûts, et consignez les décisions et compromis clés.
  • Partagez rapidement les avancées au moyen de documentation, de démonstrations et de pull requests progressives.
  • Livrez le travail conformément à l’architecture et aux pratiques d’ingénierie convenues.
  • Expliquez clairement les décisions, les risques et les compromis.
  • Examinez la qualité des résultats générés par l’IA avec les collègues des équipes recherche et science des données.
  • Vérifiez les hypothèses à partir de données réelles, puis affinez les solutions en fonction des éléments observés.
  • Passez de l’exploration à la livraison en gardant les premières solutions suffisamment simples.
  • Créez des outils auxquels les utilisateurs peuvent faire confiance, qu’ils peuvent comprendre et adopter.
  • Choisissez des règles déterministes, l’apprentissage automatique traditionnel ou une revue humaine lorsque ces méthodes conviennent mieux à la tâche qu’un LLM.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, ingénierie des données, apprentissage automatique ou IA appliquée.
  • Expérience pratique de la création d’applications LLM en production, notamment la conception de prompts, les sorties structurées et l’intégration d’API.
  • Connaissance des embeddings, de la recherche sémantique et hybride, ainsi que de leurs différences avec la recherche lexicale.
  • Capacité à évaluer des modèles et des approches selon la qualité, la latence, la sécurité et le coût.
  • Expérience de la création d’évaluations hors ligne et de benchmarks sur données annotées, notamment du calibrage de juges LLM par rapport à des annotations humaines.
  • Compréhension des mesures de classement telles que nDCG, Precision at K et MRR, ainsi que de l’accord entre évaluateurs.
  • Connaissance des risques d’hallucination, de biais, de dérive et de confidentialité, et expérience de la conception de processus de revue humaine.
  • Solides compétences en SQL et expérience des grands jeux de données analytiques.
  • Familiarité avec les architectures medallion et la connexion de systèmes d’IA aux pipelines de données et aux API.
  • Solides compétences en Python, notamment expérience du développement de services backend et d’API maintenables.
  • Bonnes pratiques de test pour les composants applicatifs, de données et d’IA.
  • Expérience de CI/CD, des conteneurs et de l’infrastructure cloud ; Microsoft Azure est privilégié.
  • Expérience avérée de la livraison de systèmes intégrant l’IA au-delà de preuves de concept autonomes.
  • Capacité à publier des solutions itératives axées sur les utilisateurs, avec des mesures adaptées de fiabilité et de sécurité.
  • Excellentes compétences de communication écrite et orale, notamment pour expliquer les décisions techniques et les résultats d’évaluation à des interlocuteurs non techniques.
  • Approche collaborative de la création de produits avec des équipes pluridisciplinaires.
  • Atout : expérience de la recherche dans le commerce de détail ou le commerce en ligne, y compris des taxonomies de produits et des requêtes de longue traîne.
  • Atout : expérience pratique d’Elasticsearch ou d’une autre plateforme de recherche en production, ou d’une base de données vectorielle.
  • Atout : expérience de la création d’outils d’évaluation hors ligne ou de tests A/B pour la recherche ou les recommandations.
  • Atout : expérience du développement d’outils d’annotation ou d’évaluation humaine.
  • Atout : expérience du streaming d’événements tel que Kafka, ou des données de parcours de clics et d’analytique web.

Avantages

  • Rémunération globale très compétitive.
  • Assurance maladie.
  • Télétravail flexible.
  • Possibilité de rejoindre une organisation en croissance à trois chiffres.
  • Possibilité de rejoindre une communauté multiculturelle d’experts en technologie.

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