Parser
Parser
Parser je technologická a poradenská společnost založená v roce 2018. Pomáhá organizacím využívat umělou inteligenci, data a softwarové inženýrství k řešení komplexních obchodních potřeb. Zaměřuje se na vývoj softwaru na míru, využití umělé inteligence a dat, produktový design a poradenství v oblasti digitální transformace. Parser spolupracuje s technologickými lídry na tvorbě flexibilních řešení přizpůsobených jejich cílům a propojuje inženýrské zkušenosti s praktickým přístupem k inovacím a důrazem na dlouhodobá partnerství s klienty.

Seniorní AI inženýr, Španělsko (práce na dálku)

Vytvářejte služby v Pythonu, API a produkční funkce AI pro vyhodnocování vyhledávání založené na LLM a nástroje pro měření relevance. Role zahrnuje podporu mezinárodního klienta Parser z oblasti maloobchodu.

Popis

  • Vyvíjejte nástroje AI, které týmům vyhledávání pomáhají rychleji diagnostikovat problémy, testovat změny a měřit relevanci.
  • Vytvářejte funkce AI, které převádějí chování při vyhledávání, diagnostiku a údaje o kvalitě na seřazené poznatky.
  • Vytvářejte backendové služby a API pro sběr a kombinování lidských hodnocení relevance.
  • Převeďte stávající nástroj pro offline vyhodnocování na prostředí na vyžádání, která mohou vývojáři spouštět v CI/CD.
  • Nastavujte automatické kontroly přesnosti a spolehlivosti funkcí AI včetně hodnocení relevance pomocí LLM.
  • Spolupracujte s týmy produktu, designu, datové vědy a vyhledávání na uvedení prototypů do produkce.
  • Propojujte nástroje se stávajícími platformami a API klienta.
  • Sledujte kvalitu, latenci a náklady a zaznamenávejte klíčová rozhodnutí a kompromisy.
  • O průběhu práce informujte včas prostřednictvím dokumentace, ukázek a postupných menších pull requestů.
  • Dodávejte práci v souladu s dohodnutou architekturou a inženýrskými postupy.
  • Srozumitelně vysvětlujte rozhodnutí, rizika a kompromisy.
  • Společně s kolegy z týmů vyhledávání a datové vědy kontrolujte kvalitu výstupů vytvořených AI.
  • Ověřujte předpoklady na reálných datech a řešení následně vylepšujte na základě důkazů.
  • Přecházejte od průzkumu k realizaci a přitom zachovávejte přiměřenou jednoduchost počátečních řešení.
  • Vytvářejte nástroje, kterým uživatelé mohou důvěřovat, rozumět jim a osvojit si je.
  • Pokud se pro daný úkol hodí lépe než LLM, zvolte deterministická pravidla, tradiční strojové učení nebo lidskou kontrolu.

Požadavky

  • Alespoň pět let odborné praxe v softwarovém inženýrství, datovém inženýrství, strojovém učení nebo aplikované AI.
  • Praktické zkušenosti s tvorbou produkčních aplikací využívajících LLM, včetně návrhu promptů, strukturovaných výstupů a integrace API.
  • Znalost embeddingů, sémantického a hybridního vyhledávání a jejich srovnání s lexikálním vyhledáváním.
  • Schopnost posuzovat modely a přístupy z hlediska kvality, latence, bezpečnosti a nákladů.
  • Zkušenosti s tvorbou offline evaluací a benchmarků s označenými daty včetně kalibrace hodnocení LLM podle lidských štítků.
  • Znalost metrik řazení, jako jsou nDCG, Precision at K a MRR, i shody mezi hodnotiteli.
  • Povědomí o rizicích halucinací, zkreslení, driftu a ochrany soukromí a zkušenosti s navrhováním procesů lidské kontroly.
  • Pokročilá znalost SQL a zkušenosti s prací s rozsáhlými analytickými datovými sadami.
  • Znalost medailonových architektur a propojování systémů AI s datovými pipeline a API.
  • Pokročilá znalost Pythonu včetně zkušeností s vývojem udržovatelných backendových služeb a API.
  • Dobré postupy při testování aplikací, dat a komponent AI.
  • Zkušenosti s CI/CD, kontejnery a cloudovou infrastrukturou; výhodou je Microsoft Azure.
  • Prokazatelné zkušenosti s dodáváním systémů využívajících AI nad rámec samostatných proof of concept.
  • Schopnost vydávat iterativní řešení zaměřená na uživatele s odpovídajícími opatřeními pro spolehlivost a bezpečnost.
  • Výborné písemné a ústní komunikační dovednosti včetně schopnosti vysvětlovat technická rozhodnutí a výsledky evaluace netechnickým zainteresovaným stranám.
  • Schopnost spolupracovat na vývoji produktů napříč obory.
  • Výhodou: zkušenosti s vyhledáváním v maloobchodě nebo e-commerce včetně taxonomie produktů a dotazů s dlouhým chvostem.
  • Výhodou: praktické zkušenosti s Elasticsearch nebo jinou produkční vyhledávací platformou či s vektorovou databází.
  • Výhodou: zkušenosti s tvorbou nástrojů pro offline evaluaci nebo A/B testování vyhledávání či doporučování.
  • Výhodou: zkušenosti s vývojem nástrojů pro lidskou anotaci nebo hodnocení.
  • Výhodou: zkušenosti se streamováním událostí, například pomocí Kafka, nebo s clickstreamovými a webově analytickými daty.

Benefity

  • Vysoce konkurenceschopný balíček odměňování.
  • Zdravotní pojištění.
  • Flexibilní práce na dálku.
  • Možnost připojit se k organizaci, která zaznamenává trojciferný růst.
  • Možnost stát se součástí multikulturní komunity technologických expertů.

Související pracovní nabídky

Gramian Consulting

Softwarový inženýr pro licencování kódu AI

Gramian Consulting

Předložte existující softwarové úložiště k posouzení a případnému licencování. Odměna závisí na počtu tokenů ve zdrojovém kódu a historii Git a na dohodnutých licenčních podmínkách.

Otevřít
knowmad mood

Vzdálený architekt softwaru Java, generativní AI — Španělsko

knowmad mood
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
LogistikaPoradenstvíZdravotní péče

Připojte se ke knowmad mood jako architekt řešení Java se specializací na generativní AI. Navrhujte architektury, modernizujte aplikace a poskytujte klientům poradenství v oblasti řešení AI.

Otevřít
JUPUS

Seniorní inženýr aplikované AI: RAG a agentní systémy

JUPUS

Vytvářejte produkční RAG pipeline a agentní pracovní postupy pro JUPUS, evropskou společnost působící v oblasti právních technologií. Přinášejte možnosti AI do produktů pro právní spisy, které používají právníci.

Otevřít
knowmad mood

Seniorní architekt softwaru a AI — práce na dálku ve Španělsku

knowmad mood
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
LogistikaPoradenstvíZdravotní péče

Veďte architekturu podnikového softwaru a iniciativy v oblasti generativní AI a zároveň poskytujte klientům poradenství. Podporujte digitální transformaci, modernizaci aplikací a školení v oblasti AI ve společnosti knowmad mood.

Otevřít