Parser
Parser
Parser เป็นบริษัทโซลูชันเทคโนโลยีและที่ปรึกษาซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2018 โดยช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูล และวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อรับมือกับความต้องการทางธุรกิจที่ซับซ้อน งานของบริษัทครอบคลุมการพัฒนาซอฟต์แวร์ตามความต้องการ การนำ AI และข้อมูลมาใช้ การออกแบบผลิตภัณฑ์ และการให้คำปรึกษาด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล Parser ทำงานร่วมกับผู้นำด้านเทคโนโลยีเพื่อสร้างโซลูชันที่ปรับเปลี่ยนได้และสอดคล้องกับเป้าหมายของแต่ละองค์กร โดยผสานความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมเข้ากับการมุ่งเน้นนวัตกรรมที่นำไปใช้ได้จริงและความร่วมมือกับลูกค้าในระยะยาว

วิศวกร AI อาวุโส ประจำสเปน (ทำงานทางไกล)

พัฒนาบริการ Python, API และฟีเจอร์ AI สำหรับใช้งานจริง เพื่อสร้างเครื่องมือประเมินการค้นหาและความเกี่ยวข้องที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ตำแหน่งนี้สนับสนุนลูกค้าธุรกิจค้าปลีกข้ามชาติของ Parser

รายละเอียด

  • พัฒนาเครื่องมือ AI ที่ช่วยให้ทีมค้นหาวิเคราะห์ปัญหา ทดสอบการเปลี่ยนแปลง และวัดความเกี่ยวข้องได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
  • สร้างฟีเจอร์ AI ที่แปลงพฤติกรรมการค้นหา ข้อมูลวิเคราะห์ปัญหา และข้อมูลคุณภาพให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่จัดลำดับความสำคัญแล้ว
  • พัฒนาบริการแบ็กเอนด์และ API เพื่อรวบรวมและผสานการประเมินความเกี่ยวข้องจากมนุษย์
  • ปรับเครื่องมือประเมินผลแบบออฟไลน์ที่มีอยู่ให้เป็นสภาพแวดล้อมตามต้องการ ซึ่งนักพัฒนาสามารถเรียกใช้ใน CI/CD ได้
  • ตั้งค่าการตรวจสอบอัตโนมัติเพื่อวัดความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของฟีเจอร์ AI รวมถึงการประเมินความเกี่ยวข้องด้วย LLM
  • ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ ออกแบบ วิทยาการข้อมูล และค้นหา เพื่อนำต้นแบบไปใช้งานจริง
  • เชื่อมต่อเครื่องมือเข้ากับแพลตฟอร์มและ API ที่ลูกค้าใช้อยู่
  • ติดตามคุณภาพ เวลาแฝง และต้นทุน พร้อมบันทึกการตัดสินใจและข้อแลกเปลี่ยนที่สำคัญ
  • แบ่งปันความคืบหน้าตั้งแต่เนิ่น ๆ ผ่านเอกสาร การสาธิต และ pull request ที่ทยอยส่งเป็นระยะ
  • ส่งมอบงานให้สอดคล้องกับสถาปัตยกรรมและแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่ตกลงกันไว้
  • อธิบายการตัดสินใจ ความเสี่ยง และข้อแลกเปลี่ยนให้ชัดเจน
  • ทบทวนคุณภาพผลลัพธ์ที่ AI สร้างร่วมกับเพื่อนร่วมงานจากทีมค้นหาและวิทยาการข้อมูล
  • ทดสอบสมมติฐานกับข้อมูลจริง แล้วปรับปรุงโซลูชันโดยอิงหลักฐาน
  • เปลี่ยนจากการสำรวจไปสู่การส่งมอบ โดยรักษาความเรียบง่ายของโซลูชันในช่วงแรกให้เหมาะสม
  • สร้างเครื่องมือที่ผู้ใช้ไว้วางใจ เข้าใจ และนำไปใช้ได้
  • เลือกใช้กฎที่ให้ผลแน่นอน แมชชีนเลิร์นนิงแบบดั้งเดิม หรือการตรวจทานโดยมนุษย์ เมื่อเหมาะกับงานมากกว่า LLM

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ทำงานอย่างมืออาชีพอย่างน้อยห้าปีในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิศวกรรมข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง หรือ AI ประยุกต์
  • มีประสบการณ์จริงในการสร้างแอปพลิเคชัน LLM สำหรับใช้งานจริง รวมถึงการออกแบบพรอมป์ต์ เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และการผสาน API
  • มีความรู้เรื่อง embedding การค้นคืนเชิงความหมายและแบบผสม รวมถึงการเปรียบเทียบวิธีเหล่านี้กับการค้นหาตามคำศัพท์
  • สามารถประเมินโมเดลและแนวทางต่าง ๆ ในด้านคุณภาพ เวลาแฝง ความปลอดภัย และต้นทุน
  • มีประสบการณ์สร้างการประเมินผลแบบออฟไลน์และชุดข้อมูลมาตรฐานที่ติดป้ายกำกับ รวมถึงการปรับเทียบผู้ประเมินด้วย LLM กับป้ายกำกับจากมนุษย์
  • เข้าใจตัวชี้วัดการจัดอันดับ เช่น nDCG, Precision at K และ MRR รวมถึงระดับความสอดคล้องระหว่างผู้ประเมิน
  • ตระหนักถึงความเสี่ยงจากการหลอนข้อมูล อคติ การเปลี่ยนแปลงของโมเดล และความเป็นส่วนตัว พร้อมประสบการณ์ออกแบบกระบวนการตรวจทานโดยมนุษย์
  • มีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่งและประสบการณ์ทำงานกับชุดข้อมูลวิเคราะห์ขนาดใหญ่
  • คุ้นเคยกับสถาปัตยกรรม medallion และการเชื่อมต่อระบบ AI เข้ากับไปป์ไลน์ข้อมูลและ API
  • มีทักษะ Python ที่แข็งแกร่ง รวมถึงประสบการณ์พัฒนาบริการแบ็กเอนด์และ API ที่ดูแลรักษาได้ง่าย
  • มีแนวปฏิบัติการทดสอบที่ดีสำหรับองค์ประกอบด้านแอปพลิเคชัน ข้อมูล และ AI
  • มีประสบการณ์กับ CI/CD, คอนเทนเนอร์ และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ โดยพิจารณาผู้ที่มีประสบการณ์ Microsoft Azure เป็นพิเศษ
  • มีผลงานส่งมอบระบบที่ใช้ AI ซึ่งใช้งานได้จริงเกินกว่าการพิสูจน์แนวคิดแบบแยกส่วน
  • สามารถเผยแพร่โซลูชันที่พัฒนาทีละขั้นและยึดผู้ใช้เป็นหลัก พร้อมมาตรการด้านความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยที่เหมาะสม
  • สื่อสารเป็นลายลักษณ์อักษรและด้วยวาจาได้ดี รวมถึงอธิบายการตัดสินใจทางเทคนิคและผลการประเมินแก่ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องที่ไม่ใช่สายเทคนิค
  • ทำงานร่วมกับผู้อื่นเพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้ามสายงานได้ดี
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านการค้นหาสำหรับธุรกิจค้าปลีกหรืออีคอมเมิร์ซ รวมถึงการจัดหมวดหมู่สินค้าและคำค้นแบบยาว
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์จริงกับ Elasticsearch หรือแพลตฟอร์มค้นหาที่ใช้งานจริงอื่น ๆ หรือฐานข้อมูลเวกเตอร์
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์สร้างเครื่องมือประเมินผลแบบออฟไลน์หรือทดสอบ A/B สำหรับการค้นหาหรือระบบแนะนำ
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์พัฒนาเครื่องมือให้มนุษย์ใส่คำกำกับหรือให้คะแนน
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับการสตรีมเหตุการณ์ เช่น Kafka หรือข้อมูล clickstream และการวิเคราะห์เว็บ

สวัสดิการ

  • แพ็กเกจค่าตอบแทนที่แข่งขันได้สูง
  • ประกันสุขภาพ
  • ทำงานทางไกลได้อย่างยืดหยุ่น
  • โอกาสร่วมงานกับองค์กรที่กำลังเติบโตในอัตราสามหลัก
  • โอกาสเข้าร่วมชุมชนผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีจากหลากหลายวัฒนธรรม

งานที่เกี่ยวข้อง

Gramian Consulting

วิศวกรซอฟต์แวร์สำหรับการให้สิทธิ์ใช้งานโค้ด AI

Gramian Consulting

ส่งคลังซอฟต์แวร์ที่มีอยู่เพื่อประเมินและพิจารณาความเป็นไปได้ในการให้สิทธิ์ใช้งาน ค่าตอบแทนขึ้นอยู่กับจำนวนโทเค็นในซอร์สโค้ดและประวัติ Git รวมถึงเงื่อนไขการให้สิทธิ์ใช้งานที่ตกลงกัน

เปิด
knowmad mood

สถาปนิกซอฟต์แวร์ Java ทำงานทางไกล ด้าน Generative AI — สเปน

knowmad mood

ร่วมงานกับ knowmad mood ในตำแหน่งสถาปนิก Java ที่เชี่ยวชาญด้าน Generative AI ออกแบบสถาปัตยกรรม ปรับปรุงแอปพลิเคชันให้ทันสมัย และให้คำปรึกษาลูกค้าเรื่องโซลูชัน AI

เปิด
knowmad mood

สถาปนิก AI และซอฟต์แวร์

knowmad mood

ร่วมงานกับ knowmad mood เพื่อออกแบบสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ โซลูชันระดับองค์กร และบริการ AI เชิงสร้างสรรค์ให้แก่ลูกค้า เป็นส่วนหนึ่งของงานด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของบริษัท

เปิด
JUPUS

วิศวกร AI ประยุกต์อาวุโส ด้าน RAG และระบบเอเจนต์

JUPUS

สร้างไปป์ไลน์ RAG และเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่พร้อมใช้งานจริงให้ JUPUS บริษัทเทคโนโลยีกฎหมายในยุโรป นำความสามารถด้าน AI มาใช้ในผลิตภัณฑ์แฟ้มคดีทางกฎหมายที่ทนายความใช้งาน

เปิด
knowmad mood

สถาปนิกซอฟต์แวร์ AI อาวุโส — ทำงานทางไกลในสเปน

knowmad mood

เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์องค์กรและโครงการริเริ่มด้าน Generative AI พร้อมให้คำปรึกษาแก่ลูกค้า สนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล การปรับปรุงแอปพลิเคชันให้ทันสมัย และการฝึกอบรม AI ที่ knowmad mood

เปิด