Parser
Parser
Parser är ett tekniklösnings- och konsultföretag som grundades 2018 och hjälper organisationer att använda artificiell intelligens, data och mjukvaruutveckling för komplexa affärsbehov. Företagets arbete omfattar skräddarsydd mjukvaruutveckling, användning av AI och data, produktdesign samt rådgivning inom digital transformation. Parser samarbetar med teknikledare för att utforma anpassningsbara lösningar efter deras mål och kombinerar ingenjörsexpertis med fokus på praktisk innovation och långsiktiga kundrelationer.

Senior AI-ingenjör, Spanien (distans)

Bygg Python-tjänster, API:er och AI-funktioner för produktion inom LLM-baserad sökutvärdering och relevansverktyg. Rollen stödjer Parser:s multinationella detaljhandelskund.

Beskrivning

  • Utveckla AI-verktyg som hjälper sökteamen att snabbare diagnostisera problem, testa ändringar och mäta relevans.
  • Skapa AI-funktioner som omvandlar sökbeteenden, diagnostik och kvalitetsdata till prioriterade insikter.
  • Bygg backendtjänster och API:er för att samla in och kombinera mänskliga relevansbedömningar.
  • Gör om det befintliga offlineverktyget för utvärdering till miljöer på begäran som utvecklare kan köra i CI/CD.
  • Konfigurera automatiska kontroller av AI-funktionernas träffsäkerhet och tillförlitlighet, inklusive LLM-baserade relevansbedömningar.
  • Samarbeta med produkt-, design-, datavetenskaps- och sökteam för att ta prototyper till produktion.
  • Anslut verktyg till befintliga kundplattformar och API:er.
  • Följ upp kvalitet, svarstid och kostnader samt dokumentera viktiga beslut och avvägningar.
  • Dela framsteg tidigt genom dokumentation, demonstrationer och stegvisa pull requests.
  • Leverera arbete i enlighet med överenskommen arkitektur och tekniska arbetssätt.
  • Förklara beslut, risker och avvägningar på ett tydligt sätt.
  • Granska kvaliteten på AI-genererade resultat tillsammans med kollegor inom sök och datavetenskap.
  • Pröva antaganden mot verkliga data och förbättra sedan lösningarna utifrån beläggen.
  • Gå från utforskning till leverans och håll samtidigt tidiga lösningar tillräckligt enkla.
  • Bygg verktyg som användarna kan lita på, förstå och börja använda.
  • Välj deterministiska regler, traditionell maskininlärning eller mänsklig granskning när de passar uppgiften bättre än en LLM.

Krav

  • Minst fem års yrkeserfarenhet inom mjukvaruutveckling, data engineering, maskininlärning eller tillämpad AI.
  • Praktisk erfarenhet av att bygga LLM-applikationer för produktion, inklusive promptutformning, strukturerade utdata och API-integration.
  • Kunskap om embeddingar, semantisk och hybrid sökning samt hur dessa skiljer sig från lexikal sökning.
  • Förmåga att bedöma modeller och metoder utifrån kvalitet, svarstid, säkerhet och kostnad.
  • Erfarenhet av att skapa offlineutvärderingar och riktmärken med märkta data, inklusive kalibrering av LLM-bedömare mot mänskliga etiketter.
  • Förståelse för rankningsmått som nDCG, Precision at K och MRR samt överensstämmelse mellan bedömare.
  • Kännedom om risker kring hallucinationer, bias, drift och integritet samt erfarenhet av att utforma processer för mänsklig granskning.
  • Goda SQL-kunskaper och erfarenhet av att arbeta med stora analytiska datamängder.
  • Kännedom om medallion-arkitekturer och hur AI-system kopplas till datapipelines och API:er.
  • Goda Python-kunskaper, inklusive erfarenhet av att utveckla underhållbara backendtjänster och API:er.
  • Goda testmetoder för applikations-, data- och AI-komponenter.
  • Erfarenhet av CI/CD, containrar och molninfrastruktur; Microsoft Azure är meriterande.
  • Dokumenterad erfarenhet av att leverera AI-baserade system utöver fristående konceptbevis.
  • Förmåga att lansera lösningar stegvis med användaren i fokus och med lämpliga mått på tillförlitlighet och säkerhet.
  • Mycket god skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga, inklusive förmåga att förklara tekniska beslut och utvärderingsresultat för intressenter utan teknisk bakgrund.
  • Samarbetsinriktat arbetssätt för produktutveckling över flera kompetensområden.
  • Meriterande: Erfarenhet av sök inom detaljhandel eller e-handel, inklusive produkttaxonomi och sökningar med lång svans.
  • Meriterande: Praktisk erfarenhet av Elasticsearch eller en annan sökplattform i produktion, eller av en vektordatabas.
  • Meriterande: Erfarenhet av att skapa verktyg för offlineutvärdering eller A/B-testning av sök eller rekommendationer.
  • Meriterande: Erfarenhet av att utveckla verktyg för mänsklig annotering eller betygsättning.
  • Meriterande: Erfarenhet av händelseströmning som Kafka eller av klickströms- och webbanalysdata.

Förmåner

  • Mycket konkurrenskraftigt ersättningspaket.
  • Sjukförsäkring.
  • Flexibelt distansarbete.
  • Möjlighet att arbeta på en organisation med tresiffrig tillväxt.
  • Möjlighet att bli en del av en mångkulturell gemenskap av teknikexperter.

Relaterade jobb