Parser
Parser
Parser е технологична и консултантска компания, основана през 2018 г., която помага на организациите да прилагат изкуствен интелект, данни и софтуерно инженерство за решаване на сложни бизнес задачи. Дейността ѝ обхваща разработване на персонализиран софтуер, използване на изкуствен интелект и данни, продуктов дизайн и консултиране в областта на дигиталната трансформация. Parser си сътрудничи с технологични лидери за създаване на адаптивни решения, съобразени с техните цели, като съчетава инженерна експертиза с фокус върху практичните иновации и устойчивите партньорства с клиенти.

Старши AI инженер, Испания (дистанционна работа)

Разработвайте Python услуги, API и AI функционалности за продукционни системи за търсене с LLM, оценяване и инструменти за релевантност. Ролята подпомага мултинационалния клиент на Parser в сектора на търговията на дребно.

Описание

  • Разработвайте AI инструменти, които помагат на екипите за търсене да диагностицират проблеми, да тестват промени и по-бързо да измерват релевантността.
  • Създавайте AI функционалности, които превръщат поведението при търсене, диагностиката и данните за качество в подредени по приоритет изводи.
  • Изграждайте бекенд услуги и API за събиране и обединяване на човешки оценки за релевантност.
  • Преобразувайте съществуващия офлайн инструмент за оценяване в среди при поискване, които разработчиците могат да стартират в CI/CD.
  • Настройте автоматизирани проверки за точността и надеждността на AI функционалностите, включително оценки на релевантността чрез LLM.
  • Работете съвместно с екипите по продукт, дизайн, наука за данните и търсене, за да внедрявате прототипи в продукционна среда.
  • Свързвайте инструментите със съществуващите платформи и API на клиента.
  • Следете качеството, латентността и разходите и документирайте ключовите решения и компромиси.
  • Споделяйте напредъка своевременно чрез документация, демонстрации и поредица от pull request-и.
  • Изпълнявайте работата в съответствие с договорената архитектура и инженерни практики.
  • Обяснявайте ясно решенията, рисковете и компромисите.
  • Преглеждайте качеството на генерираните от AI резултати заедно с колегите от екипите за търсене и наука за данните.
  • Проверявайте предположенията с реални данни и след това усъвършенствайте решенията въз основа на доказателства.
  • Преминавайте от проучване към реализация, като запазвате подходяща простота на началните решения.
  • Създавайте инструменти, на които потребителите могат да се доверят, които разбират и приемат.
  • Избирайте детерминистични правила, традиционно машинно обучение или човешка проверка, когато са по-подходящи за задачата от LLM.

Изисквания

  • Най-малко пет години професионален опит в софтуерно инженерство, инженерство на данни, машинно обучение или приложен AI.
  • Практически опит в изграждането на продукционни LLM приложения, включително проектиране на промптове, структурирани резултати и интеграция на API.
  • Познаване на embedding-и, семантично и хибридно извличане и сравнението им с лексикално търсене.
  • Умение за оценяване на модели и подходи по отношение на качество, латентност, сигурност и разходи.
  • Опит в създаването на офлайн оценки и еталонни набори от анотирани данни, включително калибриране на LLM оценители спрямо човешки анотации.
  • Разбиране на показатели за класиране като nDCG, Precision at K и MRR, както и на съгласието между оценители.
  • Познаване на рисковете от халюцинации, пристрастия, дрейф и нарушения на поверителността, както и опит в проектирането на процеси за човешка проверка.
  • Отлични умения със SQL и опит в работата с големи аналитични набори от данни.
  • Познаване на medallion архитектури и свързване на AI системи с потоци от данни и API.
  • Отлични умения с Python, включително опит в разработването на поддържаеми бекенд услуги и API.
  • Добри практики за тестване на приложни, информационни и AI компоненти.
  • Опит с CI/CD, контейнери и облачна инфраструктура; Microsoft Azure е предимство.
  • Доказан опит в доставянето на системи с AI отвъд самостоятелни доказателства за концепция.
  • Умение за постепенно пускане на решения, ориентирани към потребителите, с подходящи мерки за надеждност и безопасност.
  • Отлични писмени и устни комуникационни умения, включително обясняване на технически решения и резултати от оценяването пред нетехнически заинтересовани страни.
  • Умение за съвместна работа при разработването на продукти между различни дисциплини.
  • Предимство е опитът с търсене в търговията на дребно или електронната търговия, включително продуктова таксономия и редки дълги заявки.
  • Предимство е практическият опит с Elasticsearch или друга продукционна платформа за търсене, или с векторна база данни.
  • Предимство е опитът в създаването на инструменти за офлайн оценяване или A/B тестване на търсене или препоръки.
  • Предимство е опитът в разработването на инструменти за човешка анотация или оценяване.
  • Предимство е опитът с поточно предаване на събития, например Kafka, или с данни за кликвания и уеб анализи.

Придобивки

  • Много конкурентен пакет за възнаграждение.
  • Здравно осигуряване.
  • Гъвкава дистанционна работа.
  • Възможност да се присъедините към организация с трицифрен ръст.
  • Възможност да станете част от мултикултурна общност от технологични експерти.

Свързани работни места

Gramian Consulting

Софтуерен инженер за лицензиране на AI код

Gramian Consulting

Изпратете съществуващо софтуерно хранилище за оценка и евентуално лицензиране. Възнаграждението зависи от броя токени в изходния код и Git историята, както и от договорените условия за лицензиране.

Отвори
knowmad mood

Дистанционен софтуерен архитект за Java и генеративен изкуствен интелект — Испания

knowmad mood

Присъединете се към knowmad mood като Java архитект, специализиран в генеративен изкуствен интелект. Проектирайте архитектури, модернизирайте приложения и консултирайте клиенти за решения с изкуствен интелект.

Отвори
knowmad mood

Архитект на AI и софтуерни решения

knowmad mood

Присъединете се към knowmad mood и проектирайте софтуерни архитектури, корпоративни решения и услуги с генеративен AI за клиенти. Участвайте в работата по тяхната дигитална трансформация.

Отвори
JUPUS

Старши инженер по приложен изкуствен интелект за RAG и агентни системи

JUPUS

Изграждайте производствени RAG процеси и агентни работни потоци за JUPUS, европейска компания за правни технологии. Внедрявайте възможности на изкуствения интелект в продукти за юридически досиета, използвани от адвокати.

Отвори
knowmad mood

Старши софтуерен архитект за AI — дистанционна работа в Испания

knowmad mood

Ръководете архитектурата на корпоративен софтуер и инициативи за генеративен AI, като същевременно консултирате клиенти. Подпомагайте дигиталната трансформация, модернизацията на приложенията и обученията по AI в knowmad mood.

Отвори