LogoFresh Jobs Ahead
Parser
Parser
201 – 500 Medewerkers
Sponsor voor Skilled Worker-visumAdviesKunstmatige intelligentieMarketing
Parser is een technologie- en adviesbureau dat in 2018 is opgericht en organisaties helpt om kunstmatige intelligentie, data en software-engineering toe te passen op complexe zakelijke vraagstukken. De werkzaamheden omvatten de ontwikkeling van maatwerksoftware, het benutten van AI en data, productdesign en advies over digitale transformatie. Parser werkt samen met technologieleiders aan flexibele oplossingen die zijn afgestemd op hun doelstellingen, en combineert technische expertise met een focus op praktische innovatie en duurzame klantrelaties.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Senior AI Engineer, Spanje (remote)

Bouw Python-services, API’s en productieklare AI-functies voor LLM-gestuurde evaluatie en relevantietools voor zoekresultaten. In deze functie ondersteun je de internationale retailklant van Parser.

ESSpanjeOp afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsAI-ingenieurMachinelearning-ingenieur
AzureCloudElasticsearchKafkaPythonSQL

Beschrijving

  • Ontwikkel AI-tools waarmee zoekteams problemen kunnen diagnosticeren, wijzigingen kunnen testen en relevantie sneller kunnen meten.
  • Maak AI-functies die zoekgedrag, diagnoses en kwaliteitsgegevens omzetten in geprioriteerde inzichten.
  • Bouw back-endservices en API’s om menselijke relevantiebeoordelingen te verzamelen en samen te voegen.
  • Zet de bestaande offline evaluatietool om in omgevingen die op aanvraag beschikbaar zijn en die ontwikkelaars in CI/CD kunnen uitvoeren.
  • Stel geautomatiseerde controles in voor de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van AI-functies, waaronder LLM-gebaseerde relevantiebeoordelingen.
  • Werk samen met product-, design-, data science- en zoekteams om prototypes naar productie te brengen.
  • Koppel tools aan bestaande klantplatforms en API’s.
  • Volg kwaliteit, latentie en kosten en leg belangrijke beslissingen en afwegingen vast.
  • Deel de voortgang vroegtijdig via documentatie, demo’s en stapsgewijze pull requests.
  • Lever werk op volgens de afgesproken architectuur en engineeringpraktijken.
  • Leg beslissingen, risico’s en afwegingen helder uit.
  • Beoordeel de kwaliteit van AI-gegenereerde resultaten samen met collega’s van de zoek- en data science-teams.
  • Toets aannames aan echte gegevens en verbeter oplossingen vervolgens op basis van bewijs.
  • Ga van verkenning naar oplevering en houd vroege oplossingen daarbij passend eenvoudig.
  • Bouw tools waarop gebruikers kunnen vertrouwen, die ze begrijpen en willen gebruiken.
  • Kies deterministische regels, traditionele machine learning of menselijke beoordeling wanneer die beter bij de taak passen dan een LLM.

Vereisten

  • Minimaal vijf jaar professionele ervaring in software-engineering, data-engineering, machine learning of toegepaste AI.
  • Praktische ervaring met het bouwen van productieklare LLM-toepassingen, waaronder promptontwerp, gestructureerde uitvoer en API-integratie.
  • Kennis van embeddings, semantisch en hybride zoeken en hoe deze zich verhouden tot lexicaal zoeken.
  • Vermogen om modellen en aanpakken te beoordelen op kwaliteit, latentie, beveiliging en kosten.
  • Ervaring met het opzetten van offline evaluaties en benchmarks met gelabelde data, waaronder het kalibreren van LLM-beoordelaars aan de hand van menselijke labels.
  • Inzicht in rankingmaatstaven zoals nDCG, Precision at K en MRR, en in overeenstemming tussen beoordelaars.
  • Bewustzijn van risico’s rond hallucinaties, bias, drift en privacy, plus ervaring met het ontwerpen van processen voor menselijke controle.
  • Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met grote analytische datasets.
  • Bekendheid met medallion-architecturen en het verbinden van AI-systemen met datapijplijnen en API’s.
  • Sterke Python-vaardigheden, waaronder ervaring met het ontwikkelen van onderhoudbare back-endservices en API’s.
  • Goede testpraktijken voor toepassings-, data- en AI-componenten.
  • Ervaring met CI/CD, containers en cloudinfrastructuur; Microsoft Azure heeft de voorkeur.
  • Bewezen staat van dienst in het opleveren van AI-systemen die verder gaan dan afzonderlijke proof-of-concepts.
  • Vermogen om iteratieve, gebruikersgerichte oplossingen uit te brengen met passende maatregelen voor betrouwbaarheid en veiligheid.
  • Sterke mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden, waaronder het uitleggen van technische beslissingen en evaluatieresultaten aan niet-technische belanghebbenden.
  • Een samenwerkingsgerichte aanpak voor productontwikkeling over verschillende disciplines heen.
  • Pré: Ervaring met zoeken in retail of e-commerce, waaronder producttaxonomie en zoekopdrachten met weinig resultaten.
  • Pré: Praktische ervaring met Elasticsearch of een ander productiezoekplatform, of met een vectordatabase.
  • Pré: Ervaring met het maken van offline evaluatie- of A/B-testtools voor zoeken of aanbevelingen.
  • Pré: Ervaring met het ontwikkelen van tools voor menselijke annotatie of beoordeling.
  • Pré: Ervaring met event streaming zoals Kafka, of met clickstream- en webanalysedata.

Voordelen

  • Een zeer concurrerend arbeidsvoorwaardenpakket.
  • Ziektekostenverzekering.
  • Flexibel werken op afstand.
  • De mogelijkheid om aan de slag te gaan bij een organisatie die een groei met drie cijfers doormaakt.
  • De mogelijkheid om deel uit te maken van een multiculturele gemeenschap van technologie-experts.

Gerelateerde vacatures