Parser 是一家成立於 2018 年的技術解決方案與顧問公司，協助組織將人工智慧、資料與軟體工程應用於複雜的商業需求。其業務涵蓋客製化軟體開發、人工智慧與資料應用、產品設計，以及數位轉型顧問服務。Parser 與技術領域的領導者合作，結合工程專業能力，重視務實創新與持續的客戶夥伴關係，打造符合客戶目標且具備適應性的解決方案。
資深人工智慧工程師（西班牙，遠端）
打造 Python 服務、API 與正式環境中的 AI 功能，支援由 LLM 驅動的搜尋評估與相關性工具。 此職務將支援 Parser 的跨國零售客戶。
說明
- 開發 AI 工具，協助搜尋團隊更快診斷問題、測試變更並衡量相關性。
- 建立 AI 功能，將搜尋行為、診斷資訊與品質資料轉化為有優先順序的洞察。
- 打造後端服務與 API，以收集並整合人工相關性判斷。
- 將現有的離線評估工具轉換成開發人員可在 CI/CD 中執行的隨選環境。
- 為 AI 功能的準確性與可靠性設定自動檢查，包括以 LLM 進行的相關性判斷。
- 與產品、設計、資料科學及搜尋團隊合作，將原型推進至正式環境。
- 將工具連接至現有客戶平台與 API。
- 追蹤品質、延遲與成本，並記錄重要決策及取捨。
- 透過文件、示範與漸進式提取要求及早分享進度。
- 依照議定的架構與工程實務交付工作。
- 清楚說明決策、風險與取捨。
- 與搜尋和資料科學同事共同檢視 AI 生成內容的品質。
- 以真實資料驗證假設，再根據證據調整方案。
- 從探索階段推進至交付，同時讓早期方案維持適度簡潔。
- 打造讓使用者信任、理解並願意採用的工具。
- 當確定性規則、傳統機器學習或人工審查更適合任務時，選用這些方法，而非 LLM。
職位要求
- 具備至少五年軟體工程、資料工程、機器學習或應用 AI 領域的專業經驗。
- 具備建置正式環境 LLM 應用的實務經驗，包括提示設計、結構化輸出及 API 整合。
- 了解嵌入向量、語意檢索與混合檢索，以及這些方法和詞彙搜尋的差異。
- 能評估模型與方案在品質、延遲、安全性及成本方面的表現。
- 具備建立離線評估與標註資料基準的經驗，包括依據人工標籤校準 LLM 評審。
- 了解 nDCG、Precision at K 和 MRR 等排序指標，以及評審者間的一致性。
- 了解幻覺、偏誤、漂移與隱私風險，並具備設計人工審查流程的經驗。
- 具備扎實的 SQL 技能及處理大型分析資料集的經驗。
- 熟悉資料獎牌架構，以及將 AI 系統連接至資料管線與 API。
- 具備扎實的 Python 技能，包括開發易於維護的後端服務與 API。
- 具備應用程式、資料及 AI 元件的良好測試實務。
- 具備 CI/CD、容器及雲端基礎架構經驗；熟悉 Microsoft Azure 者優先。
- 曾交付超越獨立概念驗證階段的 AI 系統。
- 能以迭代方式交付以使用者為中心、具備適當可靠性與安全措施的方案。
- 具備優秀的書面與口頭溝通能力，包括向非技術利害關係人說明技術決策及評估結果。
- 能跨領域協作交付產品。
- 優先條件：具備零售或電子商務搜尋經驗，包括產品分類架構及長尾查詢。
- 優先條件：具備 Elasticsearch 或其他正式環境搜尋平台，或向量資料庫的實務經驗。
- 優先條件：具備為搜尋或推薦建立離線評估或 A/B 測試工具的經驗。
- 優先條件：具備開發人工標註或評分工具的經驗。
- 優先條件：具備 Kafka 等事件串流技術，或點擊流及網站分析資料的經驗。
福利待遇
- 極具競爭力的薪酬方案。
- 醫療保險。
- 彈性遠端工作。
- 有機會加入正經歷三位數成長的組織。
- 有機會加入由科技專家組成的多元文化社群。
