Parserは2018年設立のテクノロジーソリューションおよびコンサルティング企業です。人工知能、データ、ソフトウェアエンジニアリングを活用し、組織が抱える複雑なビジネス課題の解決を支援しています。カスタムソフトウェア開発、AIとデータの活用、プロダクトデザイン、デジタルトランスフォーメーションに関するコンサルティングなど、幅広いサービスを提供しています。Parserはテクノロジー分野のリーダーと協力し、エンジニアリングの専門知識と実践的なイノベーション、長期的な顧客パートナーシップを重視しながら、それぞれの目標に合わせた柔軟なソリューションを形にしています。
シニアAIエンジニア（スペイン、リモート）
LLMを活用した検索評価・関連性ツール向けに、Pythonサービス、API、本番環境のAI機能を構築します。 Parserの多国籍小売クライアントを支援するポジションです。
仕事内容
- 検索チームが問題を診断し、変更をテストし、関連性をより迅速に測定できるAIツールを開発します。
- 検索行動、診断情報、品質データを優先順位付きのインサイトに変換するAI機能を作成します。
- 人による関連性評価を収集・統合するバックエンドサービスとAPIを構築します。
- 既存のオフライン評価ツールを、開発者がCI/CDで実行できるオンデマンド環境に移行します。
- LLMによる関連性評価を含め、AI機能の精度と信頼性を自動チェックする仕組みを整えます。
- プロダクト、デザイン、データサイエンス、検索チームと連携し、プロトタイプを本番環境に展開します。
- ツールを既存のクライアントプラットフォームやAPIに接続します。
- 品質、レイテンシ、コストを追跡し、重要な判断とトレードオフを記録します。
- ドキュメント、デモ、段階的なプルリクエストを通じて早期に進捗を共有します。
- 合意されたアーキテクチャとエンジニアリングの実践に沿って成果を提供します。
- 判断、リスク、トレードオフを明確に説明します。
- 検索およびデータサイエンスの同僚と、AI生成出力の品質を確認します。
- 実データで仮説を検証し、根拠に基づいて解決策を改善します。
- 初期の解決策を適切にシンプルに保ちながら、検討から提供まで進めます。
- ユーザーが信頼し、理解し、採用できるツールを構築します。
- タスクに適している場合は、LLMよりも決定論的なルール、従来型の機械学習、人によるレビューを選びます。
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリング、データエンジニアリング、機械学習、応用AIのいずれかで、5年以上の実務経験があること。
- プロンプト設計、構造化出力、API連携を含む、本番環境向けLLMアプリケーションの構築経験があること。
- 埋め込み、セマンティック検索、ハイブリッド検索を理解し、語彙検索との違いを説明できること。
- 品質、レイテンシ、セキュリティ、コストの観点からモデルや手法を評価できること。
- オフライン評価やラベル付きデータのベンチマークを作成した経験があること。人手のラベルを基準にLLM評価者を調整した経験を含む。
- nDCG、Precision at K、MRRなどのランキング指標、および評価者間一致度を理解していること。
- ハルシネーション、バイアス、ドリフト、プライバシーのリスクを認識し、人によるレビュープロセスを設計した経験があること。
- 高いSQLスキルと、大規模な分析データセットを扱った経験があること。
- メダリオンアーキテクチャを理解し、AIシステムをデータパイプラインやAPIに接続できること。
- 高いPythonスキルを持ち、保守しやすいバックエンドサービスやAPIを開発した経験があること。
- アプリケーション、データ、AIコンポーネントに対する適切なテスト手法を実践できること。
- CI/CD、コンテナ、クラウドインフラの経験があること。Microsoft Azureの経験があれば尚可。
- 単独の概念実証にとどまらず、AI搭載システムを提供した実績があること。
- 適切な信頼性と安全対策を備えた、ユーザー重視のソリューションを段階的にリリースできること。
- 技術的な判断や評価結果を非技術系の関係者にも説明できる、優れた文章力と会話力があること。
- 分野を越えて協力し、プロダクトを提供できること。
- 歓迎条件：小売またはEC検索の経験。商品分類体系やロングテールクエリの知識を含む。
- 歓迎条件：Elasticsearchなどの本番検索プラットフォーム、またはベクトルデータベースの実務経験。
- 歓迎条件：検索またはレコメンデーション向けのオフライン評価ツールやA/Bテストツールを作成した経験。
- 歓迎条件：人手によるアノテーションまたは評価ツールを開発した経験。
- 歓迎条件：Kafkaなどのイベントストリーミング、またはクリックストリームやウェブ分析データの経験。
福利厚生
- 非常に競争力のある報酬パッケージ。
- 医療保険。
- 柔軟なリモート勤務。
- 三桁成長を遂げている組織に参加できる機会。
- 技術専門家が集う多文化コミュニティに参加できる機会。
