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Parser
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201 – 500 Empleados
Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosConsultoríaInteligencia artificialMarketing
Parser es una empresa de soluciones tecnológicas y consultoría fundada en 2018 que ayuda a las organizaciones a aplicar la inteligencia artificial, los datos y la ingeniería de software a necesidades empresariales complejas. Su trabajo abarca el desarrollo de software personalizado, el uso de la inteligencia artificial y los datos, el diseño de productos y la consultoría en transformación digital. Parser colabora con líderes tecnológicos para crear soluciones adaptables alineadas con sus objetivos, combinando experiencia en ingeniería con un enfoque centrado en la innovación práctica y las relaciones duraderas con sus clientes.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de IA, España (remoto)

Desarrolla servicios Python, API y funciones de IA en producción para evaluar búsquedas basadas en LLM y herramientas de relevancia. El puesto presta apoyo al cliente multinacional de retail de Parser.

ESEspañaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AzureElasticsearchKafkaNubePythonSQL

Descripción

  • Desarrolla herramientas de IA para que los equipos de búsqueda diagnostiquen problemas, prueben cambios y midan la relevancia más rápido.
  • Crea funciones de IA que conviertan el comportamiento de búsqueda, los diagnósticos y los datos de calidad en información priorizada.
  • Desarrolla servicios backend y API para recopilar y combinar evaluaciones humanas de relevancia.
  • Convierte la herramienta de evaluación offline existente en entornos bajo demanda que los desarrolladores puedan ejecutar en CI/CD.
  • Configura comprobaciones automatizadas de la precisión y fiabilidad de las funciones de IA, incluidas evaluaciones de relevancia basadas en LLM.
  • Colabora con los equipos de producto, diseño, ciencia de datos y búsqueda para llevar prototipos a producción.
  • Conecta las herramientas con las plataformas y API existentes del cliente.
  • Controla la calidad, la latencia y el coste, y documenta las decisiones y concesiones clave.
  • Comparte los avances desde las primeras etapas mediante documentación, demostraciones y solicitudes de cambios incrementales.
  • Entrega el trabajo conforme a la arquitectura y las prácticas de ingeniería acordadas.
  • Explica con claridad las decisiones, los riesgos y las concesiones.
  • Revisa la calidad de los resultados generados por IA junto con colegas de búsqueda y ciencia de datos.
  • Contrasta las hipótesis con datos reales y perfecciona las soluciones según la evidencia.
  • Pasa de la exploración a la entrega y mantiene las primeras soluciones debidamente sencillas.
  • Desarrolla herramientas en las que los usuarios puedan confiar, que puedan entender y adoptar.
  • Elige reglas deterministas, aprendizaje automático tradicional o revisión humana cuando sean más adecuados para la tarea que un LLM.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia profesional en ingeniería de software, ingeniería de datos, aprendizaje automático o IA aplicada.
  • Experiencia práctica creando aplicaciones LLM en producción, incluido el diseño de prompts, las salidas estructuradas y la integración de API.
  • Conocimientos de embeddings, recuperación semántica e híbrida, y sus diferencias respecto a la búsqueda léxica.
  • Capacidad para evaluar modelos y enfoques en cuanto a calidad, latencia, seguridad y coste.
  • Experiencia creando evaluaciones offline y benchmarks con datos etiquetados, incluida la calibración de evaluadores LLM frente a etiquetas humanas.
  • Comprensión de métricas de ranking como nDCG, Precision at K y MRR, así como del grado de concordancia entre evaluadores.
  • Conocimiento de los riesgos de alucinación, sesgo, deriva y privacidad, y experiencia diseñando procesos de revisión humana.
  • Sólidas habilidades de SQL y experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos analíticos.
  • Familiaridad con arquitecturas medallion y con la conexión de sistemas de IA a pipelines de datos y API.
  • Sólidas habilidades de Python, incluida la experiencia desarrollando servicios backend y API fáciles de mantener.
  • Buenas prácticas de pruebas para componentes de aplicaciones, datos e IA.
  • Experiencia con CI/CD, contenedores e infraestructura en la nube; se prefiere Microsoft Azure.
  • Experiencia demostrable entregando sistemas con IA más allá de las pruebas de concepto independientes.
  • Capacidad para publicar soluciones iterativas centradas en el usuario con medidas adecuadas de fiabilidad y seguridad.
  • Sólida comunicación oral y escrita, incluida la capacidad de explicar decisiones técnicas y resultados de evaluación a partes interesadas no técnicas.
  • Enfoque colaborativo para desarrollar productos con equipos multidisciplinares.
  • Se valorará: experiencia en búsquedas de retail o comercio electrónico, incluida la taxonomía de productos y las consultas de cola larga.
  • Se valorará: experiencia práctica con Elasticsearch u otra plataforma de búsqueda en producción, o con una base de datos vectorial.
  • Se valorará: experiencia creando herramientas de evaluación offline o pruebas A/B para búsqueda o recomendación.
  • Se valorará: experiencia desarrollando herramientas de anotación o valoración humana.
  • Se valorará: experiencia con streaming de eventos como Kafka, o con datos de analítica web y de clics.

Beneficios

  • Paquete retributivo muy competitivo.
  • Seguro médico.
  • Trabajo remoto flexible.
  • Oportunidad de incorporarse a una organización que experimenta un crecimiento de tres dígitos.
  • Oportunidad de formar parte de una comunidad multicultural de expertos en tecnología.

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Lidera la arquitectura de software empresarial y las iniciativas de IA generativa mientras asesoras a clientes. Apoya la transformación digital, la modernización de aplicaciones y la formación en IA en knowmad mood.

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