LogoFresh Jobs Ahead
Parser
Parser
201 – 500 Alkalmazottak
Szakképzett munkavállalói vízum szponzoraMarketingMesterséges intelligenciaTanácsadás
A Parser 2018-ban alapított technológiai megoldásokat kínáló és tanácsadó vállalat, amely szervezeteknek segít a mesterséges intelligencia, az adatok és a szoftverfejlesztés alkalmazásában összetett üzleti igények megoldására. Tevékenységei közé tartozik az egyedi szoftverfejlesztés, a mesterséges intelligencia és az adatok hasznosítása, a terméktervezés, valamint a digitális átalakulással kapcsolatos tanácsadás. A Parser technológiai vezetőkkel együttműködve alakítja ki a céljaikhoz igazodó, rugalmas megoldásokat, ötvözve a mérnöki szakértelmet a gyakorlati innováció és a tartós ügyfélkapcsolatok iránti elkötelezettséggel.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Senior AI-mérnök, Spanyolország (távmunka)

Fejlesszen Python-szolgáltatásokat, API-kat és éles AI-funkciókat LLM-alapú keresésértékelő és relevanciaeszközökhöz. A munkakör a Parser multinacionális kiskereskedelmi ügyfelét támogatja.

ESSpanyolországTávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
AzureElasticsearchFelhőKafkaPythonSQL

Leírás

  • Fejlesszen olyan AI-eszközöket, amelyek segítik a keresési csapatokat a problémák feltárásában, a változtatások tesztelésében és a relevancia gyorsabb mérésében.
  • Hozzon létre olyan AI-funkciókat, amelyek a keresési viselkedést, a diagnosztikát és a minőségi adatokat rangsorolt betekintésekké alakítják.
  • Építsen háttérszolgáltatásokat és API-kat az emberi relevanciaértékelések összegyűjtésére és egyesítésére.
  • Alakítsa át a meglévő offline értékelőeszközt igény szerint indítható környezetekké, amelyeket a fejlesztők CI/CD-ben futtathatnak.
  • Állítson be automatizált ellenőrzéseket az AI-funkciók pontosságának és megbízhatóságának vizsgálatára, beleértve az LLM-alapú relevanciaértékeléseket is.
  • Működjön együtt a termék-, a tervezési, az adattudományi és a keresési csapatokkal a prototípusok éles bevezetésén.
  • Kapcsolja össze az eszközöket a meglévő ügyfélplatformokkal és API-kkal.
  • Kövesse a minőséget, a késleltetést és a költségeket, és dokumentálja a fontos döntéseket és kompromisszumokat.
  • Ossza meg korán az előrehaladást dokumentációval, bemutatókkal és fokozatos pull requestekkel.
  • A munkát az elfogadott architektúrának és mérnöki gyakorlatoknak megfelelően végezze el.
  • Magyarázza el világosan a döntéseket, a kockázatokat és a kompromisszumokat.
  • A keresési és adattudományi kollégákkal együtt értékelje az AI által generált kimenetek minőségét.
  • Vizsgálja meg a feltételezéseket valós adatokkal, majd a bizonyítékok alapján finomítsa a megoldásokat.
  • A kezdeti megoldásokat kellően egyszerűen tartva jusson el a feltárástól a megvalósításig.
  • Olyan eszközöket építsen, amelyekben a felhasználók megbízhatnak, amelyeket megértenek és elfogadnak.
  • A feladathoz jobban illő determinisztikus szabályokat, hagyományos gépi tanulást vagy emberi felülvizsgálatot válasszon az LLM helyett.

Követelmények

  • Legalább öt év szakmai tapasztalat szoftvermérnöki, adatmérnöki, gépi tanulási vagy alkalmazott AI-területen.
  • Gyakorlati tapasztalat éles környezetben működő LLM-alkalmazások építésében, beleértve a prompttervezést, a strukturált kimeneteket és az API-integrációt.
  • Ismeretek a vektorbeágyazásokról, a szemantikus és hibrid visszakeresésről, valamint ezek lexikai kereséssel való összehasonlításáról.
  • Képesség a modellek és megközelítések minőségének, késleltetésének, biztonságának és költségének értékelésére.
  • Tapasztalat offline értékelések és címkézettadat-alapú tesztkészletek létrehozásában, beleértve az LLM-bírálók emberi címkékhez történő kalibrálását.
  • Ismeretek olyan rangsorolási mérőszámokról, mint az nDCG, a Precision at K és az MRR, valamint az értékelők közötti egyezésről.
  • A hallucinációs, torzítási, adateltolódási és adatvédelmi kockázatok ismerete, valamint tapasztalat emberi felülvizsgálati folyamatok kialakításában.
  • Magabiztos SQL-ismeretek és tapasztalat nagy analitikai adathalmazokkal.
  • Jártasság a medallion architektúrákban, valamint az AI-rendszerek adatfolyamatokhoz és API-khoz kapcsolásában.
  • Magas szintű Python-ismeretek, beleértve a karbantartható háttérszolgáltatások és API-k fejlesztését.
  • Megbízható tesztelési gyakorlatok alkalmazás-, adat- és AI-komponensekhez.
  • Tapasztalat CI/CD-vel, konténerekkel és felhőinfrastruktúrával; a Microsoft Azure előnyt jelent.
  • Bizonyított tapasztalat AI-alapú rendszerek önálló koncepcióbizonyítékon túlmutató megvalósításában.
  • Képesség iteratív, felhasználóközpontú megoldások kiadására megfelelő megbízhatósági és biztonsági intézkedésekkel.
  • Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikáció, beleértve a műszaki döntések és értékelési eredmények elmagyarázását nem műszaki érintetteknek.
  • Együttműködő hozzáállás különböző szakterületeket összefogó termékfejlesztéshez.
  • Előny: Tapasztalat kiskereskedelmi vagy e-kereskedelmi kereséssel, beleértve a terméktaxonómiát és a ritka, hosszú lekérdezéseket.
  • Előny: Gyakorlati tapasztalat Elasticsearchszel vagy más éles keresési platformmal, illetve vektoradatbázissal.
  • Előny: Offline értékelő- vagy A/B-tesztelő eszközök létrehozásának tapasztalata kereséshez vagy ajánlórendszerekhez.
  • Előny: Emberi címkéző- vagy értékelőeszközök fejlesztésének tapasztalata.
  • Előny: Tapasztalat eseményfolyam-kezeléssel, például Kafkával, illetve kattintási és webanalitikai adatokkal.

Juttatások

  • Kiemelkedően versenyképes juttatási csomag.
  • Egészségbiztosítás.
  • Rugalmas távmunka.
  • Lehetőség egy három számjegyű növekedést elérő szervezethez csatlakozni.
  • Lehetőség egy technológiai szakértőkből álló multikulturális közösséghez csatlakozni.

Kapcsolódó állások

Gramian Consulting

Szoftvermérnök mesterségesintelligencia-kódlicenceléshez

Gramian Consulting
LogisztikaMarketingTanácsadás
ATAusztriaDENémetországESSpanyolországFRFranciaországNLHollandiaPTPortugália
100 $ / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök

Nyújtson be egy meglévő szoftveres kódtárat értékelésre és esetleges licencelésre. A díjazás a forráskód és a Git-előzmények tokenjeinek számától, valamint a megállapodott licencfeltételektől függ.

Megnyitás
knowmad mood

Távoli Java szoftverarchitekt — generatív MI, Spanyolország

knowmad mood
1001 – 5000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
ESSpanyolországTávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolKötelező Nyelv: spanyolGépi tanulási mérnökMI-mérnök

Csatlakozzon a knowmad mood csapatához Java-architektként, generatív MI szakterületen. Tervezzen architektúrákat, korszerűsítse az alkalmazásokat, és adjon tanácsot az ügyfeleknek MI-megoldásokról.

Megnyitás
JUPUS

Senior alkalmazott AI-mérnök, RAG és ágensalapú rendszerek

JUPUS
51 – 200 Alkalmazottak
JogiMesterséges intelligenciaTanácsadás
DENémetországESSpanyolországGBEgyesült KirályságPTPortugáliaRORomániaTávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
Python

Építsen éles környezetben működő RAG-folyamatokat és ágensalapú munkafolyamatokat a JUPUS, egy európai jogi technológiai vállalat számára. Vigyen AI-képességeket azokba a jogi ügyiratokat kezelő termékekbe, amelyeket ügyvédek használnak.

Megnyitás
knowmad mood

Senior AI szoftverarchitekt — Távoli munkavégzés Spanyolországból

knowmad mood
1001 – 5000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
ESSpanyolországTávoliTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolKötelező Nyelv: spanyolGépi tanulási mérnökMI-mérnök

Vezesse a vállalati szoftverarchitektúra- és generatív AI-kezdeményezéseket, miközben tanácsot ad az ügyfeleknek. Támogassa a digitális átalakulást, az alkalmazásmodernizációt és az AI-képzést a knowmad mood csapatában.

Megnyitás