LogoFresh Jobs Ahead
Parser
Parser
201 – 500 Pracownicy
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówDoradztwoMarketingSztuczna inteligencja
Parser to firma technologiczna i konsultingowa założona w 2018 roku. Pomaga organizacjom wykorzystywać sztuczną inteligencję, dane i inżynierię oprogramowania do rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych. Firma zajmuje się tworzeniem oprogramowania na zamówienie, wykorzystaniem AI i danych, projektowaniem produktów oraz doradztwem w zakresie transformacji cyfrowej. Parser współpracuje z liderami technologicznymi, opracowując elastyczne rozwiązania dopasowane do ich celów i łącząc kompetencje inżynieryjne z praktycznym podejściem do innowacji oraz koncentracją na długofalowych relacjach z klientami.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy inżynier AI, Hiszpania (praca zdalna)

Twórz usługi w Pythonie, API i produkcyjne funkcje AI do oceny wyszukiwania opartej na LLM oraz narzędzia do pomiaru trafności. Rola obejmuje wsparcie międzynarodowego klienta Parser z branży handlu detalicznego.

ESHiszpaniaZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier AIInżynier uczenia maszynowego
AzureChmuraElasticsearchKafkaPythonSQL

Opis

  • Twórz narzędzia AI, które pomagają zespołom wyszukiwania szybciej diagnozować problemy, testować zmiany i mierzyć trafność wyników.
  • Twórz funkcje AI przekształcające zachowania związane z wyszukiwaniem, diagnostykę i dane o jakości w uporządkowane według priorytetów wnioski.
  • Buduj usługi backendowe i API do zbierania oraz łączenia ocen trafności wystawionych przez ludzi.
  • Przekształć istniejące narzędzie do ewaluacji offline w środowiska uruchamiane na żądanie przez programistów w CI/CD.
  • Konfiguruj automatyczne kontrole dokładności i niezawodności funkcji AI, w tym oceny trafności oparte na LLM.
  • Współpracuj z zespołami produktu, projektowania, data science i wyszukiwania, aby wdrażać prototypy na produkcję.
  • Integruj narzędzia z istniejącymi platformami i API klienta.
  • Monitoruj jakość, opóźnienia i koszty, a także dokumentuj kluczowe decyzje i kompromisy.
  • Informuj o postępach na wczesnym etapie, korzystając z dokumentacji, prezentacji i kolejnych niewielkich pull requestów.
  • Dostarczaj rozwiązania zgodnie z uzgodnioną architekturą i praktykami inżynierskimi.
  • Jasno wyjaśniaj decyzje, ryzyka i kompromisy.
  • Wspólnie z osobami z zespołów wyszukiwania i data science oceniaj jakość wyników generowanych przez AI.
  • Weryfikuj założenia na rzeczywistych danych, a następnie udoskonalaj rozwiązania na podstawie dowodów.
  • Przechodź od eksploracji do realizacji, zachowując odpowiednią prostotę wczesnych rozwiązań.
  • Twórz narzędzia, którym użytkownicy mogą ufać, które rozumieją i chcą stosować.
  • Wybieraj deterministyczne reguły, tradycyjne uczenie maszynowe lub weryfikację przez człowieka, jeśli lepiej odpowiadają zadaniu niż LLM.

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, inżynierii danych, uczeniu maszynowym lub stosowanej AI.
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych aplikacji opartych na LLM, obejmujące projektowanie promptów, ustrukturyzowane wyniki i integrację API.
  • Znajomość embeddingów, wyszukiwania semantycznego i hybrydowego oraz ich porównanie z wyszukiwaniem leksykalnym.
  • Umiejętność oceny modeli i podejść pod względem jakości, opóźnień, bezpieczeństwa i kosztów.
  • Doświadczenie w tworzeniu ewaluacji offline i benchmarków na oznaczonych danych, w tym kalibrowaniu ocen LLM względem etykiet nadanych przez ludzi.
  • Znajomość miar rankingu, takich jak nDCG, Precision at K i MRR, oraz zgodności między oceniającymi.
  • Świadomość ryzyka halucynacji, stronniczości, dryfu i naruszenia prywatności, a także doświadczenie w projektowaniu procesów weryfikacji przez człowieka.
  • Bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych analitycznych.
  • Znajomość architektur medallion oraz łączenia systemów AI z potokami danych i API.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona, w tym doświadczenie w tworzeniu łatwych w utrzymaniu usług backendowych i API.
  • Dobre praktyki testowania aplikacji, danych i komponentów AI.
  • Doświadczenie z CI/CD, kontenerami i infrastrukturą chmurową; preferowany Microsoft Azure.
  • Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu systemów wykorzystujących AI wykraczających poza samodzielne proof of concept.
  • Umiejętność wydawania kolejnych wersji rozwiązań skoncentrowanych na użytkownikach, z odpowiednimi zabezpieczeniami i niezawodnością.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej, w tym wyjaśniania decyzji technicznych i wyników ewaluacji osobom nietechnicznym.
  • Umiejętność współpracy przy tworzeniu produktów w zespołach interdyscyplinarnych.
  • Mile widziane: doświadczenie z wyszukiwaniem w handlu detalicznym lub e-commerce, w tym z taksonomią produktów i zapytaniami z długiego ogona.
  • Mile widziane: praktyczne doświadczenie z Elasticsearch lub inną produkcyjną platformą wyszukiwania albo z bazą wektorową.
  • Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu narzędzi do ewaluacji offline lub testów A/B wyszukiwania bądź rekomendacji.
  • Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu narzędzi do adnotacji lub oceniania przez ludzi.
  • Mile widziane: doświadczenie ze strumieniowym przesyłaniem zdarzeń, np. Kafka, albo z danymi clickstream i analityki internetowej.

Benefity

  • Bardzo konkurencyjny pakiet wynagrodzenia.
  • Ubezpieczenie medyczne.
  • Elastyczna praca zdalna.
  • Możliwość dołączenia do organizacji odnotowującej trzycyfrowy wzrost.
  • Możliwość dołączenia do wielokulturowej społeczności ekspertów technologicznych.

Powiązane oferty pracy

knowmad mood

Starszy architekt oprogramowania i AI — praca zdalna w Hiszpanii

knowmad mood
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
ESHiszpaniaZdalniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiWymagany Język: hiszpańskiInżynier AIInżynier uczenia maszynowego

Kieruj architekturą oprogramowania dla przedsiębiorstw i inicjatywami związanymi z generatywną AI, doradzając klientom. Wspieraj transformację cyfrową, modernizację aplikacji i szkolenia z AI w knowmad mood.

Otwórz