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Parser
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201 – 500 Funcionários
Patrocinador de visto de trabalhador qualificadoConsultoriaInteligência artificialMarketing
A Parser é uma empresa de soluções tecnológicas e consultoria fundada em 2018 que ajuda organizações a aplicar inteligência artificial, dados e engenharia de software a necessidades empresariais complexas. Seu trabalho abrange desenvolvimento de software personalizado, uso de inteligência artificial e dados, design de produtos e consultoria em transformação digital. A Parser colabora com líderes de tecnologia para criar soluções adaptáveis alinhadas aos seus objetivos, combinando experiência em engenharia com foco em inovação prática e parcerias duradouras com os clientes.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de IA, Espanha (remoto)

Desenvolva serviços Python, APIs e recursos de IA em produção para avaliar buscas com LLM e ferramentas de relevância. A função atende ao cliente multinacional de varejo da Parser.

ESEspanhaRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
AzureElasticsearchKafkaNuvemPythonSQL

Descrição

  • Desenvolva ferramentas de IA que ajudem as equipes de Busca a diagnosticar problemas, testar mudanças e medir relevância com mais rapidez.
  • Crie recursos de IA que transformem o comportamento de busca, diagnósticos e dados de qualidade em insights priorizados.
  • Desenvolva serviços de backend e APIs para coletar e combinar avaliações humanas de relevância.
  • Transforme a ferramenta de avaliação offline existente em ambientes sob demanda que os desenvolvedores possam executar em CI/CD.
  • Configure verificações automatizadas da precisão e confiabilidade dos recursos de IA, incluindo avaliações de relevância baseadas em LLM.
  • Trabalhe com as equipes de produto, design, ciência de dados e Busca para levar protótipos à produção.
  • Conecte as ferramentas às plataformas e APIs existentes do cliente.
  • Acompanhe qualidade, latência e custo, e registre decisões e concessões importantes.
  • Compartilhe o progresso desde o início por meio de documentação, demonstrações e pull requests incrementais.
  • Entregue o trabalho de acordo com a arquitetura e as práticas de engenharia definidas.
  • Explique com clareza decisões, riscos e concessões.
  • Revise a qualidade dos resultados gerados por IA com colegas de Busca e ciência de dados.
  • Teste as hipóteses com dados reais e aprimore as soluções com base em evidências.
  • Passe da exploração à entrega mantendo as soluções iniciais adequadamente simples.
  • Crie ferramentas em que os usuários possam confiar, que possam entender e adotar.
  • Escolha regras determinísticas, aprendizado de máquina tradicional ou revisão humana quando forem mais adequados à tarefa do que um LLM.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência profissional em engenharia de software, engenharia de dados, aprendizado de máquina ou IA aplicada.
  • Experiência prática na criação de aplicações com LLM em produção, incluindo design de prompts, saídas estruturadas e integração de APIs.
  • Conhecimento de embeddings, recuperação semântica e híbrida, e de como se comparam à busca lexical.
  • Capacidade de avaliar modelos e abordagens quanto à qualidade, latência, segurança e custo.
  • Experiência criando avaliações offline e benchmarks com dados rotulados, incluindo a calibração de avaliadores LLM em relação a rótulos humanos.
  • Entendimento de métricas de ranking como nDCG, Precision at K e MRR, além da concordância entre avaliadores.
  • Conhecimento dos riscos de alucinação, viés, deriva e privacidade, com experiência na criação de processos de revisão humana.
  • Sólidos conhecimentos de SQL e experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados analíticos.
  • Familiaridade com arquiteturas medallion e com a conexão de sistemas de IA a pipelines de dados e APIs.
  • Sólidos conhecimentos de Python, incluindo experiência no desenvolvimento de serviços de backend e APIs de fácil manutenção.
  • Boas práticas de teste para componentes de aplicações, dados e IA.
  • Experiência com CI/CD, contêineres e infraestrutura em nuvem; Microsoft Azure é preferencial.
  • Histórico de entrega de sistemas com IA para além de provas de conceito isoladas.
  • Capacidade de lançar soluções iterativas e centradas no usuário, com medidas adequadas de confiabilidade e segurança.
  • Ótima comunicação escrita e falada, incluindo a capacidade de explicar decisões técnicas e resultados de avaliações a partes interessadas não técnicas.
  • Abordagem colaborativa para desenvolver produtos com equipes de diferentes disciplinas.
  • Diferencial: experiência com busca em varejo ou comércio eletrônico, incluindo taxonomia de produtos e consultas de cauda longa.
  • Diferencial: experiência prática com Elasticsearch ou outra plataforma de busca em produção, ou com banco de dados vetorial.
  • Diferencial: experiência criando ferramentas de avaliação offline ou testes A/B para busca ou recomendação.
  • Diferencial: experiência desenvolvendo ferramentas de anotação ou avaliação humana.
  • Diferencial: experiência com streaming de eventos, como Kafka, ou com dados de clickstream e análise da web.

Benefícios

  • Pacote de remuneração altamente competitivo.
  • Plano de saúde.
  • Trabalho remoto flexível.
  • Oportunidade de fazer parte de uma organização com crescimento de três dígitos.
  • Oportunidade de fazer parte de uma comunidade multicultural de especialistas em tecnologia.

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